一种面向产品指标知识图谱的知识表示学习方法

    公开(公告)号:CN113705815B

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202111007994.6

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 一种面向产品指标知识图谱的知识表示学习方法,通过知识表示学习方法将产品和指标表示为低维分布式向量,解决了现有知识图谱表示学习方法仅关注实体‑关系之间的离散型关联而忽略了数值型属性的问题。首先,依托于复杂产品指标图谱的实际业务需求,本发明创新性地提出数值型指标参数的分布式表示方法,设计了产品数值型指标的离散化区间划分策略,采用了基于数值的等量划分和基于频度的等量划分两种划分方法。接着,为更好地学习产品指标图谱的向量表示,针对关系三元组和指标三元组的语义差异,采用了关系三元组‑指标三元组依次学习的联合训练方案,提高了知识图谱链接预测的精确度。

    一种面向产品指标知识图谱的知识表示学习方法

    公开(公告)号:CN113705815A

    公开(公告)日:2021-11-26

    申请号:CN202111007994.6

    申请日:2021-08-31

    Abstract: 一种面向产品指标知识图谱的知识表示学习方法,通过知识表示学习方法将产品和指标表示为低维分布式向量,解决了现有知识图谱表示学习方法仅关注实体‑关系之间的离散型关联而忽略了数值型属性的问题。首先,依托于复杂产品指标图谱的实际业务需求,本发明创新性地提出数值型指标参数的分布式表示方法,设计了产品数值型指标的离散化区间划分策略,采用了基于数值的等量划分和基于频度的等量划分两种划分方法。接着,为更好地学习产品指标图谱的向量表示,针对关系三元组和指标三元组的语义差异,采用了关系三元组‑指标三元组依次学习的联合训练方案,提高了知识图谱链接预测的精确度。

    一种尾盾和盾构机
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN114060045B

    公开(公告)日:2024-04-05

    申请号:CN202111283968.6

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明提供了一种尾盾和盾构机,所述尾盾包括盾尾壳体(1),盾尾壳体(1)内设有多圈密封刷(2)和多条分区挡板(4),相邻的两圈密封刷(2)之间被分区挡板(4)分隔为多个独立区域(16),多个独立区域(16)沿盾尾壳体(1)的周向间隔排列。所述尾盾采用了分区挡板将每道油脂腔分成独立区域实施油脂压力分区控制,通过传感器对每个油脂腔分区的油脂压力进行监测,调节油脂泵输出到各个出油口的压力,可以实时控制油脂腔不同区域内的油脂压力,从而使不同区域的盾尾刷受压变形程度大致相同,提高了盾尾密封系统的密封效率和密封性能。

    一种尾盾和盾构机
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114060045A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111283968.6

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明提供了一种尾盾和盾构机,所述尾盾包括盾尾壳体(1),盾尾壳体(1)内设有多圈密封刷(2)和多条分区挡板(4),相邻的两圈密封刷(2)之间被分区挡板(4)分隔为多个独立区域(16),多个独立区域(16)沿盾尾壳体(1)的周向间隔排列。所述尾盾采用了分区挡板将每道油脂腔分成独立区域实施油脂压力分区控制,通过传感器对每个油脂腔分区的油脂压力进行监测,调节油脂泵输出到各个出油口的压力,可以实时控制油脂腔不同区域内的油脂压力,从而使不同区域的盾尾刷受压变形程度大致相同,提高了盾尾密封系统的密封效率和密封性能。

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