宁夏枸杞稳定遗传转化体系的建立方法及其应用

    公开(公告)号:CN118421695A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410545510.0

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 宁夏大学

    Abstract: 本发明提供了宁夏枸杞稳定遗传转化体系的建立方法及其应用,属于植物基因工程技术领域,该方法通过成功克隆宁夏枸杞糖代谢基因LbGALA3的CDS全长序列,构建含单个基因融合GFP的过表达载体CAM‑FLAG‑GFP,然后通过农杆菌介导法将含有目的基因的重组质粒导入宁夏枸杞的外植体中,最后经继代培养得到转基因植株,利用荧光蛋白激发光源快速筛选阳性植株并通过PCR进行验证,将转化成功的宁夏枸杞进行扩繁和移栽,发现植株可以正常生长、稳定遗传转化,表明该方法可快速获得具备抗性且表达目的基因的植株,为宁夏枸杞相关活性物质功能基因等的研究提供了重要基础。

    温室内灵武长枣根域限制栽培的水肥耦合供应方法

    公开(公告)号:CN111109063A

    公开(公告)日:2020-05-08

    申请号:CN202010099340.X

    申请日:2020-02-18

    Abstract: 一种温室内灵武长枣根域限制栽培的水肥耦合供应方法,将定植容器置于日光温室中,将长枣植株在定植容器内限根栽培,以椰糠为栽培基质;在定植容器内施加水溶性肥料,所述水溶性肥料中元素的比例为N:P2O5:K2O =2:1:1.5,所述水溶性肥料的施肥量为0.18~0.54kg/株,并进行滴灌,灌水量为180~360L/株,以控制土壤中的水肥含量;对日光温室内的温度和栽培基质的温度进行控制,本发明在根域限制栽培的模式下,供给满足长枣植株生长的水肥量,可使水分及养分得到最大限度的利用,最大限度的提高了水肥利用率,还可以引导长枣植株的根系纵向生长,以其增强抗性,避免施肥不容易且容易损伤根系的缺陷。

    圆柱形矮化密植枣树树形及其栽培方式

    公开(公告)号:CN118370123A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410546234.X

    申请日:2024-05-06

    Applicant: 宁夏大学

    Abstract: 一种圆柱形矮化密植枣树树形,包括:树形呈圆柱形,树高1.5~2m,裸干高30~40cm,冠幅80~100cm;主干上呈螺旋状均匀分配10~15个主枝,主枝长30~50cm,主枝上不留侧枝,主枝上直接着生3~10个枣股;一种圆柱形矮化密植枣树树形的栽培方式,包括以下步骤:S1、选地建园;S2、选择苗木;S3、定植;S4、整形修剪。

    一种提高灵武长枣果品和口感的营养液及使用方法

    公开(公告)号:CN115894123A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202310007573.6

    申请日:2023-01-04

    Applicant: 宁夏大学

    Abstract: 一种提高灵武长枣果品和口感的营养液,包括以下组份:硝酸钙、氨基酸钙或氯化钙中的一种,及浓度为0.006g/L的脱落酸、浓度为3g/L的磷酸二氢钾和浓度为0.03g/L的赤霉素;其中,硝酸钙的浓度为3~5g/L,氨基酸钙的浓度为80~100g/L,氯化钙的浓度为2~3g/L;一种提高灵武长枣和口感的营养液的使用方法,包括:分别在果树的幼果期、膨大期、白熟期及着色中期对整株树体各喷施一次营养液,每株果树喷施1L的营养液。

    灵武长枣树高垄栽培方法

    公开(公告)号:CN111316855A

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN202010140119.4

    申请日:2020-03-03

    Applicant: 宁夏大学

    Abstract: 一种灵武长枣树高垄栽培方法,该方法包括如下步骤:起垄,将枣树定植于所述垄的垄面上,在所述垄的垄面铺设滴灌管,所述垄的垄面不覆盖地膜,本发明中,采用高垄栽培的方式,枣树种植在垄面上,避免了相邻两垄之间的枣树营养竞争,提高了种植密度,根据空气修根的原理,在同一垄上的枣树,垄沟内的空气能使得枣树的根系生长半径小,减少与其他枣树的营养竞争,进一步提高了种植密度,且各个枣树个体均衡生长,避免了部分个体发育快,部分个体发育慢,而影响产量,还有利于各个枣树个体同步花果期,并在花果期集中控制水肥,有效提供水肥利用率,并提高产果量。

    一种人工智能的红枣水肥实时监控方法与系统

    公开(公告)号:CN119721469A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411785311.3

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 宁夏大学

    Abstract: 本发明公开一种人工智能的红枣水肥实时监控方法与系统,包括:通过机器视觉技术对红枣树体进行精准识别和分割,提取树冠大小、叶片颜色、果实数量等红枣树体生长状态特征参数,作为预测红枣水肥需求的重要输入数据;采用深度学习算法,构建红枣水肥需求智能预测模型,将红枣树体生长状态特征、实时气象数据、土壤墒情监测数据、生长周期阶段等多源异构数据进行融合,得到水肥需求预测模型;利用数据融合算法,对红枣树体生长状态特征、实时气象数据、土壤墒情监测数据等进行特征提取和特征选择,去除冗余和噪声数据,提高水肥需求预测模型的精度和泛化能力。

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