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公开(公告)号：CN119743763A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411869911.8
申请日：2024-12-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04W16/18 , H04W16/22 , H04W24/02 , H04W24/06 , H04W16/10 , H04W72/0453 , H04W4/06 , H04B7/185 , H04W84/18 , H04W84/06
Abstract: 一种面向航空自组网的高时效协同传输方法，属于无线通信技术领域。首先，构建航空自组网系统模型；其次，将传输时隙划分为两部分，选择转发距离小于航空器收发机距离的航空器作为候选中继，发射机在前一部分时隙完成向各候选中继的数据广播传输过程；第三，将可用频谱划分为多个子信道，航空器中继将选择正交的子信道在后一部分时隙完成向接收机的数据转发传输；第四，对不同时隙分配比例和子信道划分个数进行性能评估与寻找最优参数；最后，根据寻优结果实施分布式中继转发方案。本发明能够有效对抗航空自组网固有挑战，对抗无线干扰和长时深衰等不利因素；可灵活调整传输时间分配比例和子信道划分数，增强信息传输时效性，增强网络生存性。
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公开(公告)号：CN113255004B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202110666876.X
申请日：2021-06-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明提供一种安全且高效的联邦学习内容缓存方法，首先，每个用户从边缘服务器下载鉴别器共享模型和生成器共享模型，在本地训练WGAN鉴别器本地模型和WGAN生成器本地模型；另外，用户在本地进行梯度裁剪与模型修正，实现梯度级隐私保护并降低通信成本；其次，每个用户将修正后的模型更新发送至边缘服务器，由边缘服务器聚合生成新的共享模型并发送给每个用户，以供下次训练；再次，重复前两个内容中的训练方法直到模型训练完毕；最后，每个用户把本地生成器生成的伪数据发送到边缘服务器，由服务器预测内容的流行趋势，做出缓存决策。本发明能够有效保护用户的隐私，防止用户私有数据泄露；能准确预测内容的流行趋势，实现高缓存命中率、高效通信。
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公开(公告)号：CN116546525A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310561081.1
申请日：2023-05-18
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04W24/02 , H04B17/391 , H04B7/145
Abstract: 一种空中智能反射面辅助通感一体化抗干扰的设计方法，属于通感一体化的安全传输领域。首先，考虑恶意干扰存在的场景，建立空中智能反射面辅助通感一体化抗干扰的系统模型；其次，在目标感知的回波信干噪比约束下，联合优化基站的发射波束成形，空中智能反射面的相移矩阵和位置部署，构建用户可达和速率最大化的优化问题；最后，将多变量耦合的原问题分解为三个子问题，利用半定松弛，连续凸近似和惩罚等方法将非凸的优化问题转化为凸规划问题，并提出一个交替优化框架迭代求解。本发明提出了一种联合优化基站发射波束成形，空中智能反射面相移矩阵和空间部署位置的设计方法，旨在满足目标感知的信干噪比要求下对抗恶意干扰，最大化用户的可达和速率。
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公开(公告)号：CN110677914A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910937333.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种下垫式设备间通信蜂窝网络的干扰抑制方法，属于无线通信技术领域。该方法首先进行信息收集和建立模型。其次，设定排斥区域，采用混合频谱分配方式，降低排斥区域外部的蜂窝用户所受到的来自激活后的D2D通信所产生的干扰，实现干扰抑制。再次，基于所建立的模型及干扰抑制方法，在给定基站的排斥区域设置下基于随机几何理论所提出的三种分析方法对蜂窝用户与D2D用户的关键性能指标予以评估，用于寻找最佳排斥区域。最后，进行决策与发布。采用本发明做出的决策能够在较长时间范围内有效，避免了频繁决策所引入的大量繁锁的计算和资源消耗，本发明具有简单、快捷、通用的优势，可显著降低信令开销及系统复杂度，且能够减少用户负担。
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公开(公告)号：CN110972312B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911179279.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种毫米波蜂窝网络的小区间干扰协调方法，属于无线通信技术领域。首先，收集信息与建立模型。其次，提出两种干扰协调方法，设定干扰协调参数ρ≥1，静默被认定为强干扰源的邻居毫米波基站在指定时频资源块上的信息传输。再次，干扰协调参数选取，基于步骤一收集的信息和建立的模型及步骤二提出的两种干扰协调方法，基于随机几何理论对蜂窝用户关键性能指标予以评估，通过调节干扰协调参数使得目标性能指标达到用户的服务质量要求，确定适用于当前目标网络的干扰协调参数作为执行步骤四的前提条件。最后，实施干扰协调方案。本发明能够对毫米波频段的小区间干扰进行有效抑制，保证毫米波蜂窝用户的通信服务质量，减少用户负担，显著降低骨干网的负荷。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110677914B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201910937333.X
