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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115859708A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211431690.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G01B11/16 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光纤测量的蜂窝夹层结构损伤模型修正方法，包括步骤：采用分布式光纤传感器对蜂窝夹层结构内部胶层进行应变监测；通过基准应变计算、二维插值映射、阈值设定、区域扩展等算法，利用分布式光纤采集到的高密度应变完成蜂窝夹层结构脱粘损伤区域的初步判定；通过在损伤判定区域进行滑窗扫描的方式进行参数化建模，建立含损模型数据阵列；将模型数据与光纤实测数据进行相关性计算，得到与真实结构状态最接近的模型参数，将该模型参数下的有限元模型作为修正后的模型。通过本发明的方法得到的有限元模型能准确反映实体结构状态，且可利用修正后的有限元模型对蜂窝夹层结构进行性能评估和寿命预测等，以指导实际工程应用。
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公开(公告)号：CN117347378B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202311045468.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 大连理工大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G01N21/95 , G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G01N21/88 , G01B11/16 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开基于光纤测量和神经网络的复合材料损伤识别方法，属于复合材料结构健康监测技术领域，包括含损结构的有限元模拟与数据提取、应变数据处理与训练数据集生成、建立标准化UNet神经网络模型、在加载状态下进行数据采集得到沿着光纤路径均匀分布的密集应变测量数据、将实测应变数据进行二维映射插值处理得到实测数据的二维应变场分布、将实测应变场数据进行处理形成应变场云图、将图像数据处理为与训练集相同的图像尺寸、利用训练完成的UNet神经网络对实测应变云图进行损伤识别，上述过程实现利用模拟数据集训练来识别真实结构的损伤，最后将损伤识别结果进行降噪处理，得到更加准确清晰的损伤识别图像。
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公开(公告)号：CN115859708B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211431690.7
申请日：2022-11-16
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G01B11/16 , G06F18/10 , G06F18/22 , G06F111/10 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式光纤测量的蜂窝夹层结构损伤模型修正方法，包括步骤：采用分布式光纤传感器对蜂窝夹层结构内部胶层进行应变监测；通过基准应变计算、二维插值映射、阈值设定、区域扩展等算法，利用分布式光纤采集到的高密度应变完成蜂窝夹层结构脱粘损伤区域的初步判定；通过在损伤判定区域进行滑窗扫描的方式进行参数化建模，建立含损模型数据阵列；将模型数据与光纤实测数据进行相关性计算，得到与真实结构状态最接近的模型参数，将该模型参数下的有限元模型作为修正后的模型。通过本发明的方法得到的有限元模型能准确反映实体结构状态，且可利用修正后的有限元模型对蜂窝夹层结构进行性能评估和寿命预测等，以指导实际工程应用。
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公开(公告)号：CN117634250A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311639870.9
申请日：2023-12-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/126 , G06F111/06 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开一种基于模型修正的复合材料损伤位置与形状识别方法，属于结构损伤识别技术领域，包括分步式光纤检测受载状态下有损伤的复合材料板应变响应；参数化建立随机损伤有限元模型，提取与实验对应节点的应变响应；以损伤的大小和位置为修正参数，实际测得应变与模拟应变差的绝对值为目标函数；在修正参数约束范围内，实验设计采点获得相应的目标函数，构造代理模型；多岛遗传优化算法，在代理模型中求得最优解，确定损伤的大小和损伤的位置。本发明可以实现对复合材料层合板损伤的精准定位，使用代理模型极大的减少了计算量，能够提高损伤识别的效率和精确度，增加对复合材料结构损伤识别的针对性。
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公开(公告)号：CN117347378A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311045468.8
申请日：2023-08-18
Applicant: 大连理工大学 , 北京宇航系统工程研究所
IPC: G01N21/95 , G16C60/00 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09 , G01N21/88 , G01B11/16 , G06F113/26
Abstract: 本发明公开基于光纤测量和神经网络的复合材料损伤识别方法，属于复合材料结构健康监测技术领域，包括含损结构的有限元模拟与数据提取、应变数据处理与训练数据集生成、建立标准化UNet神经网络模型、在加载状态下进行数据采集得到沿着光纤路径均匀分布的密集应变测量数据、将实测应变数据进行二维映射插值处理得到实测数据的二维应变场分布、将实测应变场数据进行处理形成应变场云图、将图像数据处理为与训练集相同的图像尺寸、利用训练完成的UNet神经网络对实测应变云图进行损伤识别，上述过程实现利用模拟数据集训练来识别真实结构的损伤，最后将损伤识别结果进行降噪处理，得到更加准确清晰的损伤识别图像。
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