-
公开(公告)号：CN119602308A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411732331.4
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/24 , H02J3/48 , H02J3/50 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种跟/构网混合型光伏电站的调频控制方法及装置，方法包括：分别建立跟网型光伏等值单元和构网型光伏等值单元；以短路比为基准计算跟网型光伏等值单元的调频功率限幅值；当系统发生功率扰动时，将光伏电站整体的调频功率需求分别按照跟、构网型光伏等值单元的稳态运行功率占比为其分配对应的第一跟网型调频指令值和第一构网型调频指令值；若第一跟网型调频指令值大于调频功率限幅值，则跟网型光伏等值单元按照调频功率限幅值参与系统调频，并将第一跟网型调频指令值和调频功率限幅值的差值与第一构网型调频指令值相加作为构网型光伏等值单元的最终调频指令值，以实现混合型光伏电站在低短路比下稳定支撑系统频率。
-
公开(公告)号：CN119582255A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411714250.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种构网型风电场参与调频的参数自适应控制方法及装置，方法包括：分别建立各台风电机组的惯量自适应曲线模型和下垂自适应曲线模型；为各下垂自适应曲线模型分配对应的协同控制系数，得到各台风电机组的下垂自适应曲线协同控制模型；在系统发生功率扰动至出现频率最大偏差的调频过程中，各台风电机组的惯量系数和下垂系数分别根据其对应的惯量自适应曲线模型和下垂自适应曲线协同控制模型进行变化；在系统出现频率最大偏差之后的调频恢复过程中，各台风电机组的惯量系数维持在设定的最小惯量系数，各台风电机组的下垂系数则继续按照其对应的下垂自适应曲线协同控制模型进行变化，以完成风电场中各台风电机组参与系统调频的协同控制。
-
公开(公告)号：CN115456301A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211205641.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明一种可追踪环境因素时变特性的输电线动态热容量极限预测方法，属于电力系统中输电网线路运行状态评估领域。首先，确定DTR的主要影响因素；建立考虑环境因素影响程度时变特性的DTR预测模型。其次，获取DTR时序预测模型训练数据，训练DTR时序预测模型。最后，利用DTR时序预测模型进行DTR预测，最终实现滚动预测。本发明采用时变权值结构的ForecastNet预测模型可以有效地克服传统时序预测模型环境输入特征权值时不变的问题，动态追踪环境因素影响程度的变化，提高DTR的预测精度。
-
公开(公告)号：CN110752617B
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN201910972632.7
申请日：2019-10-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种以分功能子微网为自平衡单元的微电网组建方法，属于微电网组网及运行领域。对分布式电源进行分类总结并与负荷进行就地平衡来组成具有分功能的子微网A或B，以子微网A、B接受控制并共同组成主体微电网，上述子微网具有脱离微电网作为自平衡单元的独立运行能力。通过这种方法组建的主体微电网在一部分子微网因事故脱离的情况下仍然能维持运行。子微网A、B的内部同时包含电源和负荷，形成一个功率平衡的整体，这个整体在主体微电网的分层控制下接受控制中心MGCC的控制，在自平衡单元和外部的公共连接点PCC处仅表现出受控制的功率流动特性。本发明实现单元内负荷和电源的就地平衡搭配，简化微电网的规划和扩展过程，子微网具有运行灵活性。
-
公开(公告)号：CN106786766B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201710030259.4
申请日：2017-01-19
Applicant: 大连理工大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提供一种基于P2G技术的提高风电最大并网容量的方法。针对电网预期无法接纳的风电功率，通过P2G装置，将电能转化为化学能，以天然气形式接入天然气网络中，替代部分或全部气井出力供给天然气负荷，借助气源及气网的调节能力，实现天然气网络与电网的协同运行，提高电网对风电的接纳水平。以混联系统风电并网容量为优化目标，考虑P2G装置耦合的电网和气网的运行约束，建立混联系统的概率优化潮流模型。引入试验风速，将概率优化模型转换成确定性模型进行求解。本发明的有益效果能够克服风电并网容量受限的问题，利用P2G装置将电网与天然气网耦合，提高电网对风电接纳水平。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119695959A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411752032.7
