公开(公告)号：CN119942309A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202510014587.X

申请日：2025-01-06

Applicant: 大连理工大学 ,  海南寒武能源科技有限公司

Inventor： 王磊 ,  隋文杰 ,  谷一英 ,  刘扬 ,  王涵

IPC: G06V10/94 ,  H04N7/18 ,  H04Q11/00 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提供了一种大空域覆盖下的动目标光学检测与识别系统，属于光学成像与检测领域。该系统采用光学检测阵列的方式将大空域进行分割，每个光学检测设备都能以高成像精度覆盖部分空域，突破空域覆盖和成像精度间的制约关系，实现针对微小目标的大空域光学成像；空域分割后在保证成像精度的前提下极大地提升了成像帧率，为动目标在大空域覆盖下的高精度光学检测提供了解决方案；通过光域传输链路可以在保障高成像帧率需求的同时兼顾大容量、高传输速率需求；检测识别后端实现针对前端各子空域光学图像的实时处理与识别。本发明实现了大空域覆盖下针对微小移动目标的高精度、高帧率、高传输速率成像和识别，突破光学检测中的相互制约关系。

公开(公告)号：CN119831878A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510014594.X

申请日：2025-01-06

Applicant: 大连理工大学 ,  海南寒武能源科技有限公司

Inventor： 王磊 ,  隋文杰 ,  曹俊杰 ,  徐兴国 ,  岳子渝

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/10 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06V10/762 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于双层规划光影清晰网络的图像低光增强联合去模糊方法，属于计算机视觉领域。该方法在扩散模型中引入分块自适应亮度增强模块、模糊核参数优化模块和傅里叶先验引导模块；分块自适应亮度增强模块将图像划分为不同光照区域，并对各个光照区域进行差异化处理，确保图像亮度调整的自然性与平滑性，避免了全局处理带来的亮度不均或过渡不自然的问题；傅里叶先验引导模块通过傅里叶域的幅度与相位分解，分别处理图像的亮度和结构信息，实现了亮度增强与去模糊的联合优化，确保图像清晰度和亮度的同时提升；通过双层规划框架，实现了上层对图像增强曲线的优化及下层对LoRA参数的域自适应优化，确保生成图像在亮度和清晰度上的全局最优。

公开(公告)号：CN119831974A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510014584.6

申请日：2025-01-06

Applicant: 大连理工大学 ,  海南寒武能源科技有限公司

Inventor： 隋文杰 ,  于子桓 ,  隋玉鹤 ,  安毅 ,  印一鸣 ,  曹福来

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/254 ,  G06T7/62 ,  G06T5/10 ,  G06T5/70

Abstract: 本发明公开了一种核燃料池异物坠落检测方法、电子设备及存储介质，属于机器视觉与目标检测领域。本发明采用高分辨率工业相机，结合背景差分法和帧间差分法的优势，结合了静态和动态检测的特点，通过多角度、多层次的检测方式实现核燃料池内异物目标的检测，防止异物对设备或人员造成伤害，保障核电站的安全运行；通过比较选定框与真实框之间的距离确定运动目标的位置，通过加权平均法结合CIoU交并比确定运动目标区域的面积，将两种算法结合可以全面地分析目标物体的运动状态，提高了检测的全面性和可靠性，减少误检率和漏检率；同时提高了检测效率，能实时反馈异物目标的检测结果，且对算力要求较低，整体具有较强的适用性和较高的灵敏度。

公开(公告)号：CN119810450A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510014591.6

申请日：2025-01-06

Applicant: 大连理工大学 ,  海南寒武能源科技有限公司

Inventor： 王磊 ,  隋文杰 ,  谷一英 ,  刘扬 ,  王涵

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06T5/60 ,  G06T5/90 ,  G06T7/13 ,  G06T7/73 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的低照度小目标图像识别方法，属于图像识别领域。该方法包括：建立低照度小目标数据集，训练多尺度增强模型和小目标语义分割模型，对低照度图像进行增强，将增强后的图像送入语义分割模型，实现对小目标的分割识别，并根据小目标的分割图对目标轨迹进行定位。本发明针对低照度小目标图像，提高网络识别的精度，有效降低误检和漏检的概率；在提高低光图像的亮度、对比度的同时，抑制噪声的放大和细节的丢失，保留细节信息，进而对增强后的图像实现精准、稳定的检测和识别。

公开(公告)号：CN222482416U

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202520019279.1

申请日：2025-01-06

Applicant: 大连理工大学 ,  海南寒武能源科技有限公司

Inventor： 王磊 ,  隋文杰 ,  安毅 ,  印一鸣 ,  曹福来 ,  于子桓 ,  隋玉鹤

IPC: G01S13/04 ,  G01S13/86 ,  G01V8/20 ,  G21C17/00 ,  G08B21/24 ,  G08B7/06

Abstract: 本实用新型提供了一种核燃料池异物坠落检测系统，属于目标检测技术领域。该系统包括工业相机、毫米波雷达、光栅传感器、交换机、上位机、服务器和警报系统；工业相机、毫米波雷达和光栅传感器通过合理的安装排布能够从不同高度及角度采集不同的信息从而进行多重检测，检测范围大；交换机、服务器和上位机接收采集数据并进行分析处理；警报系统负责在异物坠落时发出警报信号。相较于人工巡检方式，该系统能够实现对核燃料池异物坠落情况的实时检测和自动报警，提高了检测的准确性和效率；相较于其他传感器的检测方式，该系统避免了漏检误检，且检测精度更高，可检测到毫米级的微小异物，减少人为因素的干扰，保障了核燃料池的安全运行。