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公开(公告)号：CN117929642A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410097456.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种野外不同形态半挥发性有机污染物的植物吸收隔离装置及其使用方法。进出气筒分别安装在不同高度的进出气孔处，利用烟囱效应实现自通风；进出气孔出安装有太阳能风扇，辅助装置通风换气。通过在进出气筒安装不锈钢筛网，过滤掉进气中的颗粒态污染物，实现植物仅通过叶片吸收气态污染物和根部吸收土壤中污染物；通过进出气筒安装PUF吸附掉气态和颗粒态污染物，以实现植物仅通过根部吸收土壤中污染物，从而实现植物通过不同途径吸收不同形态半挥发性有机污染物。通过不同暴露下植物浓度差值计算得出不同吸收途径的贡献率。装置结构简单，便于拆解安装，透光性好，抗冲击性强，可无需电力自通风，克服了野外条件的诸多限制。
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公开(公告)号：CN113865945A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202111104086.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于大气环境污染物监测技术领域，提出了一种无动力风帽式半挥发性有机物被动采样装置及其使用方法。一种无动力风帽式半挥发性有机物被动采样装置，包括风帽、连接筒、金属支架、采样盒、吸附材料、硅胶管、垫片及金属筛网。连接筒上端开口对接风帽，下端连接有气管接头；采样盒通过硅胶管与连接筒底部气管接头连接；采样盒底部设有开口，开口处从下至上依次安装有粗筛网、细筛网、垫片。通过风力作用带动风帽旋转，从而增加垂直方向上空气的流动，进而增大采样盒内的气体流通速度，加快采样速率，缩短采样时间，同时也使得每个采样盒吸附材料中污染物的采样速率近似一致，校正了因为不同高度环境条件差异造成的被动采样速率的差异。
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公开(公告)号：CN112765952A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011580284.8
申请日：2020-12-28
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本发明属于生物医学事件的抽取方法技术领域，一种图卷积注意力机制下的条件概率联合事件抽取方法，包括以下步骤：(1)对生物医学事件语料进行结构重构，(2)文本的动态语义空间构建与句法树表示构建，(3)序列分布式表示的构建，(4)基于双向LSTM的上下文特征抽取，(5)采用GCN‑Attention方法对图的关键信息进行抽取，(6)基于条件概率信息的联合事件抽取。本发明采用基于条件概率的联合学习的方法，运用同一模型结构同时实现生物触发词识别与生物事件抽取工作，削弱了传统抽取方法带来的级联误差传播，使生物医学事件抽取的F1性能达到最好结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113865945B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111104086.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于大气环境污染物监测技术领域，提出了一种无动力风帽式半挥发性有机物被动采样装置及其使用方法。一种无动力风帽式半挥发性有机物被动采样装置，包括风帽、连接筒、金属支架、采样盒、吸附材料、硅胶管、垫片及金属筛网。连接筒上端开口对接风帽，下端连接有气管接头；采样盒通过硅胶管与连接筒底部气管接头连接；采样盒底部设有开口，开口处从下至上依次安装有粗筛网、细筛网、垫片。通过风力作用带动风帽旋转，从而增加垂直方向上空气的流动，进而增大采样盒内的气体流通速度，加快采样速率，缩短采样时间，同时也使得每个采样盒吸附材料中污染物的采样速率近似一致，校正了因为不同高度环境条件差异造成的被动采样速率的差异。
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公开(公告)号：CN107907600B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201711008538.7
申请日：2017-10-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于液液萃取‑液相色谱‑串联质谱同时测定植物油脂中黄曲霉毒素和香味剂的方法，本发明的方法能够同时测定植物油中黄曲霉毒素B1、黄曲霉毒素B2、黄曲霉毒素G1、黄曲霉毒素G2、黄曲霉毒素M1、黄曲霉毒素M2、香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素，样品经乙腈溶剂提取，超声辅助提取，提取溶液经正己烷净化后，在梯度条件下分析，目标分析物在多反应监测模式下以保留时间和离子对信息比较进行定性分析，外标法定量。本方法的优点：所需样品量和试剂量少，分析速度快、灵敏度高、重现性好，能同时实现黄曲霉毒素和常用香味剂的检测，为评价植物油脂样品的质量安全提供了新的检测方法。
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公开(公告)号：CN110534192A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910673218.6
申请日：2019-07-24
Applicant: 大连理工大学 , 大连医科大学附属第二医院
Abstract: 本发明涉及一种肺结节良恶性识别方法，一种基于深度学习的肺结节良恶性识别方法，包括以下步骤：(1)、对原始肺结节电子病历数据进行预处理，(2)、文档筛选与分类，(3)、文本表示的构建，(4)、深度学习模型的训练，(5)、attention机制的加入，(6)、选择分类器对肺结节良恶性进行识别，(7)、对模型分类结果进行融合。本发明利用文本信息对肺结节良恶性进行判断来辅助医疗；还利用了深度学习的相关知识来进行文本分类，减少了人工干预，效率更高；通过不同的文本特征输入，比较性别和年龄、现病史、个人史这三个因素对肺结节良恶性预判的影响情况，采用结果融合的方法提高分类识别模型最终的准确率和稳定性。
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公开(公告)号：CN107907600A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711008538.7
申请日：2017-10-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于液液萃取-液相色谱-串联质谱同时测定植物油脂中黄曲霉毒素和香味剂的方法，本发明的方法能够同时测定植物油中黄曲霉毒素B1、黄曲霉毒素B2、黄曲霉毒素G1、黄曲霉毒素G2、黄曲霉毒素M1、黄曲霉毒素M2、香兰素、甲基香兰素和乙基香兰素，样品经乙腈溶剂提取，超声辅助提取，提取溶液经正己烷净化后，在梯度条件下分析，目标分析物在多反应监测模式下以保留时间和离子对信息比较进行定性分析，外标法定量。本方法的优点：所需样品量和试剂量少，分析速度快、灵敏度高、重现性好，能同时实现黄曲霉毒素和常用香味剂的检测，为评价植物油脂样品的质量安全提供了新的检测方法。
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公开(公告)号：CN110534192B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN201910673218.6
申请日：2019-07-24
Applicant: 大连理工大学 , 大连医科大学附属第二医院
IPC: G16H50/20 , G16H10/60 , G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/279 , G06F18/24 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种肺结节良恶性识别方法，一种基于深度学习的肺结节良恶性识别方法，包括以下步骤：(1)、对原始肺结节电子病历数据进行预处理，(2)、文档筛选与分类，(3)、文本表示的构建，(4)、深度学习模型的训练，(5)、attention机制的加入，(6)、选择分类器对肺结节良恶性进行识别，(7)、对模型分类结果进行融合。本发明利用文本信息对肺结节良恶性进行判断来辅助医疗；还利用了深度学习的相关知识来进行文本分类，减少了人工干预，效率更高；通过不同的文本特征输入，比较性别和年龄、现病史、个人史这三个因素对肺结节良恶性预判的影响情况，采用结果融合的方法提高分类识别模型最终的准确率和稳定性。
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