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公开(公告)号：CN102354397B
公开(公告)日：2013-05-15
申请号：CN201110278771.3
申请日：2011-09-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于面部特征器官相似性的人脸图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：步骤1根据给定理想高分辨率人脸图像，利用灰度投影法建立高分辨率正面人脸图像库和高分辨率特征器官图像库；步骤2对一幅低分辨率目标人脸图像提取低分辨率特征器官图像；步骤3对低分辨率目标人脸图像和低分辨率特征器官图像进行双三次插值，获取低分辨率图像的训练图像集；步骤4训练图像集构建各自所对应的特征空间，重建出对应的高分辨率整体人脸图像和高分辨率器官图像的投影向量；步骤5将高分辨率整体人脸图像和高分辨率特征器官图像融合为高分辨率目标人脸图像。该方法具有预处理时间少、训练图像检索精度高和获得人脸图像真实度高等特点。
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公开(公告)号：CN102354397A
公开(公告)日：2012-02-15
申请号：CN201110278771.3
申请日：2011-09-19
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于面部特征器官相似性的人脸图像超分辨率重建方法，包括如下步骤：步骤1根据给定理想高分辨率人脸图像，利用灰度投影法建立高分辨率正面人脸图像库和高分辨率特征器官图像库；步骤2对一幅低分辨率目标人脸图像提取低分辨率特征器官图像；步骤3对低分辨率目标人脸图像和低分辨率特征器官图像进行双三次插值，获取低分辨率图像的训练图像集；步骤4训练图像集构建各自所对应的特征空间，重建出对应的高分辨率整体人脸图像和高分辨率器官图像的投影向量；步骤5将高分辨率整体人脸图像和高分辨率特征器官图像融合为高分辨率目标人脸图像。该方法具有预处理时间少、训练图像检索精度高和获得人脸图像真实度高等特点。
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公开(公告)号：CN103581506B
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201210255914.3
申请日：2012-07-23
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于单神经元PID控制器的数字稳像方法及装置，用于生成精确的补偿运动矢量。本发明实施例方法包括：将当前帧图像对应的单神经元PID控制器参考输入r(n)与前一帧图像对应的补偿运动矢量CMV(n-1)的差值r(n)-CMV(n-1)作为当前帧图像对应的单神经元PID控制器误差输入e(n)；根据所述当前帧图像对应的单神经元PID控制器误差输入e(n)生成当前帧图像对应的单神经元PID控制器输出u(n)；根据所述当前帧图像对应的单神经元PID控制器输出u(n)和当前帧图像对应的全局运动矢量GMV(n)生成当前帧图像对应的补偿运动矢量CMV(n)。通过实施本发明方案，能够生成精确的补偿运动矢量，有效消除稳态滞后效应，提高数字稳像的效果。
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公开(公告)号：CN103581506A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210255914.3
申请日：2012-07-23
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于单神经元PID控制器的数字稳像方法及装置，用于生成精确的补偿运动矢量。本发明实施例方法包括：将当前帧图像对应的单神经元PID控制器参考输入r(n)与前一帧图像对应的补偿运动矢量CMV(n-1)的差值r(n)-CMV(n-1)作为当前帧图像对应的单神经元PID控制器误差输入e(n)；根据所述当前帧图像对应的单神经元PID控制器误差输入e(n)生成当前帧图像对应的单神经元PID控制器输出u(n)；根据所述当前帧图像对应的单神经元PID控制器输出u(n)和当前帧图像对应的全局运动矢量GMV(n)生成当前帧图像对应的补偿运动矢量CMV(n)。通过实施本发明方案，能够生成精确的补偿运动矢量，有效消除稳态滞后效应，提高数字稳像的效果。
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