训练模型的方法、预测电池容量的方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117148168A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311404268.7

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请提供一种训练模型的方法、预测电池容量的方法、装置及介质,属于电池技术领域。训练模型时,获取多组电池样本数据,根据多组电池样本数据中的部分电池样本数据和多个电池的电池容量真实值,训练得到第二模型;将另一部分电池样本数据输入至第二模型,得到多个电池的电池容量的预测值;根据多个电池的电池容量预测值与多个电池的电池容量真实值之间的容量误差值确定多个第二特征参数;根据多组电池样本数据、多个第二特征参数和多个电池的电池容量真实值,训练得到第一模型。本申请使用的样本数据更多,能够使第一模型的准确度更高。应用第一模型对待测电池的电池容量进行预测,无需获取充电工况数据,能够避免损耗电池的电能和寿命。

    训练模型的方法、预测电池容量的方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN117148168B

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311404268.7

    申请日:2023-10-27

    Abstract: 本申请提供一种训练模型的方法、预测电池容量的方法、装置及介质,属于电池技术领域。训练模型时,获取多组电池样本数据,根据多组电池样本数据中的部分电池样本数据和多个电池的电池容量真实值,训练得到第二模型;将另一部分电池样本数据输入至第二模型,得到多个电池的电池容量的预测值;根据多个电池的电池容量预测值与多个电池的电池容量真实值之间的容量误差值确定多个第二特征参数;根据多组电池样本数据、多个第二特征参数和多个电池的电池容量真实值,训练得到第一模型。本申请使用的样本数据更多,能够使第一模型的准确度更高。应用第一模型对待测电池的电池容量进行预测,无需获取充电工况数据,能够避免损耗电池的电能和寿命。

Patent Agency Ranking