公开(公告)号：CN107358060A

公开(公告)日：2017-11-17

申请号：CN201710790563.9

申请日：2017-09-06

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 周玮 ,  钟佳成

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明属于电力系统预测领域，提供一种基于隐马尔科夫模型的对风电功率预测误差区间进行估计的方法。针对风电场上报给调度部门的风电功率超短期预测值都是确定性的点预测，以曲线的形式给出，但是预测准确性不高的问题，本发明通过引入HMM模型对风电功率超短期预测误差进行建模，并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理，提高结果的准确性以及降低结果的保守性。本发明不仅能够得到风电功率预测误差区间，而且可以得到误差的波动状态转移矩阵，为调度运行提供参考。

公开(公告)号：CN107358060B

公开(公告)日：2019-10-11

申请号：CN201710790563.9

申请日：2017-09-06

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 周玮 ,  钟佳成

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明属于电力系统预测领域，提供一种基于隐马尔科夫模型的对风电功率预测误差区间进行估计的方法。针对风电场上报给调度部门的风电功率超短期预测值都是确定性的点预测，以曲线的形式给出，但是预测准确性不高的问题，本发明通过引入HMM模型对风电功率超短期预测误差进行建模，并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理，提高结果的准确性以及降低结果的保守性。本发明不仅能够得到风电功率预测误差区间，而且可以得到误差的波动状态转移矩阵，为调度运行提供参考。