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公开(公告)号：CN108667538A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810337712.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04B17/364 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种复杂噪声环境下时延和幅度衰减的联合估计算法，属于无线电定位技术领域。步骤包括：1)已知接收信号长度N的情况下，设定时延的搜索范围和时延的搜索步长；2)利用sinc函数作为权系数的横向滤波器，将时间延迟的估计转化为对有限脉冲响应(FIR)滤波器系数的估计，并基于此建立具有时延信号的表达式；3)利用最大相关熵准则，求取幅度衰减和时延联合估计的代价函数；4)建立一步直接估计幅度衰减和时延的表达式；5)采用谱峰搜索进行时延和衰减系数联合估计。本发明是考虑存在脉冲噪声和幅度衰减的复杂通讯环境下，提出的一种高精度自适应的时延估计算法。该算法将信号的幅度衰减因子作为滤波器权系数的不动点，仅一步直接实现衰减系数和时延的联合估计，具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN108416105A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810112239.6
申请日：2018-02-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于阵列天线技术领域，提供一种脉冲和高斯噪声环境下稳健的自适应波束形成算法，是在高斯和脉冲的两种噪声以及同频干扰的复杂环境下，考虑循环频率误差的实际情况，提出一种稳健的自适应循环波束形成算法，步骤包括：在已知期待信号有估计误差的循环误差频率的情况下，计算每个采样点的输出和参考信号；基于最大相关熵准则，估计导向矢量；利用输出信号的相关熵的相关函数，估计期待信号精确的循环频率，从而实现稳健的波束形成。本发明将循环相关熵理论应用到波束形成研究当中，利用最大相关熵准则构建导向向量和循环频率的求取公式；具体算法根据实际需求提出，具有抗噪性能高，计算复杂度低，所需快拍数少，波形形成鲁棒性强等特点。
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公开(公告)号：CN107966676A
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201710653860.9
申请日：2017-08-04
IPC: G01S3/14
Abstract: 复杂噪声环境下阵列天线角度和信源个数联合估计方法属于无线电定位技术领域。步骤包括：1)已知循环频率的情况下，求取阵列信号的循环相关熵矩阵 2)建立适用于宽带、窄带信号的循环相关熵阵列线性预测模型V＝φA；3)估计感兴趣的信源个数K以及误差方差σ2；4)估计阵列模型的流型矩阵；5)利用谱峰搜索进行DOA估计。本发明有机地将循环相关熵理论应用到阵列信号处理当中，创新性地提出循环相关熵的相关特性，并基于此特性建立了的阵列线性预测模型。本发明算法是根据实际需求提出，具有抗噪性能高，计算复杂度低，所需快拍数少，角度分辨率高等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108667538B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810337712.0
申请日：2018-04-13
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04B17/364 , H04L27/26
Abstract: 本发明公开一种复杂噪声环境下时延和幅度衰减的联合估计方法，属于无线电定位技术领域。步骤包括：1)已知接收信号长度N的情况下，设定时延的搜索范围和时延的搜索步长；2)利用sinc函数作为权系数的横向滤波器，将时间延迟的估计转化为对有限脉冲响应(FIR)滤波器系数的估计，并基于此建立具有时延信号的表达式；3)利用最大相关熵准则，求取幅度衰减和时延联合估计的代价函数；4)建立一步直接估计幅度衰减和时延的表达式；5)采用谱峰搜索进行时延和衰减系数联合估计。本发明是考虑存在脉冲噪声和幅度衰减的复杂通讯环境下，提出的一种高精度自适应的时延估计算法。该算法将信号的幅度衰减因子作为滤波器权系数的不动点，仅一步直接实现衰减系数和时延的联合估计，具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN107966676B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201710653860.9
申请日：2017-08-04
IPC: G01S3/14
Abstract: 复杂噪声环境下阵列天线角度和信源个数联合估计方法属于无线电定位技术领域。步骤包括：1)已知循环频率的情况下，求取阵列信号的循环相关熵矩阵2)建立适用于宽带、窄带信号的循环相关熵阵列线性预测模型V＝φA；3)估计感兴趣的信源个数K以及误差方差σ2；4)估计阵列模型的流型矩阵；5)利用谱峰搜索进行DOA估计。本发明有机地将循环相关熵理论应用到阵列信号处理当中，创新性地提出循环相关熵的相关特性，并基于此特性建立了的阵列线性预测模型。本发明算法是根据实际需求提出，具有抗噪性能高，计算复杂度低，所需快拍数少，角度分辨率高等特点。
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公开(公告)号：CN105676171B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201610004082.6
申请日：2016-01-04
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开一种单通道双基站超短波信号空间定位方法，属于超短波无线电定位技术领域。本方法利用单通道的准多普勒天线阵和参考天线组成的双站定位系统，将仿真信号直接提取相位作为数据库，利用空间夹角把方位角、俯仰角二维信息转化为一维信息，采用相似性度量函数对数据库和实测相位进行匹配搜索，求取目标源所在方位角。本发明方法实现了对空中的超短波射频信号进行精确定位，提高了测向系统的实时性，降低了系统成本和复杂度，可节约大量人力及资金，具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN105676171A
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201610004082.6
申请日：2016-01-04
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明公开一种单通道双基站超短波信号空间定位方法，属于超短波无线电定位技术领域。本方法利用单通道的准多普勒天线阵和参考天线组成的双站定位系统，将仿真信号直接提取相位作为数据库，利用空间夹角把方位角、俯仰角二维信息转化为一维信息，采用相似性度量函数对数据库和实测相位进行匹配搜索，求取目标源所在方位角。本发明方法实现了对空中的超短波射频信号进行精确定位，提高了测向系统的实时性，降低了系统成本和复杂度，可节约大量人力及资金，具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN108416105B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201810112239.6
申请日：2018-02-05
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于阵列天线技术领域，提供一种脉冲和高斯噪声环境下稳健的自适应波束形成算法，是在高斯和脉冲的两种噪声以及同频干扰的复杂环境下，考虑循环频率误差的实际情况，提出一种稳健的自适应循环波束形成算法，步骤包括：在已知期待信号有估计误差的循环误差频率的情况下，计算每个采样点的输出和参考信号；基于最大相关熵准则，估计导向矢量；利用输出信号的相关熵的相关函数，估计期待信号精确的循环频率，从而实现稳健的波束形成。本发明将循环相关熵理论应用到波束形成研究当中，利用最大相关熵准则构建导向向量和循环频率的求取公式；具体算法根据实际需求提出，具有抗噪性能高，计算复杂度低，所需快拍数少，波形形成鲁棒性强等特点。
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