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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109035811B
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201810984108.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 大连理工大学
Inventor： 邹广宇
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于数字信息素的智能交通信号灯实时调控方法。该方法利用数字信息素作为媒介实现既能预测车流也可以平滑绿信比的智能交通信号灯实时调控。首先采集数字信息素，依次进行累积、蒸发和扩散三个行为，更新数字信息素；而后，调控交通信号灯绿信比。数字信息素的扩散使得信息素可以早于车流到达交通信号灯，从而具有预测的作用。另一方面，数字信息素的蒸发具有之前车流的信息，从而具有记忆功能。数字信息素的预测与记忆特性，是数字信息素优于单纯车流信息的关键所在。使得基于数字信息素的智能信号灯系统具有以往单纯基于车流的智能信号灯无法比拟的优势。
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公开(公告)号：CN106708600A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611136252.2
申请日：2016-12-12
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，本发明建立一个与众包平台同步进化的多智能体仿真模型，并根据仿真模型提供一个在各种不确定条件下依然能达到预期目标的具有鲁棒性的众包任务设计策略生成器。通过结合专家系统，和基于智能体的仿真建立一个与众包平台同步进化的计算机仿真模型，并依据此模型构建一个在各种不确定条件下具有鲁棒性的众包任务设计生成器。基于遗传算法的任务设计生成器生成的任务设计方案可以在各种不确定情况下达到预期的目标，具有很高的鲁棒性。以这种方式设计的任务不仅满足公司对于质量和进度的要求，同时维持了一个可持续发展的在线工作者群体，促进众包业务的兴盛繁荣，更好的为社会经济服务。
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公开(公告)号：CN109035811A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810984108.7
申请日：2018-08-28
Applicant: 大连理工大学
Inventor： 邹广宇
Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域，公开了一种基于数字信息素的智能交通信号灯实时调控方法。该方法利用数字信息素作为媒介实现既能预测车流也可以平滑绿信比的智能交通信号灯实时调控。首先采集数字信息素，依次进行累积、蒸发和扩散三个行为，更新数字信息素；而后，调控交通信号灯绿信比。数字信息素的扩散使得信息素可以早于车流到达交通信号灯，从而具有预测的作用。另一方面，数字信息素的蒸发具有之前车流的信息，从而具有记忆功能。数字信息素的预测与记忆特性，是数字信息素优于单纯车流信息的关键所在。使得基于数字信息素的智能信号灯系统具有以往单纯基于车流的智能信号灯无法比拟的优势。
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公开(公告)号：CN119691524A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411907023.0
申请日：2024-12-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于不平衡数据分类领域，涉及一种基于多层选择双准则评价机制的遗传编程文本数据过采样方法。本方法首先针对现有不平衡数据集进行划分操作，计算出需要生成的样本数量，并得到目标多数类以及目标少数类。然后需要设计遗传编程的演化过程，每个子种群利用设计好的演化过程，独立演化目标样本；适应度函数采用基于距离与角度的双准则评价函数，选择算子采用基于锦标赛选择法改进的适用于双准则评价的选择算法；子种群演化的目标为获得最佳的合成实例。然后从每个演化后的子种群中选择出一个最佳个体作为合成实例，最后将选择的个体与原始数据集组合得到一个完整的平衡数据集。
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公开(公告)号：CN118278843A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410207750.X
申请日：2024-02-26
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/0835 , G06Q10/047 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于深度强化学习的O2O外卖取送货路径规划方法，属于物流管理路径规划技术领域。首先，将商家节点与相应的客户节点连接起来，组成商家/客户节点对，更好地捕捉到商家/客户节点之间的结构依赖关系，并通过编码器对问题实例的原始特征进行处理；其次，车辆选择解码器利用车辆特征嵌入和路径特征嵌入，捕捉到车辆部分路径信息和最近访问节点信息之间的关系。最后，节点选择解码器突出了所选车辆的特征，考虑了实例的图嵌入，输出所有未被服务节点上的概率分布并选择节点。本发明能对订单分配和路径规划进行协同优化，在更合理和更广阔的行动空间中搜索，捕捉车辆的异构位置，从全局角度做出订单分配和路径规划的决策。
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