-
公开(公告)号：CN109517080B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201811312455.1
申请日：2018-11-06
Applicant: 浙江大学 , 浙江新和成股份有限公司 , 宁波工程学院
IPC: C08B31/04 , A23K20/163 , A23L33/10 , A23L33/105 , A23L33/15 , A23L33/155 , A23P10/30
Abstract: 本发明涉及一种辛烯基琥珀酸淀粉酯、脂溶性营养素微胶囊及制备方法和应用，该辛烯基琥珀酸淀粉酯的制备方法包括：将糊化淀粉和辛烯基琥珀酸酐在空化乳化过程中发生酯化反应，得到所述辛烯基琥珀酸淀粉酯。该制备方法通过空化乳化过程促进和强化了酯化反应，使得糊化状态下的淀粉与辛烯基琥珀酸酐因分子碰撞加剧而在淀粉的结晶区和无定形区均发生显著的取代，进而提高了制得的辛烯基琥珀酸淀粉酯的酯化率，因此大大提高了乳化性能。且该方法快速高效，酯化后无需进行水解步骤，避免了水解导致分子链被不同程度破坏、直链淀粉的链长和含量显著降低进而导致辛烯基琥珀酸淀粉酯成膜的致密度降低、易吸潮、易脆及易导热的问题，提高了其应用性能。
-
公开(公告)号：CN112906703A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110252116.4
申请日：2021-03-08
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于座位管理的图像切割方法，S1、获取摄像头至少倾斜拍摄的具有一张完整桌面的视频流，并截取该视频流中的多帧图像；S2、对任意一帧图像进行预处理得到第一图像；S3、对第一图像进行边缘检测得到第二图像；S4、提取第二图像中轮廓完整桌面的平行四边形轮廓；S5、建立每个座位的切割块，并使用每个座位的切割块对原始图像进行切割，得到每个座位图像。本发明中通过切割块对图像进行分割，减少了图像识别复杂度，提高了图像识别准确率。
-
公开(公告)号：CN109485739B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201811311476.1
申请日：2018-11-06
Applicant: 浙江新和成股份有限公司 , 浙江大学 , 宁波工程学院
IPC: C08B31/04
Abstract: 本发明公开了一种辛烯基琥珀酸淀粉酯的制备方法，包括：(1)将淀粉的碱性分散液和辛烯基琥珀酸酐的油脂溶液进行喷射蒸煮得到蒸煮液；或者将包含淀粉、辛烯基琥珀酸酐、水和油脂的碱性混合液进行喷射蒸煮，得到的蒸煮液；(2)将步骤(1)得到的蒸煮液静置分层，取下层乳液进行酶解得到酶解液，酶解液进行后处理得到所述的辛烯基琥珀酸淀粉酯。该制备方法简单、高效，并且得到的辛烯基琥珀酸淀粉酯的取代率高。
-
公开(公告)号：CN106690277B
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201611251005.7
申请日：2016-12-29
Applicant: 浙江新和成股份有限公司 , 宁波工程学院
IPC: A23L29/30 , A23L33/15 , A23L33/155 , A23P20/18 , A23K20/174 , A23K20/163 , A23K40/30
Abstract: 本发明公开了一种固载化脂溶性营养素制剂及其制备方法和应用，包括以下步骤：1)在低压条件下，对平均粒径为1～50微米的微孔淀粉进行脱气预处理；2)将脂溶性营养素加热至液态；3)在搅拌条件下，向步骤1)所得的微孔淀粉中加入步骤2)所得的液态脂溶性营养素，使其被微孔淀粉吸附；4)将步骤3)所得的吸附物转移至流化床，向翻腾的吸附物表面喷涂水溶性胶体的饱和水溶液，干燥后得到所述的固载化脂溶性营养素制剂。该制备方法采用微孔淀粉吸附液态脂溶性营养素，吸附完成后在流态化干燥条件，通过喷雾的方式将水溶性胶体密封在微孔淀粉粒表面形成保护膜，得到脂溶性营养素的稳定性获得了明显的提高。
-
公开(公告)号：CN110929719A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201811099282.X
申请日：2018-09-20
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明涉及一种化学试剂浓度量化表示方法，其特征在于包括如下两个环节：环节1、图像识别，根据待检测化学试剂承载设备的不同，利用图像识别算法截取待检测化学试剂的检测区域，利用偏移比，截取矩形核心兴趣区图像，并得到核心兴趣区图像的色谱灰度均值 环节2、对核心兴趣区图像的色谱灰度均值进行函数变换，使其转换为浓度的量化数值。与现有技术相比，本发明的优点在于：将图像色谱灰度数值通过函数关联映射到了合理的量化浓度百分比区间，具有很好的量化表示效果，实现了浓度的形象化表示，容易被人理解。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109485739A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811311476.1
