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公开(公告)号：CN117312968A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311174232.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 宁夏大学
IPC: G06F18/2411 , G06F17/16 , G06F17/11 , G01N21/55
Abstract: 本发明涉及一种盐碱农田土壤有机质含量预测方法，该方法包括步骤：计算土壤原始高光谱反射率Ref的正交信号校正(Ref‑OSC)；对土壤原始高光谱反射率Ref和正交信号的Ref‑OSC进行分数阶微分变换，得到Ref‑FOD，Ref‑OSC‑FOD；分析Ref、Ref‑OSC、Ref‑FOD、Ref‑OSC‑FOD与土壤含盐量及土壤有机质含量的相关性；计算差值光谱指数DI；确定最优分数阶阶次；基于支持向量机(SVM)建立土壤有机质含量反演模型；对不同类型盐碱农田进行土壤有机质含量预测。本发明能够有效提高盐碱农田低含量有机质的估算精度，同时解决传统土壤有机质含量制图过于依赖实际样点问题。
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