申请日：2019-09-30
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种下垫式设备间通信蜂窝网络的干扰抑制方法，属于无线通信技术领域。该方法首先进行信息收集和建立模型。其次，设定排斥区域，采用混合频谱分配方式，降低排斥区域外部的蜂窝用户所受到的来自激活后的D2D通信所产生的干扰，实现干扰抑制。再次，基于所建立的模型及干扰抑制方法，在给定基站的排斥区域设置下基于随机几何理论所提出的三种分析方法对蜂窝用户与D2D用户的关键性能指标予以评估，用于寻找最佳排斥区域。最后，进行决策与发布。采用本发明做出的决策能够在较长时间范围内有效，避免了频繁决策所引入的大量繁锁的计算和资源消耗，本发明具有简单、快捷、通用的优势，可显著降低信令开销及系统复杂度，且能够减少用户负担。
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公开(公告)号：CN111865826A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010625476.X
申请日：2020-07-02
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L12/861 , H04L29/08 , G06N20/20 , G06F21/62
Abstract: 一种基于联邦学习的主动内容缓存方法，属于无线通信技术领域。第一，在每一轮通信中，用户下载全局模型，在本地利用堆叠式自动编码器进行训练，得到本地模型和用户、文件的隐含特征。第二，在每一轮通信中，用户将模型更新并发送至服务器，所有本地模型聚合生成全局模型。第三，当训练结束后，用户把用户、文件的隐含特征也发送至服务器，服务器首先计算用户相似度和文件相似度，然后随机选择某用户，并使用堆叠式自动编码器的译码器恢复出他们的伪评分矩阵。最后使用协同过滤计算这组用户对全部文件的评分，挑选出平均得分最高的文件进行缓存。本发明在保证缓存命中率的前提下，有效规避邻居用户之间的数据共享问题，使用户的私有数据更加安全。
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公开(公告)号：CN110972312A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911179279.3
申请日：2019-11-27
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种毫米波蜂窝网络的小区间干扰协调方法，属于无线通信技术领域。首先，收集信息与建立模型。其次，提出两种干扰协调方法，设定干扰协调参数ρ≥1，静默被认定为强干扰源的邻居毫米波基站在指定时频资源块上的信息传输。再次，干扰协调参数选取，基于步骤一收集的信息和建立的模型及步骤二提出的两种干扰协调方法，基于随机几何理论对蜂窝用户关键性能指标予以评估，通过调节干扰协调参数使得目标性能指标达到用户的服务质量要求，确定适用于当前目标网络的干扰协调参数作为执行步骤四的前提条件。最后，实施干扰协调方案。本发明能够对毫米波频段的小区间干扰进行有效抑制，保证毫米波蜂窝用户的通信服务质量，减少用户负担，显著降低骨干网的负荷。
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公开(公告)号：CN119255252A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411436457.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于信息及时性的航空自组网生存性解析方法，属于无线通信技术领域。首先，收集网络信息建立航空自组网系统模型；其次，基于航空自组网系统模型，将峰值信息年龄拆分为端到端传输时延和连续成功传输的感知间隔时间，求解平均峰值信息年龄，建立信息及时性解析表达式；第三，对不同系统参数组合和传输策略进行性能评估与寻找最优参数和传输策略；最后，根据寻优结果，实施航空飞行器的信息传输方案。本发明可以用于快速评估某一种航空自组网场景和系统参数配置下能否满足网络生存性需求，以及找到使得信息年龄最小的最优系统参数；不依赖于大规模系统级仿真。本发明具有简单、快捷、通用的优势，显著降低计算复杂度和时间消耗。
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公开(公告)号：CN117715122A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311727133.4
申请日：2023-12-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04W28/22 , H04W72/044 , H04W72/53 , H04W84/06 , H04B7/185
Abstract: 一种基于反/透射的智能超表面无人机安全通信方法，属于无人机无线通信网络资源分配优化技术领域。首先，通过路径损耗最小原则得到无人机的最佳悬停位置；其次，在无人机悬停位置给定的情况下，在每次迭代中交替优化主动波束成形向量、STAR‑RIS无源波束成形向量、功率分配系数这三个变量，每次优化一个变量时，保持其他几个变量不变；再次，将三个子优化问题经过逐次凸逼近、泰勒展开变为凸问题后，求解得到最优解；最后，不断迭代至收敛得到整个问题的最优解。本发明是一种无人机悬停情况下交替优化功率分配系数、主动波束成形向量与反/透射系数矩阵这些参数的设计方法，该方法能够在满足用户的安全通信速率最低要求的前提下，最大化无人机网络中系统的可达速率。
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