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公开(公告)号:CN114596503A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210208048.6
申请日:2022-03-03
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于计算机道路提取领域,提出了一种基于遥感卫星影像的道路提取方法,该基于遥感卫星影像的道路提取方法包括特征编码器、迭代特征增强子网络和多任务解码器。迭代特征增强子网络单元包含一语义引导特征加强模块、一方向感知特征聚合模块和两侧边分支;语义引导特征增强模块包括特征选择和特征融合;方向感知特征聚合模块包括多个分支的残差结构,每个分支包括一个方向感知可形变卷积和一个ReLU单元;提出的语义引导特征加强模块和方向感知特征聚合模块以及方向感知可形变卷积,更好的利用道路方向来自动对齐卷积核感受野和道路区域;解决了遥感卫星图像中自动化道路提取任务的连通性问题,经该方法输出的结果具有高度精确性和高效性。
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公开(公告)号:CN114596503B
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202210208048.6
申请日:2022-03-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/771 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于计算机道路提取领域,提出了一种基于遥感卫星影像的道路提取方法,该基于遥感卫星影像的道路提取方法包括特征编码器、迭代特征增强子网络和多任务解码器。迭代特征增强子网络单元包含一语义引导特征加强模块、一方向感知特征聚合模块和两侧边分支;语义引导特征增强模块包括特征选择和特征融合;方向感知特征聚合模块包括多个分支的残差结构,每个分支包括一个方向感知可形变卷积和一个ReLU单元;提出的语义引导特征加强模块和方向感知特征聚合模块以及方向感知可形变卷积,更好的利用道路方向来自动对齐卷积核感受野和道路区域;解决了遥感卫星图像中自动化道路提取任务的连通性问题,经该方法输出的结果具有高度精确性和高效性。
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