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公开(公告)号：CN119341130B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411874776.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Inventor： 唐伟宁 , 鞠默欣 , 马弘光 , 刘泽骏 , 何博宇 , 刘志向 , 刘俐君 , 孔凡强 , 张悦 , 刘钊瑞 , 刘宝铭 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 王瀛莹 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
Abstract: 本发明公开一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置，该方法通过储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标；通过温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的灵活性供给指标；通过电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标；通过分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的灵活性供给指标；对分布式智能配电网优化调度模型求解优化，对分布式智能配电网运行进行态势模拟，根据求解得到的设定时段指定灵活性资源出力，计算设定时段分布式智能配电网向上、向下灵活性潜力，完成分布式智能配电网灵活性评估。本发明解决现有评估方法不适用分布式智能配电网和风光消纳不足的问题。
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公开(公告)号：CN114881213A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490937.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三分支特征融合神经网络的声音事件检测方法，包括：将包含声音信号的数据集进行特征提取，得到log‑mel频谱图的数据集，并将其分为训练集、测试集和验证集；建立三分支特征融合网络模型，所述的三分支特征融合网络模型包括三分支采样、特征提取、三分支的特征融合和损失融合：将测试集和验证集作为训练后的模型的输入，该模型的输出即为该数据集的声音事件检测的结果，包括该音频所包含的声音事件类别和发生该事件的起始和终止时间。本发明通过三分支融合的方式获取到尾部类和难区分类别的判别性特征，并在一定程度上均衡了分类器的类别权重，提高了声音事件检测的效果。
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公开(公告)号：CN114881212B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210490907.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 天津大学
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支判别特征神经网络的声音事件检测方法，包括：将包含声音信号的数据集进行特征提取，得到log‑mel频谱图的数据集，并将其分为训练集、测试集和验证集；建立双分支判别特征网络模型，所述的双分支判别特征网络模型包括双分支采样、特征提取、双分支的特征融合和损失融合：将测试集和验证集作为训练后的模型的输入，该模型的输出即为该数据集的声音事件检测的结果，包括该音频所包含的声音事件类别和发生该事件的起始和终止时间。本发明通过双分支判别特征融合的方式获取到尾部类和难区分类别的判别性特征，并在一定程度上均衡了分类器的类别权重，提高了声音事件检测的效果。
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公开(公告)号：CN119273099A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411783056.9
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Inventor： 唐伟宁 , 鞠默欣 , 唐万鑫 , 何博宇 , 马弘光 , 刘志向 , 刘俐君 , 孔凡强 , 张悦 , 刘钊瑞 , 刘宝铭 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 王瀛莹 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种基于区块链的分布式储能系统运营调度方法及装置，该方法中通过家庭能源管理系统收集获得家庭用电数据；通过最小运营成本计算，获得家庭报价或家庭偏好选择排序并发送至智能合约；通过储能运营商能源管理系统收集获得设定市场数据，通过最大利润计算，获得储能运营商报价或储能运营商偏好选择排序并发送至智能合约；智能合约根据家庭用户与储能运营商之间预先约定的规则，确定在时刻点的储能充放电设定值并发送到家庭电池储能系统的控制器；家庭电池储能系统的控制器按照储能充放电设定值控制家庭电池储能系统运行。本发明在有效管理电池储能系统设施的同时解决了利益相关者间的利益冲突问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118469091A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410911053.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 考虑混氢天然气的综合能源系统分布式优化方法及装置，属于微网综合能源系统优化领域，该方法通过构建含HCNG多微网IES模型，使各微网从氢能储量达到设定值的微网购氢；获得各微网的碳排放量和碳交易成本信息和各微网的电负荷和热负荷数据；构建含HCNG多微网IES电‑热‑氢P2P低碳优化模型，将含HCNG多微网IES模型的成本最小化；根据基于次梯度法的分布式求解策略，通过基于次梯度法的分布式优化模型，将综合能源系统分布式优化问题拆分为对应分布式子问题；对应分布式子之间进行局部更新和交替迭代，完成全局优化求解。本发明通过基于次梯度法的分布式优化调度策略，实现多微网综合能源系统的多能协同及低碳减排。
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公开(公告)号：CN114881212A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490907.5
申请日：2022-05-07
Applicant: 天津大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双分支判别特征神经网络的声音事件检测方法，包括：将包含声音信号的数据集进行特征提取，得到log‑mel频谱图的数据集，并将其分为训练集、测试集和验证集；建立双分支判别特征网络模型，所述的双分支判别特征网络模型包括双分支采样、特征提取、双分支的特征融合和损失融合：将测试集和验证集作为训练后的模型的输入，该模型的输出即为该数据集的声音事件检测的结果，包括该音频所包含的声音事件类别和发生该事件的起始和终止时间。本发明通过双分支判别特征融合的方式获取到尾部类和难区分类别的判别性特征，并在一定程度上均衡了分类器的类别权重，提高了声音事件检测的效果。
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公开(公告)号：CN119341130A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411874776.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Inventor： 唐伟宁 , 鞠默欣 , 马弘光 , 刘泽骏 , 何博宇 , 刘志向 , 刘俐君 , 孔凡强 , 张悦 , 刘钊瑞 , 刘宝铭 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 王瀛莹 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
Abstract: 本发明公开一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置，该方法通过储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标；通过温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的灵活性供给指标；通过电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标；通过分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的灵活性供给指标；对分布式智能配电网优化调度模型求解优化，对分布式智能配电网运行进行态势模拟，根据求解得到的设定时段指定灵活性资源出力，计算设定时段分布式智能配电网向上、向下灵活性潜力，完成分布式智能配电网灵活性评估。本发明解决现有评估方法不适用分布式智能配电网和风光消纳不足的问题。
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公开(公告)号：CN118469091B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410911053.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 考虑混氢天然气的综合能源系统分布式优化方法及装置，属于微网综合能源系统优化领域，该方法通过构建含HCNG多微网IES模型，使各微网从氢能储量达到设定值的微网购氢；获得各微网的碳排放量和碳交易成本信息和各微网的电负荷和热负荷数据；构建含HCNG多微网IES电‑热‑氢P2P低碳优化模型，将含HCNG多微网IES模型的成本最小化；根据基于次梯度法的分布式求解策略，通过基于次梯度法的分布式优化模型，将综合能源系统分布式优化问题拆分为对应分布式子问题；对应分布式子之间进行局部更新和交替迭代，完成全局优化求解。本发明通过基于次梯度法的分布式优化调度策略，实现多微网综合能源系统的多能协同及低碳减排。
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公开(公告)号：CN114881213B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202210490937.6
申请日：2022-05-07
Applicant: 天津大学
IPC: G10L25/30 , G10L25/51 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于三分支特征融合神经网络的声音事件检测方法，包括：将包含声音信号的数据集进行特征提取，得到log‑mel频谱图的数据集，并将其分为训练集、测试集和验证集；建立三分支特征融合网络模型，所述的三分支特征融合网络模型包括三分支采样、特征提取、三分支的特征融合和损失融合：将测试集和验证集作为训练后的模型的输入，该模型的输出即为该数据集的声音事件检测的结果，包括该音频所包含的声音事件类别和发生该事件的起始和终止时间。本发明通过三分支融合的方式获取到尾部类和难区分类别的判别性特征，并在一定程度上均衡了分类器的类别权重，提高了声音事件检测的效果。
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