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公开(公告)号：CN103323538B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310195803.2
申请日：2013-05-23
Applicant: 暨南大学 , 太原科技大学 , 贵州航天风华精密设备有限公司
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于杜芬方程Lyapunov指数的超声导波检测方法，包括以下步骤：1)计算杜芬振子信号检测系统随策动力F变化的Lyapunov指数；2)将经Hanning窗调制的超声导波信号输入杜芬振子信号检测系统，并计算输入超声导波信号后随策动力F变化的Lyapunov指数；3)在输入超声导波信号前后两个L1乘积小于0的区域，选择两个L1之差的绝对值最大时所对应策动力F的数值作为杜芬振子信号检测系统的策动力值；4)在检测物上激励超声导波信号，通过接收器得到接收信号；5)将接收信号输入已选取策动力值的杜芬振子信号检测系统中，若L1＞0，则检测物完好无损；若L1＜0，则检测物中含有缺陷。
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公开(公告)号：CN105259250A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510604399.9
申请日：2015-09-21
Applicant: 太原科技大学 , 暨南大学 , 重庆赛蒙科技发展有限公司
IPC: G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种超声导波阵列检测焊缝完整性的方法，包括如下步骤：a、在管道中激发L(0,2)对称导波，在焊缝两侧布置传感器阵列接收检测信号；b、计算导波通过焊缝前入射波波峰和焊缝后透射波峰值，并将透射系数的倒数作为损伤指标；c、绘制损伤指标的环向分布曲线，利用该曲线上的峰值进行焊缝缺陷参数识别。本发明采用超声导波阵列，实现了焊缝完整性的彻底检测，精度高。
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公开(公告)号：CN103323538A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310195803.2
申请日：2013-05-23
Applicant: 暨南大学 , 太原科技大学 , 贵州航天风华精密设备有限公司
IPC: G01N29/44
Abstract: 本发明公开了一种基于杜芬方程Lyapunov指数的超声导波检测方法，包括以下步骤：1)计算杜芬振子信号检测系统随策动力F变化的Lyapunov指数；2)将经Hanning窗调制的超声导波信号输入杜芬振子信号检测系统，并计算输入超声导波信号后随策动力F变化的Lyapunov指数；3)在输入超声导波信号前后两个L1乘积小于0的区域，选择两个L1之差的绝对值最大时所对应策动力F的数值作为杜芬振子信号检测系统的策动力值；4)在检测物上激励超声导波信号，通过接收器得到接收信号；5)将接收信号输入已选取策动力值的杜芬振子信号检测系统中，若L1＞0，则检测物完好无损；若L1＜0，则检测物中含有缺陷。
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公开(公告)号：CN103323529A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310195801.3
申请日：2013-05-23
Applicant: 暨南大学 , 贵州航天风华精密设备有限公司 , 太原科技大学
IPC: G01N29/07
Abstract: 本发明公开了一种利用改进型杜芬混沌系统识别斜裂纹管道超声导波的方法，有以下步骤：1)在管道的一侧端面激发超声导波信号，使超声导波遍历管道的所有位置；2)在激发端附近的接收端接收超声导波回波信号并记录超声导波管道中传播的时间历程曲线，其中超声导波回波信号包含端面回波信号、噪声信号和淹没在噪声中的斜裂纹缺陷信号；3)利用改进型杜芬混沌系统对超声导波回波信号进行检测与分析，提取并识别淹没在噪声中的斜裂纹缺陷信息，获得整个管道的斜裂纹缺陷情况。本发明可以精确识别管道中的斜裂纹缺陷，提高缺陷的检测效率，降低维修成本，能有效延长超声导波检测的范围，提高微弱斜裂纹缺陷的检测的灵敏度，具有实际的工程应用价值。
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公开(公告)号：CN104101648A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410142371.3
申请日：2014-04-10
Abstract: 本发明公开了一种基于李雅普诺夫指数的超声导波定位缺陷的方法，包括：基于杜芬方程构造杜芬振子信号检测系统，并计算随策动力F变化的李雅普诺夫指数；在检测物上通过发射器激励超声导波信号，使超声导波信号遍历检测物的所有位置，通过接收器得到实测信号；构造窗函数，从所述实测信号中截取不同窗长度对应的截取信号，将各个截取信号输入杜芬振子信号检测系统，并分别计算输入截取信号后随策动力F变化的李雅普诺夫指数；确定李雅普诺夫指数改变量最大的窗长度所对应的截取信号，移动窗函数对其进行扫描，从而对检测物上的缺陷进行定位。本发明可以对超声导波信号进行识别，并对不同损伤程度的缺陷进行定位，提高超声导波识别小缺陷的灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113252789B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110656578.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 东莞理工学院 , 太原科技大学 , 东莞市轨道交通有限公司
