公开(公告)号：CN106649663A

公开(公告)日：2017-05-10

申请号：CN201611150987.0

申请日：2016-12-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李豪杰 ,  王领 ,  暴雨

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30784 ,  G06F17/30799

Abstract: 本发明属于数字媒体领域，提供一种基于紧凑视频表征的视频拷贝检测方法，包括：稠密提取库视频和查询视频的关键帧；提取所述库视频和查询视频的关键帧的图像稀疏特征；使用池化方式，将所述库视频和查询视频的图像稀疏特征分别进行融合，形成简洁视频特征。本发明的有益效果为：采用本发明能够准确描述视频信息，有效减少特征数量，大大提升检索阶段的速度；且本发明结合深度学习与传统方法，在保证准确匹配的基础上，减少了机器的性能负担，解决了现有技术的不足。

公开(公告)号：CN106649663B

公开(公告)日：2018-10-16

申请号：CN201611150987.0

申请日：2016-12-14

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李豪杰 ,  王领 ,  暴雨

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明属于数字媒体领域，提供一种基于紧凑视频表征的视频拷贝检测方法，包括：稠密提取库视频和查询视频的关键帧；提取所述库视频和查询视频的关键帧的图像稀疏特征；使用池化方式，将所述库视频和查询视频的图像稀疏特征分别进行融合，形成简洁视频特征。本发明的有益效果为：采用本发明能够准确描述视频信息，有效减少特征数量，大大提升检索阶段的速度；且本发明结合深度学习与传统方法，在保证准确匹配的基础上，减少了机器的性能负担，解决了现有技术的不足。

公开(公告)号：CN104408741A

公开(公告)日：2015-03-11

申请号：CN201410582560.2

申请日：2014-10-27

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 李豪杰 ,  关岳 ,  王领

IPC: G06T7/20

CPC classification number: G06T7/246 ,  G06T2207/10016

Abstract: 本发明公开了一种时序一致性约束的视频全局运动估计方法，属于数字媒体技术领域。采用了基于轨迹的方法利用视频帧间相对应的特征点对数据，来求解摄像机的运动参数。本发明针对现有模型只能当背景特征点对，即内点多于前景特征点对，即外点时才能求解的局限性提出了解决方案，以视频多帧时序一致性为约束，解决了现有技术的不足，该方法不仅能有效处理内点数小于外点数的情况，也适用于内点数多于外点数的情况。