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公开(公告)号：CN118884229B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411352945.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/387 , G01R19/10 , G01R19/165
Abstract: 本申请公开了一种动力电池可用容量的获取方法、装置、设备及存储介质。该获取方法包括：获取动力电池的预设时段的历史充电数据，所述历史充电数据包括至少一次充电的完整充电数据；从每一所述完整充电数据中提取预获取SOC区间的区间充电数据；针对每一所述区间充电数据，获取所述区间充电数据的充入容量与补偿值的比值；所述补偿值为所述区间充电数据的充电深度对应的额定容量补偿值；确定所有所述比值的预设分位数，作为所述动力电池的可用容量。本申请实施例的动力电池可用容量的获取方法，大幅提高了动力电池可用容量的获取结果的准确度。
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公开(公告)号：CN119375725B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411899618.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种荷电状态异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：根据电池的多个时刻下电参数中的第一荷电状态SOC，确定各第一SOC变化率，根据电压和SOC之间的对应关系、时刻对应的最大电压和最小电压，确定目标SOC，并基于各时刻对应的目标SOC，确定作为第二SOC变化率的模拟SOC变化率，针对各预设SOC区间，根据位于预设SOC区间的各第一SOC对应的第一SOC变化率和第二SOC变化率，确定位于预设SOC区间的各第一SOC的异常检测结果。由于无需将电池进行长时间的静置、测量电池在静置后的静置电压以及对电池进行满充，即可判断SOC是否异常，因此节省了SOC异常检测所需的时间，提高了SOC异常检测效率。
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公开(公告)号：CN118884229A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411352945.X
申请日：2024-09-26
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/387 , G01R19/10 , G01R19/165
Abstract: 本申请公开了一种动力电池可用容量的获取方法、装置、设备及存储介质。该获取方法包括：获取动力电池的预设时段的历史充电数据，所述历史充电数据包括至少一次充电的完整充电数据；从每一所述完整充电数据中提取预获取SOC区间的区间充电数据；针对每一所述区间充电数据，获取所述区间充电数据的充入容量与补偿值的比值；所述补偿值为所述区间充电数据的充电深度对应的额定容量补偿值；确定所有所述比值的预设分位数，作为所述动力电池的可用容量。本申请实施例的动力电池可用容量的获取方法，大幅提高了动力电池可用容量的获取结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115699400A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202180006352.6
申请日：2021-05-31
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: H01M10/42
Abstract: 本发明涉及一种用于确定电池的荷电状态的方法，包括：a)获取在当前的采样时刻tn的荷电状态；b)获取在所述采样时刻tn的电压Vn、温度Tn和充电倍率Cn，以及在采样时刻ti的电压Vi，计算电压差Vn‑Vi，其中采样时刻ti是在采样时刻tn之前的预设时间段内获取电池的荷电状态的时刻；c)在电压差Vn‑Vi大于或等于预设电压阈值时，根据电压差Vn‑Vi和时间差tn‑ti计算电压变化率；以及d)在电压变化率首次大于或等于预设的电压变化率阈值时，根据电池在采样时刻tn的温度Tn和充电倍率Cn，由电池的修正荷电状态与预设的电压变化率阈值、温度、充电倍率的对应关系，获得电池的修正荷电状态作为电池的实际荷电状态。
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公开(公告)号：CN119199549B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411416978.6
申请日：2024-10-11
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G06F17/10
Abstract: 本申请公开了一种电池一致性评估方法、评估装置、电子设备及存储介质。该电池一致性评估方法包括：获取电池多次充电的多个历史充电工况数据集，所述多次充电与所述多个历史充电工况数据集是一一对应的；针对每一所述数据集，获取所述数据集中的目标最小电芯电压，目标最小电芯电压为不小于预设电压且采集时间最晚的最小电芯电压；将每一所述目标最小电芯电压输入到预获取模型中，获得对应的SOC一致性参数值；所述模型为最小电芯电压与SOC一致性参数值的对应关系模型；根据所述多次充电的SOC一致性参数值，评估所述电池的一致性。本申请实施例的电池一致性评估方法，对应的计算机会较多，实施时所需条件较少、易于实施、适用场景较广泛。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119199571A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411731142.5