申请日：2018-11-06
Applicant: 浙江新和成股份有限公司 , 浙江大学 , 宁波工程学院
IPC: C08B31/04
Abstract: 本发明公开了一种辛烯基琥珀酸淀粉酯的制备方法，包括：(1)将淀粉的碱性分散液和辛烯基琥珀酸酐的油脂溶液进行喷射蒸煮得到蒸煮液；或者将包含淀粉、辛烯基琥珀酸酐、水和油脂的碱性混合液进行喷射蒸煮，得到的蒸煮液；(2)将步骤(1)得到的蒸煮液静置分层，取下层乳液进行酶解得到酶解液，酶解液进行后处理得到所述的辛烯基琥珀酸淀粉酯。该制备方法简单、高效，并且得到的辛烯基琥珀酸淀粉酯的取代率高。
-
公开(公告)号：CN106666731A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611242763.2
申请日：2016-12-29
Applicant: 浙江新维普添加剂有限公司 , 浙江新和成股份有限公司 , 宁波工程学院
IPC: A23L33/10 , A23L33/15 , A23L33/155 , A23L33/12 , A23L5/00
Abstract: 本发明公开了一种稳定的脂溶性营养素微胶囊的制备方法及其应用，该方法包括如下步骤：1)将油相进行流化床喷雾造粒，形成表面由淀粉粒包覆的微胶囊；2)升温至干燥温度，向流化床中喷雾加入碱溶液，使微胶囊表面的淀粉和油脂同时发生糊化和皂化，形成致密的保护膜，得到稳定的脂溶性营养素胶囊；所述的油相为包含脂溶性营养素和抗氧化剂的油脂溶液或油脂分散液。该制备方法通过在流态干燥条件下同时进行糊化和皂化，形成的糊化淀粉和皂化油脂的双重保护膜，保护膜更加致密，微胶囊更加稳定。
-
公开(公告)号：CN102796398B
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201210267288.X
申请日：2012-07-31
Applicant: 浙江新维普添加剂有限公司 , 宁波工程学院 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种β-胡萝卜素微胶囊的制备方法。现有方法大多用到各种溶媒，有些溶媒如油脂经过高温处理且会伴随产品一直存在，同时大部分工艺繁琐、原料众多。本发明将100份干基糯玉米淀粉经加水分散成30%～40%的淀粉乳、调节pH值至5.5～6.5后在0.1～1份耐高温α-淀粉酶存在下于75～90℃酶解10～30分钟；然后将1～10份β-胡萝卜素、1～3份辛烯基琥珀酸酐和0～30份植物油的熔融物在氮气保护下于30～90分钟内匀速滴加到上述淀粉乳中，滴加完后继续剪切乳化30～60分钟，并维持体系的pH值在8～9。本发明以低成本的原料代替商品乳化包埋材料直接制备β-胡萝卜素微胶囊，工艺简单且节约成本。
-
公开(公告)号：CN103235832A
公开(公告)日：2013-08-07
申请号：CN201310179130.1
申请日：2013-05-13
Applicant: 宁波工程学院
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种智能规划系统与应用系统之间的知识传递方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1、读取与应用系统相关的PDDL领域定义文件；步骤2、解析步骤1读取的PDDL领域定义文件；步骤3、创建一个应用系统将要规划的主体；步骤4、将冗余规划行为剔除；步骤5、将冗余复合行为剔除；步骤6、将获得的公理性约束转换成本方案所使用的知识表示形式；步骤7、分析调整该复合行为；步骤8、讲领域描述信息、创建的主体、步骤4获得的规划行为、步骤6转换的公理性约束以及步骤7调整后的复合行为作为知识送入应用系统的知识数据库。利用该方法后，实际的应用系统能直接提取和利用智能规划系统中的知识结构与知识内容，形成方便操作和使用的知识表示形式。
-
公开(公告)号：CN112883978A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110251068.7
申请日：2021-03-08
Applicant: 宁波工程学院
Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的座位识别方法，S1、获取摄像头至少倾斜拍摄的具有一张完整桌面的视频流，并截取该视频流中的多帧图像；S2、将S1中的多帧图像构建成训练集和测试集；S3、对训练集中的每帧图像按照座位进行图像切割，得到切割完成的每个座位图像；S4、将训练集中每帧图像切割完成的每个座位图像输入到神经网络中进行训练，得到训练完成的神经网络；S5、将测试集中的其中一帧图像采用S3中相同的方法进行图像切割，将切割完成的每个座位图像输入到训练完成的神经网络中，即得到每个座位的识别结果。本发明中通过切割块对图像进行分割，减少了图像识别复杂度，提高了图像识别准确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
43
records
(took 0.028 seconds)
