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公开(公告)号：CN111798416B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010560815.0
申请日：2020-06-18
Abstract: 本发明属于肾脏数字病理图像的智能辅助阅片技术领域；传统算法和已知的深度学习算法需要进行较多的人工预处理才能实现感兴趣区域的分类或检测，缺乏有效的细粒度病理图像检测算法，本发明将Faster R‑CNN方法应用于该感兴趣区域的检测，基于Faster R‑CNN提供一种针对肾病理图像的肾小球智能检测方法及系统；在深度神经网络中实现图像数据增强过程，通过提取同类别图像的特征，计算图像与已提取特征之间的相关性，使目标检测的生成推荐区域过程更具有针对性，实现感兴趣区域的定位、检测，并返回整张切片上肾小球的个数的系统，在病理图像上进行细粒度目标检测时，算法收敛速度更快，检测结果更准确，更具有针对性，实现辅助阅片的功能。
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公开(公告)号：CN113313685A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110590551.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明属于人工智能辅助医疗技术领域，具体涉及一种基于深度学习的肾小管萎缩区域识别的方法与系统，包括以下步骤：S1获取已进行肾小管萎缩区域标注的肾脏病理切片的图像；S2基于所述图像以及对应的肾小管萎缩区域标注，对实例分割网络进行训练；所述实例分割网络为改进后的mask‑RCNN网络，网络中加入了级联网络级联各个检测模型，设置不断增加的IOU阈值界定样本训练模型，前一个检测模型的输出作为一个检测模型的输入，IOU值一直上升；S3将待检测图像输入训练好的实例分割网络中，得到待检测图像中各个肾小管萎缩区域的目标框位置；S4计算各个肾小管萎缩区域的面积以及比例。本发明可以实现肾小管萎缩区域的检测，检测精度高，而且漏检率低。
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公开(公告)号：CN111798416A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010560815.0
申请日：2020-06-18
Abstract: 本发明属于肾脏数字病理图像的智能辅助阅片技术领域；传统算法和已知的深度学习算法需要进行较多的人工预处理才能实现感兴趣区域的分类或检测，缺乏有效的细粒度病理图像检测算法，本发明将Faster R-CNN方法应用于该感兴趣区域的检测，基于Faster R-CNN提供一种针对肾病理图像的肾小球智能检测方法及系统；在深度神经网络中实现图像数据增强过程，通过提取同类别图像的特征，计算图像与已提取特征之间的相关性，使目标检测的生成推荐区域过程更具有针对性，实现感兴趣区域的定位、检测，并返回整张切片上肾小球的个数的系统，在病理图像上进行细粒度目标检测时，算法收敛速度更快，检测结果更准确，更具有针对性，实现辅助阅片的功能。
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公开(公告)号：CN113319113A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110532302.3
申请日：2021-05-17
Applicant: 太原理工大学
IPC: B09C1/06
Abstract: 本发明属于土壤异位修复技术领域，具体涉及一种有机污染土热脱附装置及工艺，其解决了现有技术操作步骤繁琐、能量消耗巨大，不能充分利用热脱附腔中的热量并且余热利用效率低的问题。本装置包括降低热脱附过程能量消耗的热脱附系统、计量进料系统、土体换热单元和尾气净化系统；热脱附系统包括热脱附腔和燃烧室，热脱附系统对有机污染土的热脱附和热脱附产生的废物的灼烧同时进行；热脱附腔土料入口与计量进料系统相连，热脱附腔土料出口与土体换热单元相连，热脱附腔土料入口与对热脱附产生的尾气净化处理的尾气净化系统相连。本发明缩短工艺，降低工艺周期和工艺成本，既实现热脱附的高效处理，大大降低能量消耗，又能够对余热进行充分的利用。
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公开(公告)号：CN116539419A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310338556.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 中建安装集团有限公司 , 太原理工大学
Abstract: 本发明属于建筑桩基工程的技术领域，提供了一种沉桩多点加载模型试验装置及用其进行透水性试验的方法；采用的技术方案为：沉桩多点加载模型试验装置，包括上部敞口的模型箱和反力架，模型箱的两个相对侧板外壁上均安装有高度调整机构，反力架包括反力梁和两个反力侧板，两个反力侧板对称设置并通过高度调整机构分别安装在模型箱的两相对侧板上，反力梁的两端分别与两个反力侧板相连接，所述反力梁下表面固定安装有千斤顶，模型箱的一侧放置有高速摄像机，并公开了使用该沉桩多点加载模型试验装置进行透水性试验的方法；本发明主要应用于透水刚性桩沉桩多点加载模型试验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113541964B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202110809375.2
