公开(公告)号：CN118918128A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411234100.0

申请日：2024-09-04

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 张丹 ,  李庆风 ,  李俊

IPC: G06T7/11 ,  G06T7/00 ,  G06T5/90 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0895 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于超广角眼底图像的血管和病灶多任务分割方法，属于图像处理领域。包括如下步骤：S1.获取UWF眼底图像数据集，并分配为训练集和测试集；S2.构建基于权重控制机制的多任务半监督学习网络，包括编码器、解码器、交叉层次非局部图模块和损失权重控制机制，训练集图像进入编码器进行特征提取；S3.编码器输出的特征经过解码器部分进行特征解码和特征重建；S4.通过训练组合损失函数和总损失对网络进行优化，得到基于超广角眼底图像的血管和病灶多任务分割模型；S5.测试集中数据输入到模型中，得到分割结果。本发明能够提高模型提取图像细节特征的能力，实现精细且准确的多任务分割。