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公开(公告)号：CN103279672B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310218957.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 天津大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域，为满足实际应用中(如风力发电、农业生产等)对短期风速预报的要求，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于噪声影响的支持向量回归技术的短期风速预报方法，包括如下步骤：应用Bayesian原理导出基于一般噪声模型的损失函数，给定具有噪声影响的数据集Dl＝{(x1，y1)，...，(xi，yi)，...，(xl，yl)}，其中xi∈Rn，yi∈R，i＝1，...，l，Rn表示n维欧式空间，R表示实数集，l表示样本个数，求取最优损失函数；在此基础上构造基于噪声模型的支持向量回归机，最后利用基于噪声模型的支持向量回归技术得到短期风速预报。本发明主要应用于天气预报。
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公开(公告)号：CN103279672A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310218957.9
申请日：2013-06-04
Applicant: 天津大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域，为满足实际应用中(如风力发电、农业生产等)对短期风速预报的要求，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于噪声影响的支持向量回归技术的短期风速预报方法，包括如下步骤：应用Bayesian原理导出基于一般噪声模型的损失函数，给定具有噪声影响的数据集Dl＝{(x1，y1)，...，(xi，yi)，...，(xl，yl)}，其中xi∈Rn，yi∈R，i＝1，...，l，Rn表示n维欧式空间，R表示实数集，l表示样本个数，求取最优损失函数；在此基础上构造基于噪声模型的支持向量回归机，最后利用基于噪声模型的支持向量回归技术得到短期风速预报。本发明主要应用于天气预报。
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公开(公告)号：CN103020485A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201310006821.1
申请日：2013-01-08
Applicant: 天津大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域。为满足实际应用中(如风力发电、农业生产等)对短期风速预报的要求，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于beta噪声核岭回归技术的短期风速预报方法，包括如下步骤：通过最大似然估计导出基于beta噪声模型的损失函数，在此基础上构造基于beta噪声模型的核岭回归机，最后利用基于beta噪声模型的核岭回归技术得到短期风速预报。本发明主要应用于天气预报。
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公开(公告)号：CN103020485B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201310006821.1
申请日：2013-01-08
Applicant: 天津大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及天气预报技术领域。为满足实际应用中(如风力发电、农业生产等)对短期风速预报的要求，为达到上述目的，本发明采取的技术方案是，基于beta噪声核岭回归技术的短期风速预报方法，包括如下步骤：通过最大似然估计导出基于beta噪声模型的损失函数，在此基础上构造基于beta噪声模型的核岭回归机，最后利用基于beta噪声模型的核岭回归技术得到短期风速预报。本发明主要应用于天气预报。
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