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公开(公告)号：CN102724909B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201180007618.5
申请日：2011-03-17
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
CPC classification number: A61B1/05 , A61B1/00009 , G02B26/008 , G06F19/00 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T2207/10068 , G06T2207/20116 , G06T2207/30028
Abstract: 本发明的医用图像处理装置能够对医用图像进行区域分割处理，该医用图像处理装置具有：特征量计算部，其从所述医用图像中计算至少1个特征量；种类设定部，其根据由所述特征量计算部计算出的特征量，在所述医用图像中设定多个种类；总体参数设定部，其根据由所述特征量计算部计算出的特征量，按照分别被分类为由所述种类设定部设定的种类的所述医用图像的各区域设定总体参数；以及区域分割部，其根据分布模型对所述医用图像进行区域分割处理，所述分布模型是依照由所述种类设定部设定的种类的数量和由所述总体参数设定部设定的总体参数来规定的。
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公开(公告)号：CN102596001A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201180004436.2
申请日：2011-03-31
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
Inventor： 田中健一
CPC classification number: A61B1/05 , A61B1/00009 , A61B1/063 , A61B1/0638 , A61B1/0646 , A61B5/489 , G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T2207/10068 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明的图像处理装置具有：区域检测部，其从对活体组织进行摄像而得到的图像中检测估计为存在规定形状的构造的候选区域；边界像素检测部，其检测候选区域的边界；区域设定部，其在边界附近且在两侧至少各设定一个局部区域；特征量计算部，其根据由区域设定部设定的各局部区域的按照每个像素单位而得到的规定值，计算规定特征量；判别值计算部，其根据从边界观察设定在一侧的局部区域组中的规定特征量的计算结果和从边界观察设定在另一侧的局部区域组中的规定特征量的计算结果，计算判别值；以及候选区域校正部，其根据判别值的计算结果，对候选区域的检测结果进行校正。
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公开(公告)号：CN102984990B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201180033885.X
申请日：2011-12-22
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
Inventor： 田中健一
CPC classification number: A61B1/00009 , A61B1/05 , G06T7/0012 , G06T7/136 , G06T2207/10068 , G06T2207/30092 , G06T2207/30096
Abstract: 诊断辅助装置具备：图像输入部，其输入从生物体组织获取到的内窥镜图像；结构检测部，其根据与图像输入部所输入的内窥镜图像相对应的图像信号检测类圆形的结构；网络检测部,其根据通过结构检测部检测出的类圆形的结构的数量、或者类圆形的结构的面积、或者类圆形的结构之间的距离、或者类圆形的结构之间的连接数，检测内窥镜图像中的规定网络形状。
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公开(公告)号：CN102596001B
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201180004436.2
申请日：2011-03-31
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
Inventor： 田中健一
CPC classification number: A61B1/05 , A61B1/00009 , A61B1/063 , A61B1/0638 , A61B1/0646 , A61B5/489 , G06T7/0012 , G06T7/12 , G06T2207/10068 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明的图像处理装置具有：区域检测部，其从对活体组织进行摄像而得到的图像中检测估计为存在规定形状的构造的候选区域；边界像素检测部，其检测候选区域的边界；区域设定部，其在边界附近且在两侧至少各设定一个局部区域；特征量计算部，其根据由区域设定部设定的各局部区域的按照每个像素单位而得到的规定值，计算规定特征量；判别值计算部，其根据从边界观察设定在一侧的局部区域组中的规定特征量的计算结果和从边界观察设定在另一侧的局部区域组中的规定特征量的计算结果，计算判别值；以及候选区域校正部，其根据判别值的计算结果，对候选区域的检测结果进行校正。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103327883A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201180065521.X
申请日：2011-12-06
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
