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公开(公告)号：CN119177185A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411263336.7
申请日：2024-09-10
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
Abstract: 本发明公开了含有短乳杆菌的复合菌剂及其在枸杞发酵中的应用，属于微生物发酵技术领域。本发明将短乳杆菌和哈茨木霉制备成复合菌剂，应用于枸杞发酵。实验证明，通过接种复合菌剂发酵制备的枸杞发酵产品在品质和功效上均优于枸杞原浆和使用其他发酵菌种制备的枸杞发酵产品，表明本发明的复合菌剂在枸杞发酵的品质提升中起到了协同增效的作用。本发明的枸杞发酵产品可以抑制乙酰胆碱酯酶活性，用于制备治疗阿尔茨海默症的药物。本发明为枸杞发酵提供了新的发酵菌组合，扩展了枸杞加工的方法，具备广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN119144482A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411263389.9
申请日：2024-09-10
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
Abstract: 本发明公开了一种枸杞醋的发酵菌剂及其应用，属于食品发酵技术领域。本发明提供了一种用于枸杞醋发酵的专用菌剂，所述专用菌剂包括活菌数比为3:1的醋酸杆菌和双歧杆菌。所述专用菌剂的制备方法包括以下步骤：将所述醋酸杆菌和所述双歧杆菌分别进行活化和发酵后，分别得到培养物1和2，将所述培养物1和2进行混合，得到所述专用菌剂，所述专用菌剂的总活菌数为8×1010CFU/mL。本发明利用特定菌株组合加速了枸杞成分的生物转化，大幅缩短了发酵时间。实现枸杞醋的高效、高质量生产，满足市场对健康、功能性醋产品的需求。
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公开(公告)号：CN119073570A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411284745.5
申请日：2024-09-13
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
IPC: A23L33/00 , A61K36/815 , A61P27/02 , C12P1/02 , C12R1/645
Abstract: 本发明公开了雪莲菌菌剂在枸杞发酵中的应用及其产品，涉及微生物发酵技术领域。本发明研究发现，将雪莲菌菌剂应用于枸杞发酵，可以开发得到一种新的枸杞深加工产品。经过实验证实，相对于枸杞原浆，该枸杞深加工产品可以显著改善干眼症症状，具体体现为提高泪液分泌量，延长泪膜破裂时间以及减少角膜上皮损伤。本发明采用雪莲菌为发酵菌种，对枸杞原浆进行发酵，开辟了新的枸杞深加工方法，为进一步提高枸杞的商业应用价值提供了技术支持。
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公开(公告)号：CN119279167A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411292577.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
Abstract: 本发明公开了一种低粘稠度红枸杞原浆的制备方法，属于食品加工技术领域。所述方法包括以下步骤：将清洗干净的红枸杞破碎处理后，获得枸杞果浆，所述枸杞果浆加热后，加入纤维素酶和果胶酶进行酶解，酶解结束后再经过超微粉碎、超滤处理、高压均质和灭菌处理，获得所述低粘稠度红枸杞原浆。本发明的制备方法通过酶解、超滤、超微粉碎和高压均质等工艺步骤，有效地降低了红枸杞原浆的粘稠度，提高了产品的口感和食用体验，工艺简单，操作方便，适合工业化生产。
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公开(公告)号：CN119161995A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411291461.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
IPC: C12N1/14 , C12P1/02 , A23L33/00 , A61K36/815 , A61P7/06 , C12R1/645 , A61K131/00
Abstract: 本发明公开了一种红曲霉菌剂在枸杞发酵中的应用，涉及微生物发酵技术领域。本发明将红曲霉菌剂应用于枸杞发酵，可以开发得到一种新的枸杞深加工产品。经过实验证实，相对于枸杞原浆，该枸杞深加工产品可以在一定程度上改善缺铁性贫血症状，扭转因缺铁性贫血导致的HGB、RBC和HCT指标降低。本发明采用红曲霉菌剂对枸杞原浆进行发酵，开辟了新的枸杞深加工方法，有利于拓展枸杞的应用范围，提高其市场应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119054889A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411292513.4
申请日：2024-09-14
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
