公开(公告)号：CN117994666A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410251306.8

申请日：2024-03-06

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 卫志军 ,  魏彬航 ,  孔雨秋 ,  杨浩 ,  孙凯 ,  季顺迎

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/28 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/44

Abstract: 一种结合残差网络和边缘检测的海冰识别方法，属于图像处理及自动化检测技术领域。首先，对海冰遥感图像进行预处理获得真值图像，得到训练集海冰图像；其次，利用Res‑UNet模型的编码器对训练集图像进行下采样处理，即图像特征提取；利用Res‑UNet模型的解码器将Res‑UNet模型编码器输出的特征映射回海冰遥感图像尺寸，并输出图像识别结果；最后，利用Canny算子检测Res‑UNet模型输出图像的海冰边缘；重复训练至损失函数平稳震荡停止，最终得到训练集海冰识别结果。后续使用可将海冰遥感图像作为测试集直接输入到Res‑UNet模型中，即可获得测试集海冰图像识别结果。本发明在薄雾覆盖、冰间水道、融化碎冰和陆地接壤等不同海冰分布场景下均表现出更强的抗干扰能力，具有良好的模型泛化能力；本发明具有较高的准确性和边缘连续性，能够有效减少整块海冰识别出现孔洞现象，使得边缘提取图像展现出更为优秀的边缘连续性。