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公开(公告)号：CN117582185B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410083997.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 季华实验室
IPC: A61B5/00 , A61B5/02 , G06N3/0464 , G16H20/90 , G16H50/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于中医诊脉技术领域，公开了一种基于CLLSR混合模型的脉力等级预测方法，包括步骤：A1.获取多个原始脉象数据并对原始脉象数据进行脉力等级评分和数据预处理，得到多个样本数据，形成样本集；样本数据包括预处理后脉象数据和对应的脉力等级标签值；A2.把样本集划分为训练集和测试集；A3.构建CLLSR混合神经网络模型；A4.利用训练集对CLLSR混合神经网络模型进行训练，并以测试集对训练后的CLLSR混合神经网络模型进行测试，得到训练好的CLLSR混合神经网络模型；A5.利用训练好的CLLSR混合神经网络模型对待测对象的实测脉象数据进行脉力等级预测；从而能够提高针对脉力评分等级的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114241582B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210037248.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 季华实验室
IPC: G06V40/16 , G06F18/213 , G06F18/24 , A61B5/026 , A61B5/00
Abstract: 本申请属于图像处理技术领域，公开了一种血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取被测者的面部视频信息；对面部视频信息中的图像序列进行第一掩膜处理，得到第一面部图像序列；通过滑窗方式获取第一面部图像序列的第一AC值矩阵；提取最大的第一AC值作为AC值阈值；对面部视频信息中的图像序列进行第二掩膜处理，得到第二面部图像序列；通过滑窗方式获取第二面部图像序列的第二AC值矩阵；对比第二AC值矩阵中各第二AC值与AC值阈值以修正第二AC值矩阵；根据修正后的第二AC值矩阵生成血液微循环热力图；从而可得到能够清晰看出面部不同区域的血液微循环状态的图像。
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公开(公告)号：CN114171151A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111507858.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本公开提供了一种数据处理方法、装置和电子设备，解决了现有技术中的风险预测模型的风险评分的准确度较低的问题。该方法包括：获取当前用户的视频图像；对视频图像中的每帧图片进行红R绿G蓝B通道分离，确定每帧图片的G通道的图像；根据图像光电容积脉搏波描记法iPPG对每帧图片的G通道的图像进行处理，以确定每帧图片的iPPG时域信号；将iPPG时域信号输入至预先配置的回归预测模型中，以确定当前用户的冠心病发病风险数值；其中，回归预测模型包括iPPG时域信号与冠心病发病风险数值的对应关系。
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公开(公告)号：CN114010168A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202210003976.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于生理信号处理技术领域，公开了一种脉搏波处理方法、时域特征提取方法、装置、设备及介质。该脉搏波处理方法用于对脉搏波进行处理，包括以下步骤：获取原始脉搏波；将原始脉搏波分割为多个周期波形；计算任意两个周期波形之间的相似度距离，根据计算结果剔除多个周期波形中的异常波动周期波形；对保留的至少两个周期波形进行平均处理，获得周期平均波形；本申请可以对脉搏波中的异常波动周期波形进行剔除，避免异常波动周期波形对后续分析造成干扰，从而提高对脉搏波分析的准确度。
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公开(公告)号：CN119477927A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510073946.9
申请日：2025-01-17
Applicant: 季华实验室
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种缺陷检测方法、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域，包括：采集待检测OLED膜的多张表面图像；通过预训练深度学习模型提取各表面图像在不同尺度下的特征，得到待检测OLED膜表面的特征图；基于预训练深度学习模型预测特征图的缺陷，得到待检测OLED膜表面的缺陷检测结果。本申请通过提取OLED膜表面图像的多尺度特征，以基于该多尺度特征构建包含有OLED膜表面图像不同尺度特征的特征图，避免了传统深度学习模型难以捕捉多尺度缺陷特征的问题，实现了能够适应OLED膜表面缺陷尺度多样性，从而实现了提高缺陷检测准确性和模型泛化能力的效果。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN117582185A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410083997.5
申请日：2024-01-19
Applicant: 季华实验室
IPC: A61B5/00 , A61B5/02 , G06N3/0464 , G16H20/90 , G16H50/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本申请属于中医诊脉技术领域，公开了一种基于CLLSR混合模型的脉力等级预测方法，包括步骤：A1.获取多个原始脉象数据并对原始脉象数据进行脉力等级评分和数据预处理，得到多个样本数据，形成样本集；样本数据包括预处理后脉象数据和对应的脉力等级标签值；A2.把样本集划分为训练集和测试集；A3.构建CLLSR混合神经网络模型；A4.利用训练集对CLLSR混合神经网络模型进行训练，并以测试集对训练后的CLLSR混合神经网络模型进行测试，得到训练好的CLLSR混合神经网络模型；A5.利用训练好的CLLSR混合神经网络模型对待测对象的实测脉象数据进行脉力等级预测；从而能够提高针对脉力评分等级的预测准确性。
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公开(公告)号：CN115251856A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202211174261.6
申请日：2022-09-26
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请涉及生理信号处理技术领域，提供了一种脉力强弱判断方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取被测者的脉搏波；对所述脉搏波进行预处理以获取第一有效1/3波峰曲线；把所述第一有效1/3波峰曲线与预存的多个第二有效1/3波峰曲线进行聚类处理，以确定所述第一有效1/3波峰曲线的类别；基于预先确定的有效1/3波峰曲线类别与脉力强度等级的对应关系，根据所述第一有效1/3波峰曲线的类别确定所述被测者的脉搏波的脉力强度等级。本发明具有准确性高和操作便捷的有益效果。
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公开(公告)号：CN114010168B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210003976.9
申请日：2022-01-05
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于生理信号处理技术领域，公开了一种脉搏波处理方法、时域特征提取方法、装置、设备及介质。该脉搏波处理方法用于对脉搏波进行处理，包括以下步骤：获取原始脉搏波；将原始脉搏波分割为多个周期波形；计算任意两个周期波形之间的相似度距离，根据计算结果剔除多个周期波形中的异常波动周期波形；对保留的至少两个周期波形进行平均处理，获得周期平均波形；本申请可以对脉搏波中的异常波动周期波形进行剔除，避免异常波动周期波形对后续分析造成干扰，从而提高对脉搏波分析的准确度。
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公开(公告)号：CN114241582A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210037248.X
申请日：2022-01-13
Applicant: 季华实验室
Abstract: 本申请属于图像处理技术领域，公开了一种血液微循环热力图获取方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取被测者的面部视频信息；对面部视频信息中的图像序列进行第一掩膜处理，得到第一面部图像序列；通过滑窗方式获取第一面部图像序列的第一AC值矩阵；提取最大的第一AC值作为AC值阈值；对面部视频信息中的图像序列进行第二掩膜处理，得到第二面部图像序列；通过滑窗方式获取第二面部图像序列的第二AC值矩阵；对比第二AC值矩阵中各第二AC值与AC值阈值以修正第二AC值矩阵；根据修正后的第二AC值矩阵生成血液微循环热力图；从而可得到能够清晰看出面部不同区域的血液微循环状态的图像。
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