公开(公告)号：CN106311368A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610616072.8

申请日：2016-07-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宋金龙 ,  程玮 ,  郑焕玺 ,  刘新 ,  孙晶 ,  刘子艾 ,  刘吉宇

IPC: B01L3/02

CPC classification number: B01L3/0251

Abstract: 本发明涉及一种用于微量进样器的液滴无损脱离装置，该液滴无损脱离装置包括微量进样组件、支架组件、位置调节组件和超疏液分液片，微量进样组件通过弹性夹具固定在支架组件的侧板上，超疏液分液片固定在横向位置调节组件的位置调节杆上。本发明的有益效果：(1)本发明滴液位置准确。(2)本发明定量精确。(3)本发明可满足不同领域的应用要求。(4)本发明能够提升操作效率。(5)本发明适用范围广。

公开(公告)号：CN118135624A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202311831314.1

申请日：2023-12-28

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 葛宏伟 ,  程玮

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，公开了一种基于多姿态头部引导学习的换衣行人重识别方法。针对目前依赖身体形状、轮廓和步态等生物特征的方法，本发明充分利用更加直观、可靠的头部特征，设计头部增强注意力模块自适应学习特定姿态下的细粒度头部特征分布，提出姿态分支网络降低了由于姿态所导致的识别的巨大的类内差异。包括以下步骤：裁剪行人头部图片；分配姿态标签；提取特定姿态特征；提取细粒度正面姿态特征；学习多姿态特征分布；最小化损失训练；测试识别效果。通过本发明提出的多层次双分支引导方法可以实现在测试阶段即使丢弃所有的辅助信息，降低测试成本，模型仍具有较高识别精度，可广泛应用于换衣行人重识别领域，方便部署。

公开(公告)号：CN106311368B

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201610616072.8

申请日：2016-07-29

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 宋金龙 ,  程玮 ,  郑焕玺 ,  刘新 ,  孙晶 ,  刘子艾 ,  刘吉宇

IPC: B01L3/02

Abstract: 本发明涉及一种用于微量进样器的液滴无损脱离装置，该液滴无损脱离装置包括微量进样组件、支架组件、位置调节组件和超疏液分液片，微量进样组件通过弹性夹具固定在支架组件的侧板上，超疏液分液片固定在横向位置调节组件的位置调节杆上。本发明的有益效果：(1)本发明滴液位置准确。(2)本发明定量精确。(3)本发明可满足不同领域的应用要求。(4)本发明能够提升操作效率。(5)本发明适用范围广。