公开(公告)号：CN113052784A

公开(公告)日：2021-06-29

申请号：CN202110301738.1

申请日：2021-03-22

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 牛学硕 ,  尹宝才 ,  孔雨秋

IPC: G06T5/50 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于计算机视觉任务下的图像生成领域，提供一种基于多辅助信息下的图像生成方法。本发明首次利用了多种辅助信息指导模型完成图像生成任务，该生成任务分两阶段完成，在第一阶段模型的输入为场景图信息和文本信息的融合特征，以场景图信息为主，文本信息为辅，以GAN网络模型为原型进行图像生成，生成粗略的图像；第二阶段的模型输入为文本信息和第一阶段的输出，目的是通过使用文本信息丰富图像细节，生成高质量的图像。本发明通过使用真实数据集进行训练并评估，同时与目前主流的图像生成模型做对比，评估其性能提升。

公开(公告)号：CN113052784B

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202110301738.1

申请日：2021-03-22

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 牛学硕 ,  尹宝才 ,  孔雨秋

IPC: G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08