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公开(公告)号:CN117869207B
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202311637635.8
申请日:2023-12-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风电机组发电性能检测方法、装置,方法包括:获取待测风电机组的历史数据,所述历史数据包括风速和功率;基于历史数据,生成该风电机组的功率曲线的二值图像;利用主动形状模型对功率曲线的二值图像进行建模,生成带有一组候选分割边界的候选图像,并基于类不确定性和IoU约束从候选分割边界中确定最优分割边界;将功率曲线上位于最优分割边界外的数据识别为异常点,利用贝叶斯根因诊断模型对异常点进行异常诊断,输出风电机组的异常原因。装置基于方法实现。本说明书实施例能够识别各类型号的风电机组上的异常数据并能得到异常原因。
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公开(公告)号:CN111461404A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010156679.9
申请日:2020-03-09
Applicant: 华能四川水电有限公司 , 太极计算机股份有限公司 , 中国华能集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络预测区间的短期负荷和水电预测方法,该方法包括以下步骤:搜集原始数据,拆分数据为互斥的三组数据集;归一化训练集、验证集、测试集;采用序列差分的方式处理时间序列,选择输入的神经网络;初始化神经网络权值和粒子群优化算法参数;更新速度和位置;引入变异算子到遗传算法,进行遗传算法的多样性处理,强化检索能力;训练结果评估;更新参数;训练终止;测试结果。通过该方法,提出了一种新的预测区间构造方法;提出了一种新的目标优化算法;提出一种新的单目标优化问题求解算法;提出了一种新的预测区间宽度评价指标,提高了训练效果;具有简易性、可靠性、应用性广的优点。
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公开(公告)号:CN117869207A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311637635.8
申请日:2023-12-01
Applicant: 太极计算机股份有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本说明书实施例公开了一种风电机组发电性能检测方法、装置,方法包括:获取待测风电机组的历史数据,所述历史数据包括风速和功率;基于历史数据,生成该风电机组的功率曲线的二值图像;利用主动形状模型对功率曲线的二值图像进行建模,生成带有一组候选分割边界的候选图像,并基于类不确定性和IoU约束从候选分割边界中确定最优分割边界;将功率曲线上位于最优分割边界外的数据识别为异常点,利用贝叶斯根因诊断模型对异常点进行异常诊断,输出风电机组的异常原因。装置基于方法实现。本说明书实施例能够识别各类型号的风电机组上的异常数据并能得到异常原因。
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