公开(公告)号：CN120031207A

公开(公告)日：2025-05-23

申请号：CN202510463358.6

申请日：2025-04-14

Applicant: 宁夏回族自治区气象科学研究所 ,  航天宏图信息技术股份有限公司

Inventor： 崔洋 ,  常倬林 ,  彭亮 ,  武于洁 ,  张选泽 ,  李梦华 ,  王云霞 ,  王宇翔 ,  张晗

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/02 ,  G06F18/214 ,  G06F18/243 ,  G06N3/0442 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明提供了一种基于多源卫星融合NDVI与机器学习的干旱风险识别预警方法，获取研究区域对应的NDVI时序数据，并基于NDVI时序数据提取研究区域对应的承灾体特征信息；获取研究区域对应的水资源供给数据，并提取水资源供给数据对应的水资源供给特征；通过预先训练得到的机器学习模型，基于承灾体特征信息和水资源供给特征，预测研究区域在未来时刻下的承灾体NDVI预测值；承灾体NDVI预测值用于：结合降水量预报数据对研究区域的干旱风险进行识别，或对抗干旱灌溉策略数据进行动态调整。本发明可以显著提升干旱风险预测的精度，以及有效提升抗干旱灌溉策略的动态调整效果。