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种风电场对电网频率调节需求的适应性评估方法及装置，方法包括：根据各台风电机组的运行参数计算其短路比，以评估在无扰动的情况下各台风电机组是否能满足系统的稳态运行需求；分别对采用桨距角减载控制和采用超速减载控制的风电机组的风力机功率响应函数和调频参数进行等值聚合；根据等值聚合的结果建立计及风电场调频响应的系统频率响应模型，并利用所述系统频率响应模型评估发生扰动时的系统频率稳定性；根据发生扰动时所述系统频率响应模型输出的风电机组调频功率曲线，评估各台风电机组是否存在短路比过低而发生震荡的情况。本发明能够更全面精准地刻画出风电场的频率适应性，为支撑风电场的规划和调频参数设计提供重要参考。
-
公开(公告)号：CN119518852A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411705344.2
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 大连理工大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于扰动等级的风电机组主动频率支撑控制方法及装置，方法包括：S1、构建计及跟网型风电机组调频响应的系统频率响应模型；S2、结合电力系统的运行参数，通过所述系统频率响应模型确定不同程度频率扰动等级的识别阈值；S3、基于各所述识别阈值，根据系统发生功率扰动时的最大频率变化率判断系统在当前扰动下的扰动程度等级；S4、根据系统当前的扰动程度等级和风电机组的运行状态选择对应的控制策略参与系统调频，以使风电机组主动支撑系统频率。本发明通过综合考虑系统扰动程度和风电机组运行状态，充分调用风电机组的备用功率和转子动能，有效提升了风电机组主动频率支撑能力且工程上易于实现，保障了电网运行的安全稳定性。
-
公开(公告)号：CN116937640A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310876217.8
申请日：2023-07-17
Applicant: 大连理工大学
IPC: H02J3/32 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/08 , G06N3/006 , H02J3/46 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 一种面向电力市场统筹调度的虚拟电厂和电动汽车运营商协同议价方法，属于电力市场优化调度领域。首先，计算初始数据；其次，确定VPP与电动汽车运营商电能交互共享的范围；再次，确定VPPO与电动汽车运营商协同议价实现电能交互共享的定价机制；最后，根据电能交互共享的范围与协同议价的定价机制，VPP与电动汽车运营商之间进行电能交互共享，确定VPPO的目标函数；并对其进行求解，得到VPP在能量市场和调峰市场的日前竞标结果，以及电动汽车集群日前在能量市场的充电结果。本发明能够缓解了大规模电动汽车充电负荷给电网带来的冲击，减轻电网调控压力；增大灵活性资源的调节弹性，有效解决VPPO在个别时段由于差额较小而没有达到调峰市场准入门槛的难题，提高VPP与电动汽车集群参与电力市场的积极性。
-
公开(公告)号：CN109449974B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811365273.0
申请日：2018-11-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 一种基于变模式分解和样本熵理论的综合能源系统优化调度方法，属于综合能源系统优化调度领域。该方法优先消纳可再生能源，故将系统负荷预测曲线与可再生能源预测出力相减，形成净负荷曲线。其次，对净负荷曲线进行变模式分解，形成多个模式曲线。然后计算每个模式的样本熵值，进行复杂度评估，对复杂度相近的模式进行重组，形成典型的净负荷模式曲线。最后针对不同净负荷模式曲线，安排相应的机组进行日前优化调度，给出日前调度计划。本发明能够避免出现弃风问题；将样本熵大于原始曲线的净负荷模式曲线由燃气轮机机组出力承担，将样本熵小于原始曲线的净负荷模式曲线由燃煤火电机组出力承担，能够减小火电机组的爬坡压力、出力频繁波动。
-
公开(公告)号：CN110334087B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910478867.0
申请日：2019-06-04
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F16/215
Abstract: 一种基于改进鲁棒容积卡尔曼滤波的数据清洗方法，属于数据处理技术领域。首先，整理原始量测数据，建立电力系统的动态模型。其次，建立容积卡尔曼滤波CKF基本方程，得到数据清洗要用到的前期准备数据。再次，对k+1时刻的电力系统量测装置采集到的原始量测数据zk+1进行不良数据辨识、修正过程；对k+1时刻的原始量测数据zk+1进行数据清洗。最后，计算得到下一时刻数据清洗的前期准备数据，并对下一时刻的电力系统量测数据进行清洗，得到数据清洗值的集合。本发明考虑量测数据之间的相关性，通过将突变数据辨识过程与数据相关性强弱程度辨识过程进行结合，对波动型数据和不良数据进行区分，并通过修正因子对不良数据完成清洗，提高数据清洗准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
47
records
(took 0.027 seconds)