CPC classification number: A61B1/05 , A61B1/00009 , A61B5/489 , G06T7/12 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/30101
Abstract: 本发明的医用图像处理装置具有：像素选择部，其从图像中选择关注像素；特征量计算部，其获取包括关注像素的规定的范围内所存在的像素群的色调信息，并且根据色调信息来计算关注像素的特征量；评价值计算部，其根据计算出的特征量，来计算关注像素的评价值；评价值判断部，其根据所计算出的评价值，来判断关注像素是否为构成线状结构的像素；以及线状结构检测部，其根据评价值判断部的判断结果，检测存在线状结构的区域，其中，特征量计算部获取关注像素和与关注像素连续的多个像素的色调信息，并且根据将以适合于线状结构的方式设计的滤波器应用于获取到的色调信息而得到的结果，来计算关注像素的特征量。
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公开(公告)号：CN102984990A
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201180033885.X
申请日：2011-12-22
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
Inventor： 田中健一
CPC classification number: A61B1/00009 , A61B1/05 , G06T7/0012 , G06T7/136 , G06T2207/10068 , G06T2207/30092 , G06T2207/30096
Abstract: 诊断辅助装置具备：图像输入部，其输入从生物体组织获取到的内窥镜图像；结构检测部，其根据与图像输入部所输入的内窥镜图像相对应的图像信号检测类圆形的结构；网络检测部,其根据通过结构检测部检测出的类圆形的结构的数量、或者类圆形的结构的面积、或者类圆形的结构之间的距离、或者类圆形的结构之间的连接数，检测内窥镜图像中的规定网络形状。
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公开(公告)号：CN104203075A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201380018296.3
申请日：2013-11-05
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
CPC classification number: G06T7/0081 , A61B1/00009 , A61B1/0005 , A61B1/0646 , G06T7/11 , G06T2207/10068 , G06T2207/30004 , G06T2207/30092
Abstract: 设置于医疗用图像处理装置的运算部(41b)具有：输入部(43a)，其被输入拍摄生物体粘膜得到的生物体粘膜图像；区域提取部(43c)，其从被输入的生物体粘膜图像中提取与粘膜微细构造对应的粘膜微细构造区域；封闭区域识别部(43d)，其识别视为被粘膜微细构造区域包围的至少一个封闭区域；以及单位区域设定部(43e)，其根据粘膜微细构造区域和封闭区域来设定单位区域。
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公开(公告)号：CN103747718A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201280040149.1
申请日：2012-11-28
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
CPC classification number: A61B1/04 , A61B1/00009 , A61B1/0002 , A61B1/05 , A61B1/0669 , G06K2209/053 , G06T7/0012 , G06T2207/10024 , G06T2207/10068 , G06T2207/20081 , G06T2207/30096
Abstract: 图像处理装置具备：第一特征量计算部，其针对构成拍摄被检体得到的图像的每个像素计算第一特征量；区域分割部，其基于第一特征量将图像分割为多个区域；第二特征量计算部，其针对分割得到的每个区域计算第二特征量；分类部，其基于第二特征量进行多个区域中的各区域具有多种属性中的哪一属性的分类；以及诊断辅助信息计算部，其基于由分类部进行分类后的多个区域中的两个以上的规定数量的区域所具有的属性的比例来计算用于进行诊断辅助的诊断辅助信息。
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公开(公告)号：CN102724909A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201180007618.5
申请日：2011-03-17
Applicant: 奥林巴斯医疗株式会社
CPC classification number: A61B1/05 , A61B1/00009 , G02B26/008 , G06F19/00 , G06T7/11 , G06T7/149 , G06T2207/10068 , G06T2207/20116 , G06T2207/30028
Abstract: 本发明的医用图像处理装置能够对医用图像进行区域分割处理，该医用图像处理装置具有：特征量计算部，其从所述医用图像中计算至少1个特征量；种类设定部，其根据由所述特征量计算部计算出的特征量，在所述医用图像中设定多个种类；总体参数设定部，其根据由所述特征量计算部计算出的特征量，按照分别被分类为由所述种类设定部设定的种类的所述医用图像的各区域设定总体参数；以及区域分割部，其根据分布模型对所述医用图像进行区域分割处理，所述分布模型是依照由所述种类设定部设定的种类的数量和由所述总体参数设定部设定的总体参数来规定的。
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