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公开(公告)号：CN114155286B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202111317598.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06F16/532
Abstract: 本发明属于数字医疗、图像处理技术领域，提出了一种骨骼CT图像的解剖形态和材料力学特性模板库的个性化配准方法。该方法以大量健康人的骨骼CT图像构建能包含骨骼解剖形态与材料力学特性的统计模型，通过统计模型与骨骼CT图像之间个性化的配准方法实现对患者骨骼的参数化描述，使用患者图像与配准参数构建假体模板库，模板库通过个性化配准方法匹配患者CT图像，检索模板库中与患者骨骼情况相近的模板图像与假体模型，作为个性化假体植入物设计的初始参考模板。通过本发明提出的模板库个性化配准方法，将为个性化骨骼植入物的设计、骨骼的材料力学特性分析、骨骼假体库的构建等实际临床应用场景提供更多的科学保障。
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公开(公告)号：CN115252233A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210897037.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61F2/34 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于数字医疗、图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的全髋关节置换术中髋臼杯的自动化规划方法。该方法可自动处理患有髋关节疾病患者的CT影像数据，通过多任务级联深度学习网络实现对输入CT影像的盆骨分割及大规模的解剖标志点标注，并采用第二阶段网络精细分割髋臼局部影像，后续使用网络分割结果与标志点位置自动计算出髋臼的相关参数，匹配合适的髋臼假体，模拟假体正确的放置位置。通过本方法可通过患者CT影像自动计算并给出手术中所需要的假体参数，实现了在术前计划中对髋臼假体的尺寸计算、位置定位，以及髋关节三维解剖结构的可视化展示，为医生提供更多参考信息，提高术前规划的精度，进而提升手术质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115252233B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202210897037.3
申请日：2022-07-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61F2/34 , G06T5/90 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/774
Abstract: 本发明属于数字医疗、图像处理技术领域，公开了一种基于深度学习的全髋关节置换术中髋臼杯的自动化规划方法。该方法可自动处理患有髋关节疾病患者的CT影像数据，通过多任务级联深度学习网络实现对输入CT影像的盆骨分割及大规模的解剖标志点标注，并采用第二阶段网络精细分割髋臼局部影像，后续使用网络分割结果与标志点位置自动计算出髋臼的相关参数，匹配合适的髋臼假体，模拟假体正确的放置位置。通过本方法可通过患者CT影像自动计算并给出手术中所需要的假体参数，实现了在术前计划中对髋臼假体的尺寸计算、位置定位，以及髋关节三维解剖结构的可视化展示，为医生提供更多参考信息，提高术前规划的精度，进而提升手术质量。
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公开(公告)号：CN110335358B
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN201910525919.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可变形数字人解剖学模型的个性化变形方法。该方法通过获取用户的人体测量学参数以及医学影像数据作为参考，输入到数字人体模型使其形变后的模型外观和内部解剖结构的形态变得与用户个人相近，生成针对用户个人的解剖结构模型，达到个性化全身解剖结构建模的目的。本发明采用的技术方案是根据用户的解剖形态特征参数或医学影像引导模型进行变形，模型的个性化变形可以通过手动调节或自动配准的方式来实现。通过本发明生成的个性化数字人体模型，将为医患交流、仿真模拟、临床诊断等领域提供有价值的参考数据。
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公开(公告)号：CN114155286A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111317598.3
申请日：2021-11-09
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T7/33 , G06T7/73 , G06T7/90 , G06F16/532
Abstract: 本发明属于数字医疗、图像处理技术领域，提出了一种骨骼CT图像的解剖形态和材料力学特性模板库的个性化配准方法。该方法以大量健康人的骨骼CT图像构建能包含骨骼解剖形态与材料力学特性的统计模型，通过统计模型与骨骼CT图像之间个性化的配准方法实现对患者骨骼的参数化描述，使用患者图像与配准参数构建假体模板库，模板库通过个性化配准方法匹配患者CT图像，检索模板库中与患者骨骼情况相近的模板图像与假体模型，作为个性化假体植入物设计的初始参考模板。通过本发明提出的模板库个性化配准方法，将为个性化骨骼植入物的设计、骨骼的材料力学特性分析、骨骼假体库的构建等实际临床应用场景提供更多的科学保障。
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公开(公告)号：CN117987146A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410053082.X
申请日：2024-01-15
Applicant: 大连理工大学
IPC: C09K17/08 , C09K17/06 , E02D3/12 , C09K103/00
Abstract: 一种以电石渣与片碱作为激发剂固化软土的复合型固化剂及其固化方法，属于淤泥固化技术领域。复合型固化剂由复合碱激发剂、前驱体、水，由三者拌合而成，其中前驱体质量占复合碱激发剂质量的41.7％‑58.3％，复合型固化剂中水的含量为前驱体和电石渣质量之和的50％‑70％。所述复合碱激发剂由电石渣和片碱按4～6：1的质量份数混合而成，前驱体由粉煤灰与矿渣按1：4～6的质量份数混合而成。固化方法为将粉煤灰、矿渣、电石渣、片碱固体按配比直接淤泥软土搅拌均匀即可。本发明固化剂主要材料为大宗固体废弃物，能够充分利用大宗固体废弃物特性，具有能耗低、排放小、环境友好等特点。采用本发明固化剂固化软土，具有施工方法简单，成本低，固化土强度高，环保效益和社会效益显著。
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公开(公告)号：CN110335358A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910525919.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种可变形数字人解剖学模型的个性化变形方法。该方法通过获取用户的人体测量学参数以及医学影像数据作为参考，输入到数字人体模型使其形变后的模型外观和内部解剖结构的形态变得与用户个人相近，生成针对用户个人的解剖结构模型，达到个性化全身解剖结构建模的目的。本发明采用的技术方案是根据用户的解剖形态特征参数或医学影像引导模型进行变形，模型的个性化变形可以通过手动调节或自动配准的方式来实现。通过本发明生成的个性化数字人体模型，将为医患交流、仿真模拟、临床诊断等领域提供有价值的参考数据。
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