一种巡检视频图像预处理方法
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114881869A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210303079.X

    申请日:2022-03-24

    Abstract: 本发明提出了一种巡检视频图像预处理方法,包括采集目标物体的图像,对目标物体的图像进行识别分类,针对不同种类的目标物体,采用目标建模特征识别方法以对不同种类的图像进行特征识别处理;本发明引入先进的人工智能技术理念,图像智能分析,基于视频图像智能分析技术框架、基于深度神经网络和传统图像处理技术的视频图像识别算法,大大提升了基于人工智能的视频图像智能识别技术能力,实现视频图像常见的故障缺陷和风险识别,应用于电网设备等典型场景,为保障电网稳定,提升电网安全生产水平提供有力的信息技术支撑。

    一种基于多模态感知的楼宇能耗分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119599456A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411630558.8

    申请日:2024-11-15

    Abstract: 本发明涉及楼宇能耗分析技术领域,且公开了一种基于多模态感知的楼宇能耗分析方法及系统。该方法及系统通过从多个数据源收集楼宇环境数据、能耗数据、人员流动数据以及设备状态数据,对上述数据进行清洗,剔除异常值和噪声信息,通过时间对齐方法将不同时间点采集的数据进行整合,对来自不同来源和量纲的数据进行标准化处理,对经过预处理的数据进行特征提取与建模,提取时间特征、环境特征和人员流动特征,并建立能耗变化数学模型,对提取出的特征进行能耗分析,计算楼宇总能耗进行能效评估,得出能耗强度与能效比,利用历史数据进行时序分析,预测未来的楼宇能耗趋势,将分析结果进行可视化,基于可视化分析结果,提出节能减排建议和优化决策。

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