公开(公告)号：CN119848433A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202510069123.9

申请日：2025-01-16

Applicant: 宁波大学

Inventor： 宁思远 ,  谯自健 ,  盖亚楠 ,  王金坡 ,  谢重阳 ,  陈越鹏 ,  林近山

IPC: G06F18/10 ,  G01M13/045 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06F17/12 ,  G06F18/213

Abstract: 本发明涉及信号去噪技术领域，且公开了一种数字孪生引导的滚动轴承早期故障信号去噪方法，包括以下步骤：步骤S1，将实验台的运行工况与轴承参数输入进轴承动力学方程并结合真实设备轴承历史数据，构建滚动轴承数字孪生模型，并生成健康状态下的仿真振动信号；步骤S2，获取少量实测信号对数字孪生模型进行更新；其中，将运行初期少量实时监测数据与生成健康状态下的仿真振动信号相结合。该种数字孪生引导的滚动轴承早期故障信号去噪方法，数字孪生生成高质量仿真数据，首次将数字孪生技术应用于滚动轴承故障信号去噪中，验证了在复杂工业环境下利用数字孪生生成与实际运行高度一致的仿真数据进行信号处理的可行性。