公开(公告)号：CN119313913B

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411858456.1

申请日：2024-12-17

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 叶文亚 ,  马朋朋 ,  谷云秋 ,  周麟刚 ,  邬浩亮 ,  屠晨浩 ,  李超 ,  陆飞勇 ,  郑彬淏 ,  叶之夫 ,  戴臻熹 ,  朱建海 ,  王磊

IPC: G06V10/30 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于红外目标检测技术领域，具体涉及基于扩散模型的红外小目标检测方法，其步骤：S1、构建双分支架构的条件扩散网络模型，该模型整合了条件网络分支用于从输入红外图像#imgabs0#中充分提取先验特征以及去噪网络分支用于从噪声掩码#imgabs1#中恢复出干净掩码#imgabs2#；S2、构建双维Transformer模块，通过空间与通道维度的联合分析，显著增强模型对复杂背景下目标的全局结构与细部特征的识别能力；S3、设计交叉注意力融合模块，通过计算条件先验分支以及去噪分支之间的交叉注意力，实现条件先验分支信息对去噪分支精确引导。其解决了“提升红外小目标识别的精确度和可靠性”的技术问题。其将红外小目标检测任务转化为生成范式解决方案，显著提升了小目标识别的精确度和可靠性。

公开(公告)号：CN119313913A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411858456.1

申请日：2024-12-17

Applicant: 宁波工程学院

Inventor： 叶文亚 ,  马朋朋 ,  谷云秋 ,  周麟刚 ,  邬浩亮 ,  屠晨浩 ,  李超 ,  陆飞勇 ,  郑彬淏 ,  叶之夫 ,  戴臻熹 ,  朱建海 ,  王磊

IPC: G06V10/30 ,  G06V10/42 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于红外目标检测技术领域，具体涉及基于扩散模型的红外小目标检测方法，其步骤：S1、构建双分支架构的条件扩散网络模型，该模型整合了条件网络分支用于从输入红外图像#imgabs0#中充分提取先验特征以及去噪网络分支用于从噪声掩码#imgabs1#中恢复出干净掩码#imgabs2#；S2、构建双维Transformer模块，通过空间与通道维度的联合分析，显著增强模型对复杂背景下目标的全局结构与细部特征的识别能力；S3、设计交叉注意力融合模块，通过计算条件先验分支以及去噪分支之间的交叉注意力，实现条件先验分支信息对去噪分支精确引导。其解决了“提升红外小目标识别的精确度和可靠性”的技术问题。其将红外小目标检测任务转化为生成范式解决方案，显著提升了小目标识别的精确度和可靠性。