公开(公告)号：CN117807711A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311866525.9

申请日：2023-12-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 孙希明 ,  全福祥 ,  张志博 ,  罗佳丽 ,  李健波 ,  杨明绥 ,  李宏新

IPC: G06F30/15 ,  G06F30/27 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明提供一种基于神经元启发式变分模态分解的轴流压气机失速喘振预测方法，属于航空发动机建模与仿真技术领域。首先，对航空发动机喘振数据进行预处理。其次，构建变分模态分解计算模块。最后，利用神经元启发式粒子群算法对变分模态分解的约束优化问题进行求解，从而得到变分模态分解的计算结果，并根据结果的变化实现轴流压气机失稳预测。本发明综合了时频域特征和变分模态分解变化趋势，提高了预测精度，并且具有一定的抗干扰性；并利用本发明提出的神经元启发式粒子群算法提高了计算精度，从而能够更好的实现轴流压气机失稳预测，有利于提高发动机主动控制的性能，具有一定的普适性。

公开(公告)号：CN119670025A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202510192518.8

申请日：2025-02-21

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 全福祥 ,  罗佳丽 ,  孙希明 ,  陈禹西 ,  贾博博 ,  陈业辉 ,  张志博 ,  杨明绥

IPC: G06F18/25 ,  F04D27/00 ,  G06F18/213 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 一种多源数据融合轴流式压气机失稳预测方法，属于航空发动机建模与仿真技术领域。首先，对动态压力传感器数据进行预处理，构建多源数据集并对其进行划分。其次，分别构建时域特征提取网络模块、时频域图像特征提取网络模块、基于跨领域注意力机制的交互融合模块；再次，基于上述三个模块构建基于跨领域注意力机制的多源数据融合压气机失稳预测模型，对其进行训练保存最优模型；最后，在测试数据上进行实时预测。本发明综合通过对多个来源的数据进行综合处理分析，捕获不同数据源之间的互补性和关联性，形成关于目标观察对象更为全面完整且一致的感知，减少因单一数据源导致的诊断误差，提高预测结果的准确性和可靠性。