公开(公告)号：CN117423032B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202311366529.0

申请日：2023-10-20

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘胜蓝 ,  段海飞 ,  王飞龙 ,  刘驰

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 时空细粒度人体动作时序分割方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于视频时序动作分割定位领域，为了解决提高视频细粒度分割准确性的问题，构建训练网络，进行训练网络模型的训练，向训练网络模型输入视频特征，训练网络模型输出由两个分支预测的动作的时间标签和空间标签，将所述时间细粒度标签和所述空间细粒度标签进行时空细粒度标签融合，获得动作的时空细粒度标签，效果是提高了视频细粒度分割准确性。

公开(公告)号：CN117423032A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311366529.0

申请日：2023-10-20

Applicant: 大连理工大学

Inventor： 刘胜蓝 ,  段海飞 ,  王飞龙 ,  刘驰

IPC: G06V20/40 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 时空细粒度人体动作时序分割方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于视频时序动作分割定位领域，为了解决提高视频细粒度分割准确性的问题，构建训练网络，进行训练网络模型的训练，向训练网络模型输入视频特征，训练网络模型输出由两个分支预测的动作的时间标签和空间标签，将所述时间细粒度标签和所述空间细粒度标签进行时空细粒度标签融合，获得动作的时空细粒度标签，效果是提高了视频细粒度分割准确性。