公开(公告)号：CN120014243A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510170802.5

申请日：2025-02-17

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 葛宏伟 ,  霍雨诗 ,  李虎民 ,  高盛轩

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/42 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于人工智能与目标检测领域，公开一种基于YOLO与Transformer桥接的范围自适应脉冲神经网络目标检测方法，步骤如下：数据预处理；低层细节特征提取；高层语义信息提取；特征通道维度对齐；尺度内交互；跨尺度特征融合；使用联合损失函数训练网络直至收敛；测试集目标检测。本发明不仅能在低功耗的条件下有效结合Transformer的全局建模能力和YOLO的局部感知特性，还能配合I‑LIF神经元适配任意整数脉冲完成自注意力操作，在低功耗的条件下显著提高脉冲神经网络的目标检测性能。本发明作为一种基于YOLO与Transformer桥接的范围自适应脉冲神经网络目标检测方法，可广泛用于目标检测领域。