一种基于多压缩模式子分区表的存储和查询方法

    公开(公告)号:CN115630065B

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202211272183.3

    申请日:2022-10-18

    Abstract: 本发明提出一种基于多压缩模式子分区表的存储和查询方法,包括:步骤S1、接收一系列按照预定格式流传输的块数据;步骤S2、基于预定格式进行解析,获取所述块数据中的数据组成;步骤S3、分析数据组成的不同部分,对应的采用不同压缩模式对数据块进行压缩;步骤S4、基于所采用的压缩模式,在第一查找表中匹配对应的分区号段,在压缩数据中单独设置的索引分区类型字段,将所述匹配到的索引分区号段作为附加数据;步骤S5、基于所述的分区号标志,存储到对应的子分区表中,并记录对应数据的索引和压缩模式字段;步骤S6、在数据存储过程中,对不同的子分区表,分配不同大小的连续空间进行存储;步骤S7、用户基于数据压缩模式或数据格式类型,在对应的索引存储表中进行检索。

    基于页面更新序号的数据库集群多节点重做日志恢复方法

    公开(公告)号:CN112099996B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202010993792.2

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于页面更新序号的数据库集群多节点重做日志恢复方法,包括以下步骤:在页面头部分配空间作为页面更新序号;集群中所有的节点在更新数据页面时,更新页面更新序号和本节点的重做日志;重新启动数据库集群,最先启动的节点成为主节点,由主节点进行实例恢复;主节点从共享磁盘加载控制文件,从控制文件中读取每一个节点的重做日志信息作为扫描句柄,保存在扫描句柄数组中;遍历所有的扫描句柄,恢复重做日志;所有扫描句柄已经扫描完毕,重做日志恢复结束。本发明在新增重做日志和在实例恢复时,利用页面更新序号判断页面是否连续,将相同页面在不同节点之间的修改按序恢复,保证数据的一致性,提高了系统运行的可靠性。

    一种基于内存多级缓存的数据快速分页查询访问的方法

    公开(公告)号:CN110209701A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910495179.5

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明涉及一种基于内存多级缓存的数据快速分页查询访问的方法,包括以下步骤:在数据库启动时,创建一张哈希表作为全局缓存结构;在事务开始时,创建一张哈希表作为该事务的局部缓存结构;在事务进行的过程中,完成表更新操作;当一个事务发起表的总行数查询时,以OID为键在全局缓存结构中查找表的总行数,以OID为键在事务局部缓存结构中查找当前事务影响该表的变化行数,两个数值相加作为此次查询表的总行数;在事务提交时,数据库系统将更新过的当前事务局部缓存结构中各个表的变化行数累加到全局缓存结构中相应表的总行数上。本发明设计合理,大大减少并发冲突,同时最大限度减少了内存中表的总行数的维护对表的更新性能产生的影响。

    一种基于文件的数据库同步方法

    公开(公告)号:CN102752372A

    公开(公告)日:2012-10-24

    申请号:CN201210199980.3

    申请日:2012-06-18

    Abstract: 本发明涉及一种基于文件的数据库同步方法,其主要技术特点是:采用在源端数据库安装数据同步工具组件,并且在目标端数据库安装ETL服务组件,ETL服务组件与数据同步工具组件之间通过协议控制并以文件方式从源端数据库向目标端数据库进行同步。本发明设计合理,以文件方式快速地从源端数据库向目标端数据库进行数据库同步,能高效地保存所要同步的数据库数据,并且在异构数据库和操作系统环境中,均能解析文件进行数据的同步操作,从而支持向多种异构数据库进行同步的特性,同时,采用全量同步和增量同步方法,提高了数据库同步效率。

    车联网大数据跨域分析融合方法

    公开(公告)号:CN110533112B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910830182.8

    申请日:2019-09-04

    Abstract: 本发明涉及一种车联网大数据跨域分析融合方法,其主要技术特点是:建立车联网云数据挖掘架构,该车联网云数据挖掘架构包括分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎及代理节点和Web服务器集群;采用车联网数据挖掘算法进行数据挖掘;采用共享内存并行计算技术实现共享内存的并行功能。本发明采用由分布式数据访问引擎、并行挖掘引擎、Web服务器集群及代理节点构成的可支持并行计算的云数据挖掘架构,提高了面向海量数据的支撑能力;通过数据预处理技术、不确定数据预处理技术车联网行业数据处理与融合技术,优化流数据等车联网特有数据的支持;基于车联网流数据的挖掘、分析、聚类技术、行为识别、异常检测等新型数据挖掘算法,提升系统的智能化水平。

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