公开(公告)号：CN106886571A

公开(公告)日：2017-06-23

申请号：CN201710030918.4

申请日：2017-01-18

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 夏锋 ,  王伟 ,  崔自鑫 ,  高桐 ,  孔祥杰

IPC: G06F17/30 ,  G06Q10/04

CPC classification number: G06F17/30542 ,  G06Q10/04

Abstract: 一种基于社会网络分析的合作可持续性预测方法，分为合作持续时间预测问题和合作持续次数预测问题。统计两个学者第一次合作时各自的个人属性和社会属性，并将所提取的数据输入合作可持续性预测模型，即得到由模型预测的合作可持续性结果。预处理模块将从真实计算机科学领域论文集中提取的原始数据计算和归一化为所需的属性数据。训练模块使用集成树思想和梯度下降理论建立模型，并使用训练集中的数据调整参数，使预测结果更加精准。预测模块使用预测集内的数据和已经调整好参数的模型进行预测。评价模块通过对比实际结果和预测结果，使用“Jackknife”思想对模型的预测结果进行评价，计算出预测模型的整体性能和已经选取的输入因素对模型预测结果的影响程度。