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公开(公告)号：CN114723695A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210315356.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 宁波永新光学股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分度量的浅色生物样本检测方法，通过先检测出生物样本的有效矩形区域，再遍历采集该区域，缩短采样时间，提高运行效率，并充分利用OpenCV这一通用、开源的计算机视觉库拥有丰富的数字图像处理函数方法这一特点对图像进行滤波、差分度量、闭操作和去干扰处理，能满足无显卡配置条件下良好地抑制背景噪声，且快速、稳定地分割出淹没于背景的浅色样本区域，并适用于正常颜色和深色生物样本，为后续的自动样本采集做好准备，提高自动采集效率。
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公开(公告)号：CN117314777A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311265153.4
申请日：2023-09-28
Applicant: 宁波永新光学股份有限公司
Abstract: 本发明公开李一种基于CUDA的反卷积图像复原方法，特点是：在主机Host分配固定共享内存，在图形处理器内分配Device内存，将采集的原始图像数据存入固定共享内存和Device内存；计算原始图像的截止频率半径；设计所需要的Block线程块数；根据截止频率半径，生成成像系统光学传递函数模板，做傅里叶变换后存入Device内存；对待反卷积处理的原始图像数据进行傅里叶变换，根据上面得到的Block线程块数和傅里叶变换后的光学传递函数模板，对傅里叶变换后的原始图像数据进行反卷积处理计算，得到最终的复原后图像，优点是与传统的反卷积处理相比，在卷积次数相同的情况下，处理时间大大缩短。
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公开(公告)号：CN114723695B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202210315356.9
申请日：2022-03-28
Applicant: 宁波永新光学股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于差分度量的浅色生物样本检测方法，通过先检测出生物样本的有效矩形区域，再遍历采集该区域，缩短采样时间，提高运行效率，并充分利用OpenCV这一通用、开源的计算机视觉库拥有丰富的数字图像处理函数方法这一特点对图像进行滤波、差分度量、闭操作和去干扰处理，能满足无显卡配置条件下良好地抑制背景噪声，且快速、稳定地分割出淹没于背景的浅色样本区域，并适用于正常颜色和深色生物样本，为后续的自动样本采集做好准备，提高自动采集效率。
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