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公开(公告)号：CN112069804B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202010935727.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 天津大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于动态路由的交互式胶囊网络的隐式篇章关系识别方法，本方法利用一种动态交互路由从多种篇章关系的角度充分捕获论元交互；并且以迭代细化的方式将论元特征聚合为潜在的篇章关系表示，以获得论元特征的篇章关系暗示性语义线索。此外，通过考虑所有可能的篇章关系，有效捕获复杂的论元交互模式，从而做出更准确的篇章关系预测。
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公开(公告)号：CN112148832B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910563185.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 天津大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开一种基于标签感知的双重自注意力网络的事件检测方法,为了学习事件标签的一致性信息，学习了事件标签嵌入(label embedding)并利用了一个注意力函数去度量单词和事件标签的相关性，这主要为了确保相关事件标签的注意力值总是大于非相关的；然后通过注意力值对标签嵌入加权求和得到每个单词的在标签空间中的表示。最后利用了一个双重自注意力机制去同时捕获任意两个单词在单词空间和标签空间上的相互依赖，包括词级自注意力和标签级自注意力，其中词级自注意力捕获了指示事件类型的单词之间的关系线索，标签级自注意力隐式地建模了事件标签之间的相关性。本发明方法同时考虑了标签信息以及相互依赖，从而增强了单词表示的能力。
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公开(公告)号：CN112148832A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910563185.X
申请日：2019-06-26
Applicant: 天津大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/335 , G06F16/34
Abstract: 本发明公开一种基于标签感知的双重自注意力网络的事件检测方法,为了学习事件标签的一致性信息，学习了事件标签嵌入(label embedding)并利用了一个注意力函数去度量单词和事件标签的相关性，这主要为了确保相关事件标签的注意力值总是大于非相关的；然后通过注意力值对标签嵌入加权求和得到每个单词的在标签空间中的表示。最后利用了一个双重自注意力机制去同时捕获任意两个单词在单词空间和标签空间上的相互依赖，包括词级自注意力和标签级自注意力，其中词级自注意力捕获了指示事件类型的单词之间的关系线索，标签级自注意力隐式地建模了事件标签之间的相关性。本发明方法同时考虑了标签信息以及相互依赖，从而增强了单词表示的能力。
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公开(公告)号：CN112069804A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010935727.4
申请日：2020-09-08
Applicant: 天津大学
IPC: G06F40/216 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于动态路由的交互式胶囊网络的隐式篇章关系识别方法，本方法利用一种动态交互路由从多种篇章关系的角度充分捕获论元交互；并且以迭代细化的方式将论元特征聚合为潜在的篇章关系表示，以获得论元特征的篇章关系暗示性语义线索。此外，通过考虑所有可能的篇章关系，有效捕获复杂的论元交互模式，从而做出更准确的篇章关系预测。
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