具有复合陶瓷镀层的合金钢纺织剪刀及其制造方法

    公开(公告)号:CN103409719A

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201310284478.7

    申请日:2013-07-08

    Abstract: 本发明涉及一种具有复合陶瓷镀层的合金钢纺织剪刀及其制造方法,本发明设计了高速钢剪刀的具有特定形状的复合镀层。采用辉光离子渗镀技术和离子镀膜技术相结合的技术。首先采用辉光离子渗镀技术在高速钢基体渗钛和锆合金形成具有硬质相的TiC,TiB2,ZrC,ZrB2表面层,然后在其表面采用离子镀膜技术制备TiN陶瓷层或AlMgB14陶瓷层,形成抗磨损和抗腐蚀的复合涂层。由于含钛和锆的化合物的渗层与TiN陶瓷或AlMgB14陶瓷层的结构和物理性能相近,提高了两层的界面结合强度;由于底层的高硬度和表层的抗腐蚀性可同时提高剪刀的抗磨损和抗腐蚀性能。

    超硬材料铝镁硼-二硼化钛与金属的反应扩散连接方法

    公开(公告)号:CN103342575B

    公开(公告)日:2015-01-21

    申请号:CN201310289756.8

    申请日:2013-07-11

    Abstract: 一种超硬材料铝镁硼-二硼化钛与金属的反应扩散连接方法,属于超硬材料与金属材料连接的技术领域,其特征在于是一种在高温金属Ta、Mo或Nb表面通过机械压力压制相应的金属粉体层,在电场激活作用下产生大量焦耳热,在合成AlMgB14-TiB2复合材料的同时实现与金属材料的扩散反应形成连接的方法,该方法的优点在于电场作用促使界面之间元素的相互扩散,有利于提高连接界面的强度。更为重要的是一步实现了超硬材料的合成及其与金属材料的连接,具有制备效率高和能源利用率高的特点。

    超硬材料铝镁硼-二硼化钛与金属的反应扩散连接方法

    公开(公告)号:CN103342575A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310289756.8

    申请日:2013-07-11

    Abstract: 一种超硬材料铝镁硼-二硼化钛与金属的反应扩散连接方法,属于超硬材料与金属材料连接的技术领域,其特征在于是一种在高温金属Ta、Mo或Nb表面通过机械压力压制相应的金属粉体层,在电场激活作用下产生大量焦耳热,在合成AlMgB14-TiB2复合材料的同时实现与金属材料的扩散反应形成连接的方法,该方法的优点在于电场作用促使界面之间元素的相互扩散,有利于提高连接界面的强度。更为重要的是一步实现了超硬材料的合成及其与金属材料的连接,具有制备效率高和能源利用率高的特点。

    基于机器视觉的商标一致性检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN111638214B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202010448317.7

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明提出了基于机器视觉的商标一致性检测系统,包括:包括X/Z滑台装置、校正装置、视觉装置和电控装置,X/Z滑台装置、校正装置、视觉装置均与电控装置相连,X/Z滑台装置用于安装校正装置和承载目标物匀速前进;校正装置用于将目标物进行位置校正;视觉装置包括取像模块、图像处理模块和视觉检测模块,取像模块对目标物的商标取像,图像处理模块对图像进行处理,视觉检测模块对图像进行识别、检测、判断。本发明还提供了一种利用上述系统的检测方法。本发明可以实现24小时连续作业,100%读取能效贴、条形码中的信息,而且可以添加不同的冰箱型号,大大提高了检测效率;且后期维护成本较小,易于追溯。

    基于机器视觉的弯管机球头检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN111283013A

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN202010084029.8

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的弯管机球头检测系统,包括工业视觉相机、LED光源、工控机和PLC;弯管机的两侧分别设有一个支撑杆,支撑杆的上端安装有工业视觉相机;弯管机的一侧还设有一支撑架,支撑架上安装有LED光源;弯管机与工控机和PLC相连,工控机设有显示屏;检测系统还包括视觉判定模块,视觉判定模块分别与工业视觉相机、工控机相连,根据采集的图像判断弯管机球头是否异常,输出信号给PLC,在工控机的显示屏上显示。本发明还提供了一种基于上述系统的检测方法。本发明以机器视觉作为中心检测系统,检测成功率为99%,能够有效预防检测弯管机球头出现偏离以及将要滑落变长的情况,减少生产材料和人力的浪费。