申请日：2024-11-29
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392 , G01R31/382 , G01R31/3842
Abstract: 本申请公开了一种用于估计电池健康状态的方法、装置以及计算机程序产品。提供了一种用于估计电池健康状态的方法，其特征在于，包括：获取多个样本电池的多个历史充电工况数据组和与每个历史充电工况数据组对应的健康状态SOH值，历史充电工况数据组包含充电电流、电池的电压、电池的温度以及与充电电流、电压、温度相关联的时刻；以及获取待测电池的当前充电工况数据组，并使用数据模型来估计待测电池的当前SOH值，数据模型能够建立多个历史充电工况数据组与所述健康状态SOH值之间的内在关联，当前充电工况数据组包含充电电流、电池的电压、电池的温度以及与充电电流、电压、温度相关联的时刻。本公开的方法能够容易地估计电池健康状态。
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公开(公告)号：CN119199566A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411704582.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本申请实施例提供电池容量预测模型训练、电池容量预测方法及其相关设备，电池容量预测模型训练方法包括：获取电池容量标签，获取电池容量标签对应电池工况和车辆工况的工况数据，所述工况数据还包括：整车电池一致性评估数据和/或车型，基于所述工况数据，对电池容量预测模型进行训练，有效提升了模型对各种情况下的电池容量预测能力以及预测精度。
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公开(公告)号：CN116736153A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311022104.8
申请日：2023-08-15
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/387 , G01R31/389 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及一种过放电预警方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：获取目标电池在预设历史时段内的监测数据；根据所述监测数据分别获取所述目标电池的剩余电量和自放电率；根据所述剩余电量和所述自放电率确定预警时长；所述预警时长为所述目标电池从所述剩余电量自放电到预警电量的时长。采用本方法能够及时判断电池是否过放电，降低电池过放电的风险。
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公开(公告)号：CN115808632A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211370710.4
申请日：2022-11-03
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/385 , G01R31/388 , G01R31/367
Abstract: 本申请公开了一种电池一致性的检测方法，包括：接收电池状态数据；对电池状态数据进行第一处理，以选取预定工况下的第一电池状态数据；根据第一电池状态数据，计算电池中不同电池单体的当次一致性差异。本申请的电池一致性的检测方法中根据接收到的电池状态数据，在对数据进行预处理后，选取预定工况下的第一电池状态数据来计算电池中不同电池单体之间的当次一致性差异，从而实现对电池的一致性进行检测。无需等待电池处于特定状态就能够进行电池一致性的检测，适用性较强，增加电池一致性的估算机会，能够较为及时地识别到电池中的一致性差异，从而进行均衡处理，减小电池的安全隐患。
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公开(公告)号：CN119375725A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411899618.6
申请日：2024-12-23
Applicant: 宁德时代新能源科技股份有限公司
IPC: G01R31/382 , G01R31/3842 , G01R31/367
Abstract: 本申请涉及一种荷电状态异常检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括：根据电池的多个时刻下电参数中的第一荷电状态SOC，确定各第一SOC变化率，根据电压和SOC之间的对应关系、时刻对应的最大电压和最小电压，确定目标SOC，并基于各时刻对应的目标SOC，确定作为第二SOC变化率的模拟SOC变化率，针对各预设SOC区间，根据位于预设SOC区间的各第一SOC对应的第一SOC变化率和第二SOC变化率，确定位于预设SOC区间的各第一SOC的异常检测结果。由于无需将电池进行长时间的静置、测量电池在静置后的静置电压以及对电池进行满充，即可判断SOC是否异常，因此节省了SOC异常检测所需的时间，提高了SOC异常检测效率。
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