一种基于深度学习的泰勒锥检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN110852998B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN201911030248.1

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明涉及静电纺丝领域,具体涉及一种基于深度学习的泰勒锥检测方法及检测系统,该方法包括:采集图像样本,对采集到的图像样本进行训练生成泰勒锥检测模型;在静电纺丝设备上安装部署了泰勒锥检测模型的小型计算机,使用泰勒锥检测模型在静电纺丝过程中对纺丝针头处是否形成泰勒锥进行检测。检测系统包括:图像样本采集装置、检测模型训练装置、静电纺丝装置,图像样本采集装置用于采集图像样本,高性能计算机用于训练生成检测模型,将检测模型部署在静电纺丝设备上的小型计算机中检测是否生成泰勒锥,通过上述检测方法及检测系统,实现自动检测泰勒锥,无需人工肉眼观察,提高判断的速度以及准确率。

    一种静电纺丝丝径的在线调节方法及静电纺丝装置

    公开(公告)号:CN110656384A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201911019299.4

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明涉及静电纺丝领域,具体涉及一种静电纺丝丝径的在线调节方法及静电纺丝装置,在控制系统中输入纺丝材料性质以及预设的纤维丝径d0,纺丝材料性质包括热塑性和热固性;使用摄像头对准收集板上纺丝沉积位置拍摄得到纺丝纤维电镜图像;对纺丝纤维电镜图像进行图像处理,提取纺丝轮廓图像,根据所述纺丝轮廓图像计算当前纺丝纤维丝径d1;将d1与d0进行比较,根据纺丝材料性质以及比较结果控制收集板温度升高或降低。本发明利用收集板温度对纺丝纤维丝径的影响调控纺丝纤维丝径,改善现有的静电纺丝丝径不可控问题,得到更加稳定、精度更高的纺丝纤维。

    一种静电纺丝丝径的在线调节方法及静电纺丝装置

    公开(公告)号:CN110656384B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN201911019299.4

    申请日:2019-10-24

    Abstract: 本发明涉及静电纺丝领域,具体涉及一种静电纺丝丝径的在线调节方法及静电纺丝装置,在控制系统中输入纺丝材料性质以及预设的纤维丝径d0,纺丝材料性质包括热塑性和热固性;使用摄像头对准收集板上纺丝沉积位置拍摄得到纺丝纤维电镜图像;对纺丝纤维电镜图像进行图像处理,提取纺丝轮廓图像,根据所述纺丝轮廓图像计算当前纺丝纤维丝径d1;将d1与d0进行比较,根据纺丝材料性质以及比较结果控制收集板温度升高或降低。本发明利用收集板温度对纺丝纤维丝径的影响调控纺丝纤维丝径,改善现有的静电纺丝丝径不可控问题,得到更加稳定、精度更高的纺丝纤维。

    一种基于深度学习的泰勒锥检测方法及检测系统

    公开(公告)号:CN110852998A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911030248.1

    申请日:2019-10-28

    Abstract: 本发明涉及静电纺丝领域,具体涉及一种基于深度学习的泰勒锥检测方法及检测系统,该方法包括:采集图像样本,对采集到的图像样本进行训练生成泰勒锥检测模型;在静电纺丝设备上安装部署了泰勒锥检测模型的小型计算机,使用泰勒锥检测模型在静电纺丝过程中对纺丝针头处是否形成泰勒锥进行检测。检测系统包括:图像样本采集装置、检测模型训练装置、静电纺丝装置,图像样本采集装置用于采集图像样本,高性能计算机用于训练生成检测模型,将检测模型部署在静电纺丝设备上的小型计算机中检测是否生成泰勒锥,通过上述检测方法及检测系统,实现自动检测泰勒锥,无需人工肉眼观察,提高判断的速度以及准确率。

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