    基于机器视觉的PCB板元件检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN111289538B

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202010114923.5

    申请日:2020-02-25

    Abstract: 本发明提出了基于机器视觉的PCB板元件检测系统,包括视觉系统、图像处理及通信系统和PLC控制系统;视觉系统包括工业相机和读码器,读码器读取PCB板面条码信息并发出触发信号,工业相机取像;图像处理及通信系统包括视觉检测模块、逻辑分析模块和工控机,视觉检测模块用来分析图像,将检测结果传至逻辑分析模块,工控机实时监控;PLC控制系统包括PLC和声光报警模块,逻辑分析模块记录后将相应的I/O信号发送给PLC,PLC根据收到的I/O信号执行相应的动作,声光报警模块用来报警。本发明还提出了一种基于上述检测系统的检测方法。本发明采用机器视觉检测代替人眼检测,将生产线上的不良品检测出来,精准、快速识别不良品的同时大大降低了人工投入。

    基于机器视觉的商标一致性检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN111638214A

    公开(公告)日:2020-09-08

    申请号:CN202010448317.7

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本发明提出了基于机器视觉的商标一致性检测系统,包括:包括X/Z滑台装置、校正装置、视觉装置和电控装置,X/Z滑台装置、校正装置、视觉装置均与电控装置相连,X/Z滑台装置用于安装校正装置和承载目标物匀速前进;校正装置用于将目标物进行位置校正;视觉装置包括取像模块、图像处理模块和视觉检测模块,取像模块对目标物的商标取像,图像处理模块对图像进行处理,视觉检测模块对图像进行识别、检测、判断。本发明还提供了一种利用上述系统的检测方法。本发明可以实现24小时连续作业,100%读取能效贴、条形码中的信息,而且可以添加不同的冰箱型号,大大提高了检测效率;且后期维护成本较小,易于追溯。

    基于机器视觉的食品袋检测系统及方法、食品包装系统

    公开(公告)号:CN111368818A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010133127.6

    申请日:2020-03-01

    Abstract: 本发明提出了一种基于机器视觉的食品袋检测系统,包括:PLC控制系统、视觉检测模块和触控屏,PLC控制系统接收喷码完成的信号,同时输出数字信号触发视觉检测模块;视觉检测模块进行字符的识别和验证;触控屏实时监控系统的运行过程。本发明提出了一种基于上述系统的检测方法,包括自定义字符集,训练自定义字符集,通过分段和分类实行文本字符串识别。本发明还提供了一种包括上述检测系统的食品包装系统。本发明采用视觉检测模块结合工业自动化控制系统,以数字信号的形式传输到自动化系统,视觉检测模块检测食品袋喷码日期字样的正确性,与传统人工检测方法相比,本发明工作效率提高了65%,检测率达到99.5%。

    基于机器视觉的太阳能电池板瑕疵检测系统及检测方法

    公开(公告)号:CN111229648A

    公开(公告)日:2020-06-05

    申请号:CN202010057579.0

    申请日:2020-01-19

    Abstract: 本发明提出了基于机器视觉的太阳能电池板瑕疵检测系统,包括:视觉相机、视觉分析模块、PLC和剔除装置;其中,视觉相机对太阳能电池板表面进行图像采集,将采集到的图像传输给视觉分析模块;视觉分析模块对视觉相机传输的图像进行处理分析,并将检测的结果传输给PLC;PLC同时与传感器连接,传感器对发现的存在瑕疵的太阳能电池板进行计数,并将触发信号传输给PLC,PLC控制剔除装置对存在瑕疵的太阳能电池板进行剔除。本发明采用智能相机先进的算法和图像处理软件,更精确地检测肉眼无法观察的瑕疵,且具有快速的图像处理速度和高效的检测效率,与人工检测相比较,在检测效率上提高了90%,对于细小的瑕疵,检出率提高了80%,完美的代替了人工检测。

    基于机器视觉的火花塞尺寸测量系统及测量方法

    公开(公告)号:CN111709926A

    公开(公告)日:2020-09-25

    申请号:CN202010533452.1

    申请日:2020-06-12

    Abstract: 本发明提出了基于机器视觉的火花塞尺寸测量系统,包括:图像采集模块、图像转化模块、视觉分析模块和PLC;其中,图像采集模块包括工业相机,工业相机对火花塞进行图像采集,并将采集的图像传输给图像转化模块;图像转化模块将采集图像的灰度值转化为数字信号,并将数字信号传输给视觉分析模块;视觉分析模块对数字信号进行算法处理,并将处理结果输出至PLC;PLC对处理结果进行判断。本发明还提供了一种基于上述系统的测量方法。本发明实现了非接触式测量,检测速度检测精度误差小于0.0167mm,重复性测试误差小于0.002mm,实现了火花塞生产过程中间隙值的实时在线测量并完成对火花塞折弯电机运动的精确控制,有效提高了产品合格率,提升企业市场竞争力。

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