Abstract: 钢轨接头螺孔裂纹的非线性超声谐波检测方法，包括以下步骤：S1：在螺孔正上方的轨顶处激励和接收超声波，以Hanning窗调制的正弦信号为激励信号，对含不同长度裂纹的钢轨接头进行实验测试，并记录测试信号；S2：将测试信号进行傅里叶变换，观察频率峰值；S3：利用sym1小波对测试信号进行小波包分解，并以包含三次谐波的分量占比构造损伤指标，并绘制损伤指标与裂纹长度之间的关系曲线；S4：建立与钢轨试样相同的有限元模型，检验超声非线性特征；S5：根据损伤指标与裂纹长度之间的变化关系，给出钢轨接头螺孔裂纹的判定准则：损伤指标与裂纹长度呈正相关。本发明利用非线性超声对螺孔缺陷的敏感性，可大大提高轨道检测的效率。
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公开(公告)号：CN113252789A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110656578.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 东莞理工学院 , 太原科技大学 , 东莞市轨道交通有限公司
Abstract: 钢轨接头螺孔裂纹的非线性超声谐波检测方法，包括以下步骤：S1：在螺孔正上方的轨顶处激励和接收超声波，以Hanning窗调制的正弦信号为激励信号，对含不同长度裂纹的钢轨接头进行实验测试，并记录测试信号；S2：将测试信号进行傅里叶变换，观察频率峰值；S3：利用sym1小波对测试信号进行小波包分解，并以包含三次谐波的分量占比构造损伤指标，并绘制损伤指标与裂纹长度之间的关系曲线；S4：建立与钢轨试样相同的有限元模型，检验超声非线性特征；S5：根据损伤指标与裂纹长度之间的变化关系，给出钢轨接头螺孔裂纹的判定准则：损伤指标与裂纹长度呈正相关。本发明利用非线性超声对螺孔缺陷的敏感性，可大大提高轨道检测的效率。
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公开(公告)号：CN117909680A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311829459.8
申请日：2023-12-28
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F18/20 , G06F18/2135 , G01B21/02
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分重构相空间面积的桥梁结构损伤定位方法，具体步骤如下：S1、在桥梁等间距的位置安装少量位移传感器；S2、测量车辆通过桥梁时的位移响应；S3、对位移响应做主成分分析计算后再进行重构相空间；S4、通过计算相轨迹中相隔两点与原点所构成的面积得到的损伤指标来定位桥梁结构损伤。本方法不需要桥梁的无损数据即可定位桥梁的损伤位置，增加了方法可以使用的范畴，具备适用性。同时本方法相对现有的方法简单快捷，损伤定位效果良好。
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公开(公告)号：CN113627047B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202110785314.7
申请日：2021-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于柔度变化率与模式匹配的震后结构损伤快速识别方法，步骤如下：建立结构的有限元模型，并进行各种损伤工况的模态分析；计算损伤的柔度变化率形成损伤模式库；对结构动力响应进行模态识别，并计算其匹配向量形成测试集；将测试集中的匹配向量依次与模式库进行相似度度量，根据匹配结果判断损伤位置和损伤程度。本发明的方法计算量小、计算速度快；可剔除激励的影响，使得建立的损伤模式库不受外界环境因素的影响；能高效快速地识别出损伤位置和损伤程度，弥补了传统基于柔度矩阵识别结构损伤方法不能量化损伤程度的不足。因此，本发明的方法适用于结构震后损伤与安全评估，对震后的紧急救援和应急决策具有重大的意义。
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公开(公告)号：CN113627048A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110786481.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F30/23 , G06K9/00 , G06K9/62 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于局部传递率函数与模式匹配的结构损伤快速识别方法，步骤如下：通过有限元模拟各工况的损伤模式，对其实施模态分析，获取固有频率及振型，建立损伤模式数据库；在结构任意i,j位置安装两个传感器，采集加速度信号ai(t)、aj(t)；对信号ai(t)进行自功率谱分析，对信号ai(t)与aj(t)进行互功率谱分析；通过自、互功率谱幅值的比值得到局部传递率函数αij(ω)的幅值；根据局部传递率函数在固有频率ωr(r＝1,2,3...n)处与振型的关系为：根据信号的局部传递率函数构造匹配因子矩阵；调用模式库中各模式的模态信息构建损伤模式矩阵；根据相似性度量准则，从损伤模式矩阵中找出相似度最高的工况即视为待检测结构的实际损伤状况。
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