一种用于可信数据空间的隐私计算方法

    公开(公告)号:CN119030794B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411506107.3

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的隐私计算方法,涉及隐私计算技术领域,其方法包括:对用户数据进行本地分类、用户分类并进行本地加密处理,确定加密隐私数据;对加密隐私数据进行隐私分级处理确定隐私等级,叠加隐私等级、加密隐私数据的隐私分布结构以及隐私数据量对加密隐私数据进行隐私计算处理并融合非隐私数据传输至可信数据空间;获取传输数据,根据可信数据空间的预设数据评价指标确定传输数据的可信综合量化值,当可信综合量化值不低于预设可信值时,接收所述传输数据;有效确保了用户数据的安全性以及隐私性。

    一种用于可信数据空间的隐私计算方法

    公开(公告)号:CN119030794A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411506107.3

    申请日:2024-10-28

    Abstract: 本发明提供一种用于可信数据空间的隐私计算方法,涉及隐私计算技术领域,其方法包括:对用户数据进行本地分类、用户分类并进行本地加密处理,确定加密隐私数据;对加密隐私数据进行隐私分级处理确定隐私等级,叠加隐私等级、加密隐私数据的隐私分布结构以及隐私数据量对加密隐私数据进行隐私计算处理并融合非隐私数据传输至可信数据空间;获取传输数据,根据可信数据空间的预设数据评价指标确定传输数据的可信综合量化值,当可信综合量化值不低于预设可信值时,接收所述传输数据;有效确保了用户数据的安全性以及隐私性。

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