公开(公告)号：CN119721254A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411921894.8

申请日：2024-12-25

Applicant: 天津大学

Inventor： 罗立伟 ,  王旗龙 ,  任冬伟 ,  朱鹏飞 ,  胡清华

IPC: G06N5/04 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种基于推理高效的动态优化早退模型、方法、系统及设备：在早退网络基础上，每个阶段分类分支中均插入旁支模块并进行残差连接，每个阶段的输出特征经对应旁支模块处理后，与对应阶段的输出特征进行残差连接，得到每个阶段新的分类特征，输入至对应分类器；每个分类器输出结果与置信度因子相乘，再经softmax函数获得预测分类概率值，再与输入图像对应标签计算交叉熵，得到每个阶段的损失；将上一阶段损失作为动态调整参数与本阶段损失相乘，得到本阶段动态调整后的损失；将所有阶段动态调整后的损失加权求和，得到最终总损失，利用该总损失训练模型；采用训练后的模型，对输入图像进行推理分类。