申请日：2021-07-17
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光折变晶体PUF的双程干涉式身份验证系统，涉及信息安全与身份验证领域。该系统包括从左到右依次布置的光强调制模块、偏振分束模块、光学PUF模块、光束透镜模块，同时还包括数据处理模块；光强调制模块包括光源、扩束准直系统PBES和空间调制器SLM，偏振分束模块包括偏振分束棱镜PBS，光学PUF模块由两块玻璃平板和锆铁双掺的铌酸锂LiNbO3Fe,Zr颗粒状晶体构成，光束透镜模块包括正透镜Ⅰ、1/4λ波片和反射镜组，反射镜组由正透镜Ⅱ和凹面镜组成；数据处理模块包括CCD相机和计算机；CCD相机通过串行数据口连接于计算机，计算机含有提取程序。本发明让身份验证系统具有了更高的安全性和抗破译性。
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公开(公告)号：CN113407930B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110809378.6
申请日：2021-07-17
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于腔体式光折变晶体PUF的身份验证系统，涉及信息安全与身份验证领域。包括沿着光路从左到右依次布置的光强调制模块、光学PUF模块及透镜模块，同时还包括数据处理模块。光强调制模块包括光源、扩束准直系统PBES和空间调制器SLM；光学PUF模块由两个光学PUF散射片和四个平面反射镜构成，每个光学PUF散射片由两块玻璃平板和锆铁双掺的铌酸锂LiNbO3Fe,Zr颗粒状晶体构成，两个光学PUF散射片的上下前后由四个平面反射镜包裹固定形成腔体式结构；透镜模块包括正透镜，数据处理模块包括CCD相机和计算机；CCD相机通过串行数据口连接于计算机，计算机含有提取程序。本发明改变掺杂材料和结构，使身份验证系统具有更高安全性和强抗破译性。
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公开(公告)号：CN113541964A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110809375.2
申请日：2021-07-17
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光折变晶体PUF的双程干涉式身份验证系统，涉及信息安全与身份验证领域。该系统包括从左到右依次布置的光强调制模块、偏振分束模块、光学PUF模块、光束透镜模块，同时还包括数据处理模块；光强调制模块包括光源、扩束准直系统PBES和空间调制器SLM，偏振分束模块包括偏振分束棱镜PBS，光学PUF模块由两块玻璃平板和锆铁双掺的铌酸锂LiNbO3Fe,Zr颗粒状晶体构成，光束透镜模块包括正透镜Ⅰ、1/4λ波片和反射镜组，反射镜组由正透镜Ⅱ和凹面镜组成；数据处理模块包括CCD相机和计算机；CCD相机通过串行数据口连接于计算机，计算机含有提取程序。本发明让身份验证系统具有了更高的安全性和抗破译性。
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公开(公告)号：CN116813241A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310812588.X
申请日：2023-07-04
Applicant: 太原理工大学 , 山西新元煤炭有限责任公司 , 山西臣功新能源科技有限公司
Abstract: 本发明涉及煤矿斜平硐水泥硬化路面防滑领域，提供了一种防滑材料及使用其的路面处理方法。本发明提供的防滑材料采用如下配方制得：按重量份计，底漆，2份～4份；粘合剂，23份～30份；固化剂，1份；阻氧剂，1份；缓聚剂，1份；面漆，1份～2份；填料，19份～37份；颜料，18份～24份；细集料，19份～41份；粗骨料，24份～51份。有益效果在于，该防滑材料可有效解决井下路面硬化破裂、磨损严重、施工工艺受阻及施工强度高等矿井的安全开采的技术问题。
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公开(公告)号：CN113313685B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110590551.8
申请日：2021-05-28
Applicant: 太原理工大学
Abstract: 本发明属于人工智能辅助医疗技术领域，具体涉及一种基于深度学习的肾小管萎缩区域识别的方法与系统，包括以下步骤：S1获取已进行肾小管萎缩区域标注的肾脏病理切片的图像；S2基于所述图像以及对应的肾小管萎缩区域标注，对实例分割网络进行训练；所述实例分割网络为改进后的mask‑RCNN网络，网络中加入了级联网络级联各个检测模型，设置不断增加的IOU阈值界定样本训练模型，前一个检测模型的输出作为一个检测模型的输入，IOU值一直上升；S3将待检测图像输入训练好的实例分割网络中，得到待检测图像中各个肾小管萎缩区域的目标框位置；S4计算各个肾小管萎缩区域的面积以及比例。本发明可以实现肾小管萎缩区域的检测，检测精度高，而且漏检率低。
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