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公开(公告)号：CN117271835A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202310656670.8
申请日：2023-06-05
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: G06F16/901 , G06F16/903 , G06F16/36 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 本发明公开了基于知识图谱的电力通信设备故障信息多特征推荐方法，包括如下步骤：获取用户历史检索信息和电力通信设备故障信息；根据用户历史检索信息，构建用户历史检索子图；根据用户历史检索子图，提取用户特征；根据电力通信设备故障信息，利用Neo4j构建电力通信设备故障知识图谱；根据电力通信设备故障知识图谱中的目标节点领域信息，提取图谱特征；将用户特征和图谱特征输入至交叉压缩单元中进行交叉学习，输出电力通信设备故障预测信息。该方法可以实现电力通信设备故障信息的精准检索和个性化推荐，辅助电力通信设备智能运维。
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公开(公告)号：CN116723006A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310582002.5
申请日：2023-05-23
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
Abstract: 本发明公开了基于边缘计算和BiLSTM的物联网入侵检测方法及系统，该方法通过感知装置采集获取物联网终端的数据包，将数据发送至边缘计算节点进行数据预处理和存储，并将处理后的数据上传至云中心；在云中心内构建基于BiLSTM神经网络的物联网入侵检测模型，并利用处理后的数据进行训练，训练完成后将模型分发至边缘计算节点；在边缘计算节点利用物联网入侵检测模型对物联网终端的数据进行特征提取，检测是否存在物联网入侵，存在物联网入侵时，发送入侵告警。该方法可以高效地准确地识别出物联网设备中的入侵行为和各种异常行为，从而提高了物联网的安全性和稳定性，保障设备和数据的安全。
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公开(公告)号：CN116896453A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310666800.6
申请日：2023-06-07
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司华北分部
IPC: H04L9/40 , H04L67/02 , H04L61/103
Abstract: 本发明公开了一种基于进化策略模糊测试突变优化的漏洞分析方法及系统，该方法包括以下步骤：获取目标程序的URL并进行解析；应用进化策略算法突变生成模糊测试用例；采用HTTP通信的方式，将所述模糊测试用例通过HTTP请求并根据所述URL发送给服务端进行测试；对测试结果进行异常分析，判断所述目标程序是否存在漏洞。该方法应用进化策略算法突变生成模糊测试用例，通过利用进化策略的遗传学原理以及利用插桩程序的覆盖率信息和历史响应信息更新突变算子的概率分布，优化测试用例的突变调度，生成更多有效测试输入，将其输入到目标应用程序，监测并分析程序异常；有助于提高web模糊测试效率，提升测试性能。
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公开(公告)号：CN119892452A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510041349.8
申请日：2025-01-10
Applicant: 天津科技大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 中讯邮电咨询设计院有限公司
Abstract: 本发明属于电力数据加密技术领域，公开了一种基于密文策略属性基加密的电力数据隐私安全保护系统、方法和应用，所述系统包括实体角色有数据拥有者DO、数据用户DU、可信授权中心TA、区块链BC、云服务商CSP和属性管理器AM。本发明通过使用区块链平台解决传统CP‑ABE方案中依赖中心实体所带来的单点故障问题，加密算法由智能合约执行，对称解密密钥被安全地托管于云服务器之上，而关键信息如数据摘要和文件位置则被存储在区块链上，确保了数据的透明性和可追溯性。
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公开(公告)号：CN117312769A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311216850.0
申请日：2023-09-20
Applicant: 天津科技大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及数据检测技术领域，具体涉及一种基于BiLSTM的物联网时序数据异常检测方法，包括：获取上一时段的物联网感知时序数据，并进行预处理；将预处理后的时序数据输入预先训练好的BiLSTM模型，输出下一时段的预测时序数据；将下一时段采集的实际时序数据与预测时序数据间的残差分别与预设的多个阈值进行比较，若大于阈值，则标记为异常值，否则标记为正常值；若某一数据点被标记为异常值的次数多于被标记为正常值的次数，则判定该数据点为异常数据。本发明考虑了物联网感知数据的时序特征，同时对物联网感知数据进行多阈值判断，保证检测结果的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116250823A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202111503075.8
