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公开(公告)号:CN117909698A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311640115.2
申请日:2023-12-01
Applicant: 宁夏回族自治区遥感调查院(高分辨率对地观测系统宁夏数据与应用中心) , 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种面向SDGs的耦合协调动态模型评估方法、系统及存储介质,方法包括:S1、构建模型指标遥感数据集;S2、耦合协调动态模型对各个城市化指标、各个生态环境指标分别进行标准化处理以及采用熵权法计算权重,然后对模型指标遥感数据集计算得到城市可持续发展指数和生态可持续发展指数;S3、基于NEP模型对模型指标遥感数据集计算获得植被生态系统净生产力和碳中和指数;S4、耦合协调动态模型对模型指标遥感数据集采用耦合度指数、综合评价指数和耦合协调度指数进行耦合协调动态评估。本发明实现了整体协调发展态势的数据量化、可操作性与可视化,实现有效剖析人地关系和碳博弈进程,为研究区可持续发展评估提供技术与数据支撑。
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公开(公告)号:CN116385875A
公开(公告)日:2023-07-04
申请号:CN202310298150.4
申请日:2023-03-24
Applicant: 宁夏回族自治区遥感调查院(高分辨率对地观测系统宁夏数据与应用中心)
Inventor: 姚建华 , 刘自增 , 黄涛 , 吴加敏 , 严瑾 , 姚中锋 , 李欢 , 王科 , 吴娟 , 唐谊娟 , 杨勇 , 吕林涛 , 包玉斌 , 张永康 , 顾继升 , 王一鑫 , 屈志远
IPC: G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/54 , G06V10/32 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及遥感图像识别技术领域,特别是指一种基于深度学习语义分割的遥感植被提取方法及装置。一种基于深度学习语义分割的遥感植被提取方法包括:对高分二号及Landsat8卫星采集的原始遥感影像进行数据处理,获得训练数据和语义标签;基于编码器‑解码器结构进行改进,建立待训练植被提取模型;使用训练数据和语义标签,对待训练植被提取模型进行训练,获得植被提取模型;将待提取遥感影像输入所述植被提取模型,获得植被提取信息;对植被提取信息进行多源数据判读,获得植被信息。本发明是一种基于深度学习语义分割的精准高效的遥感影像植被提取方法。
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