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公开(公告)号：CN105512315B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510932891.9
申请日：2015-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F16/27
Abstract: 本发明涉及分布式数据库数据存储领域，尤其涉及一种分布式数据库SQL执行中INNER JOIN的智能评估方法。该方法采用贪心方法、动态规划方法和遗传算法3种评估方法相结合的方式选取INNER JOIN的较优执行顺序，尽可能减少INNER JOIN之后的数据量，保证INNER JOIN的高效率执行。本发明可以由用户指定任一种评估方法，提高系统的灵活性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN105577756A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201510932777.6
申请日：2015-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
CPC classification number: H04L67/1002 , H04L41/069 , H04L67/1097
Abstract: 本发明涉及一种采用交叉备份的分布式数据库日志收集与负载调节系统及其方法,该系统利用日志收集节点收集各台机器中与负载相关的信息，然后利用负载调节节点对各台机器的负载情况进行评估得到负载分值，请求分发节点根据各台机器的负载分值优先将请求发送给其对应的最低负载压力的机器去执行，本发明利用机器负载信息来辅助分发请求到低负载机器，尽可能地保护高负载机器，避免高负载机器持续收到请求所导致的机器损坏，能够很好的避免短板问题的发生。
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公开(公告)号：CN104376087A
公开(公告)日：2015-02-25
申请号：CN201410665567.0
申请日：2014-11-19
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30584 , G06F9/5083
Abstract: 本发明涉及一种采用交叉备份的分布式数据库负载均衡的计算方法，包括：初始集群无机器损坏时保证集群中各个机器负载均衡；有1台机器损坏后，对请求分发机制适当调整保证集群内各个机器负载均衡；有多台机器损坏后，若所有数据分片均保证有大于1台可用机器时，对请求分发机器做适当的调整，最大限度的保证集群内各个机器负载均衡。本发明可以从宏观的角度，从概率的角度，粗粒度的保证采用交叉备份的分布式数据库的负载均衡，特别是当有机器损坏时，保证可工作机器合理的均摊负载压力，避免了某些机器负载过高导致短时间内更多机器损坏的情况，避免了短板问题的出现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105550038A
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201510926030.X
申请日：2015-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F9/50
CPC classification number: G06F9/5027 , G06F2209/5021
Abstract: 本发明公开了一种对等部署的分布式数据库资源管理与负载调节方法，包括用于管理对等部署分布式数据库的系统资源分配与使用模块，以工作机构资源配置为标准划分的不同资源组模块，用户用执行SQL会继承用户所属资源组设置的资源使用配置模块，用于根据工作机器负载情况进行资源组升级调整的资源配置配对升降级模块和不受资源组所配资源限制的超级用户使用模块。本发明的系统简单，可有效的解决分布式数据库中的统一资源管理问题和负载调节问题，以保证系统的资源得到高效的应用，从而对负载进行调节，保护调负载的机器充分利用机器，使用稳定性好，适用性强，实用性好。
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公开(公告)号：CN104376087B
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201410665567.0
申请日：2014-11-19
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种采用交叉备份的分布式数据库负载均衡的计算方法，包括：初始集群无机器损坏时保证集群中各个机器负载均衡；有1台机器损坏后，对请求分发机制适当调整保证集群内各个机器负载均衡；有多台机器损坏后，若所有数据分片均保证有大于1台可用机器时，对请求分发机器做适当的调整，最大限度的保证集群内各个机器负载均衡。本发明可以从宏观的角度，从概率的角度，粗粒度的保证采用交叉备份的分布式数据库的负载均衡，特别是当有机器损坏时，保证可工作机器合理的均摊负载压力，避免了某些机器负载过高导致短时间内更多机器损坏的情况，避免了短板问题的出现。
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公开(公告)号：CN106372161A
公开(公告)日：2017-02-01
申请号：CN201610777612.0
申请日：2016-08-31
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
CPC classification number: G06F9/5083 , G06F11/1448 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种分布式数据库数据备份分片部署方法及装置。其中，所述方法包括：确定数据备份分片数量；根据所述数据备份分片数量对数据备份分片进行部署。可以高效的部署分布式数据库的主数据分片与备份数据分片，以精妙设计的策略与算法去保证每台机器的数据分片数尽可能的平衡，并且针对不同备份分片的应用配置备份分片所存放的位置，保证每一个数据分片的高可靠性，最大限度的防止数据分片及其备份分片同时损坏，此外保证每一台机器的负载尽可能的均衡。
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公开(公告)号：CN106354828A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610777653.X
申请日：2016-08-31
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
CPC classification number: G06F11/1448 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供了一种分布式数据库数据的分片方法及装置，其中，所述方法包括：确定安全组内节点的数量；确定每个节点中数据分片的数量，其中，每个节点中数据分片的数量不大于所述安全组内节点的数量；根据所述节点和数据分片的数量部署数据分片。通过根据所安全组内节点和数据分片的数量部署数据分片，当安全组内存在机器损坏时，可以由当前安全组内的多台机器来承担损坏机器的访问压力，避免了访问压力由单台机器承担，避免了短板效应的出现，此外还具有较强的容错能力，还可实现负载均衡。
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公开(公告)号：CN105512315A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510932891.9
申请日：2015-12-12
Applicant: 天津南大通用数据技术股份有限公司
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30466
Abstract: 本发明涉及分布式数据库数据存储领域，尤其涉及一种分布式数据库SQL执行中INNER JOIN的智能评估方法。该方法采用贪心方法、动态规划方法和遗传算法3种评估方法相结合的方式选取INNER JOIN的较优执行顺序，尽可能减少INNER JOIN之后的数据量，保证INNER JOIN的高效率执行。本发明可以由用户指定任一种评估方法，提高系统的灵活性和可扩展性。
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