申请日：2021-12-10
Applicant: 天津科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于MSET和实时动态基线的睡眠呼吸异常预警方法，其主要技术特点是：利用大量的数据训练睡眠呼吸状态健康状态评估模型，根据模型偏差的大小进行睡眠呼吸状态评估，对患者存在的潜在异常信息进行挖掘。采用支持向量回归预测法计算实时动态基线，实现对睡眠呼吸状态的判断并且可以预测未来的睡眠呼吸状态。比固定阈值方法更加准确。依据呼吸监测指标贡献率，进一步挖掘呼吸监测指标的异常信息，为医生提供更加精准的信息。该方法能在早期准确发现身体异常状态，提醒人们及时采取有效措施。本发明的方案旨对睡眠呼吸状态进行实时监测，对异常状态做出预警并且可以进行趋势预测，为患者提供宝贵的治疗时间，提高预警的准确率。
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公开(公告)号：CN108280153B
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN201810013215.5
申请日：2018-01-08
Applicant: 天津科技大学
Abstract: 本发明涉及一种碎片化知识智能化聚合方法，步骤如下：步骤1.定义知识元本体；步骤2.定义碎片化知识本体关联聚合；步骤3.建立基于本体蕴涵的关联聚合规则；步骤4.聚合关联规则判定；步骤5.基于知识元本体的碎片知识关联规则判定；步骤6.碎片知识聚合关联发现；步骤7.实现碎片化知识聚合。本方法通过支持度及置信度判定，判定两个或多个知识元本体关联关系，通过强关联方法实现碎片化知识聚合；该方法分析了碎片化知识特征，面向在线学习要求，将原有固态的知识结构进行重新分割与动态聚合为具有自组织能力的知识簇，最终完成碎片化知识聚合，引导学习者充分利用碎片化时间获取精准有意义的知识内容。
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公开(公告)号：CN111914864A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201910387627.X
申请日：2019-05-08
Applicant: 天津科技大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种改进二分k-means聚类方法，其主要技术特点是：利用自下而上的层次聚类改进二分k-means聚类，聚类过程中无需指定K值个数，一次二分聚类即可获得最小SSE簇，再通过判别条件，使其自动收敛。该方法的聚类性能优于K-均值聚类算法和二分K-均值聚类算法，使聚类后的结构更加紧密，簇边界更清晰。根据本发明实施例的改进二分k-means聚类方法，通过计算误差平方和SSE衡量该聚类算法性能的优劣。通过层次聚类和二分k-means聚类结合的改进算法对数据进行多次的聚类，直到收敛，可获得更好的聚类效果。
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公开(公告)号：CN106534002B
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201610841846.7
申请日：2016-09-23
Applicant: 天津科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于压缩感知的电力线信道估计方法，步骤如下：1)信号稀疏表示；2)数据压缩；3)压缩数据重构，接收端利用提取的电力线信道特征y，运用感知重构算法估计电力线信道的冲击响应h(t)，即可对电力线信道进行准确地信道估计。本发明方法针对电力线通信信道具备稀疏性，提出了一种基于压缩感知的电力线信道估计方法，该方法实现了对电力线信道有效评估，且具有较好的频道占用小、存储量少等特性；仿真结果表明，基于压缩感知的电力线信道估计方法使用了更少的导频信号和更少的存储资源，但是算法性能却要优于最小二乘信道估计算法，因此提出的算法具备更好的应用前景。
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公开(公告)号：CN109945918A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910124695.7
申请日：2019-02-20
Applicant: 天津科技大学
Abstract: 本发明涉及一种土壤检测智能机器人，其技术特点是：包括车体、四个车轮、四个步进电机、舵机、土壤检测传感器、空气温湿度检测传感器、电池盒、电机驱动板和控制板；舵机安装在车体前端中部且土壤检测传感器和空气温湿度检测传感器分别位于舵机两侧电机驱动板安装在车体上端并与电池盒相连接；该控制板与舵机、电机驱动板、土壤检测传感器及空气温湿度检测传感器相连接；该控制板与手机土壤检测APP相连接，实现车体移动控制及土壤检测数据的传输功能。本发明设计合理，能够实现土壤温湿度检测、空气温湿度检测功能并回传给手机土壤检测APP上，可快速准确地判断该检测点的土壤质量达标与否，并可以根据用户的需求来对农田进行护理。
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