Abstract: 本发明涉及食品领域，特别是涉及一种利用酶解提高枸杞原浆出汁率的方法及应用。本发明提供一种利用酶解提高枸杞原浆出汁率的方法，枸杞先经烫漂处理，能够有效阻止酶促褐变，能够使枸杞原浆汁最大限度地保持原色；预冷处理能够有效分离果肉和果皮，保证果肉组织的完整性，避免果肉细胞组织出现被破坏的现象，防止果肉组织被破坏后氧气进入，引起果肉发生酶促褐化反应导致枸杞原浆汁颜色发生变化的问题，同时预冷处理后能够有效提高出汁率，之后进行打浆处理，利用特定的酶制剂对所得枸杞果浆进行酶解处理，分解枸杞细胞壁，有效降解枸杞中的木质纤维素，确保出汁率和营养素溶出率，最大限度的保留了枸杞的天然色素和风味。
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公开(公告)号：CN119054910A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411263359.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
Abstract: 本发明公开了一种鲜枸杞发酵产品及其制备方法，属于发酵食品技术领域。本发明的鲜枸杞发酵产品的制备方法，包括如下步骤：(1)将枸杞鲜果打浆，加入葡萄糖、低聚木糖和葡萄糖氧化酶混合均匀，得到混合浆液；(2)向所述混合浆液中接种复合发酵剂，发酵，得到枸杞发酵液；所述发酵过程中添加椰子油；(3)将所述枸杞发酵液超声处理，经过滤、灭菌，与辅料混合，得到所述鲜枸杞发酵产品。本发明的制备方法较大程度的保留了枸杞中类胡萝卜素，避免了类胡萝卜素的降解，提高了枸杞发酵产品的营养价值，提高了枸杞产品的经济价值。
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公开(公告)号：CN119432947A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411475442.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心) , 宁夏大学
Abstract: 本发明涉及天然植物有效成分提取领域，特别是涉及枸杞发酵的菌酶联用方法及应用。本发明将枸杞与水混合后，依次进行均质、酶解、灭酶、发酵、过滤和纯化，得到枸杞多糖。本发明采用纤维素酶、麦芽糖酶和淀粉酶作为复合酶制剂，纤维素酶率先破坏了细胞壁，使其他的成分(多糖、淀粉以及蛋白)溶出，而淀粉酶催化淀粉分解为麦芽糖酶，而麦芽糖酶进一步催化麦芽糖分解为葡萄糖，而且由于淀粉酶的添加，还能提高发酵的效率。本发明以淀粉酶链球菌、嗜热链球菌和长双歧杆菌作为复合菌剂，淀粉酶链球菌能够有效分解淀粉类以及非淀粉类多糖，嗜热链球菌和双歧杆菌能够进一步分解其他物质，充分利用枸杞，最终实现提高枸杞多糖提取率和纯度的目的。
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公开(公告)号：CN119516452A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411326429.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
IPC: G06V20/52 , G06V20/10 , G06V10/26 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06Q50/02 , G01S7/41 , G01N21/88
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的枸杞病虫害监测系统及方法，属于机器视觉技术领域。系统包括：同步数据获取系统、第一数据处理系统以及第二数据处理系统；所述同步数据获取系统用于同步获取待检测区域的雷达数据以及图像数据；所述第一数据处理系统用于对所述雷达数据进行特征分析以及区域分割，得到虫害分布区域；并采用所述图像数据对所述虫害分布区域进行虫害类型识别，得到虫害识别结果；所述第二数据处理系统用于基于所述图像数据进行枸杞病害识别分析，得到病害分析结果。本发明通过对雷达数据和图像数据进行处理分析，实现枸杞病害以及虫害的识别。
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公开(公告)号：CN119417486A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411366012.6
申请日：2024-09-29
Applicant: 宁夏农产品质量标准与检测技术研究所(宁夏农产品质量监测中心)
IPC: G06Q30/018 , G16C20/70 , G16C20/20 , G16C20/30 , G06F18/2113 , G06F18/2135 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了基于BP神经网络的葡萄酒产地识别模型训练方法及系统，涉及葡萄酒产地识别技术领域，包括以下步骤：收集大量样本数据，包括能够反映葡萄酒不同产地特征的各种化学和物理指标，对数据进行初步的清洗和预处理，去除明显的错误和异常值。本发明通过相关性评估和分类处理解决特征间高度相关性引起的多重共线性问题，利用皮尔逊相关系数矩阵和整体相关系数，合理划分特征数据集。对高相关性数据集进行特征选择和降维处理，确保训练过程稳定，降低数值不稳定和权重更新波动风险，提升模型稳定性和收敛性，同时提高训练效率和资源利用，增强特征独立性，最终提高模型精度和泛化能力，实现快速、准确的葡萄酒产地识别。
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