一种基于红外光谱技术的羊绒羊毛成分含量识别方法

    公开(公告)号:CN117092059A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311056959.2

    申请日:2023-08-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于红外光谱技术的羊绒羊毛成分含量识别方法,包括以下步骤:S1、将已知成分和含量的羊绒羊毛纺织品先用光谱仪测定;S2、将测定的光谱数据,进行归一化之后再通过3δ原则进行异常样本的剔除;S3、将S2中处理后的红外光谱数据转化为二维红外相关光谱图;S4、将所述二维红外相关光谱图利用KS方法划分为训练集和测试集,并通过训练集数据建立检测模型,测试集数据验证模型效果。二维红外相关光谱更加丰富的展示了羊绒羊毛的图像,可以更加有效反映羊绒与羊毛的物理和化学性质上的差异,能够更加突出两者的光谱特征,实现在一维光谱中无法准确分辨的峰位可以在二维相关光谱中体现,利于准确识别。

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