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公开(公告)号：CN118576192A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410619626.4
申请日：2024-05-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: A61B5/11 , A61B5/00 , G08B21/04 , H04W24/08 , H04B17/318 , H04B7/06 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于无线感知技术领域，提供了一种基于WiFi的跌倒检测系统及方法，用于对环境中用户的跌倒行为进行感知检测。所述的基于WiFi的跌倒检测系统包括自动化信号采集模块、信号预处理模块、跌倒检测模块。自动化信号采集模块包括WiFi接收器、WiFi发射器和CSI Tool；信号预处理模块包括离散小波变换单元、相位校准单元和数据拼接单元；跌倒检测模块包括类跌倒行为划分单元和基于LSTM的跌倒检测单元。本发明克服了环境干扰和设备自身干扰问题，确保了检测的准确性和可靠性。本发明还能从复杂活动的连续信号中精准分离出跌倒信号，大幅降低了误报率，进一步增强了用户体验。
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公开(公告)号：CN113869475A9
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111120637.0
申请日：2021-09-24
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06K19/06
Abstract: 一种适用于水下通信二维码的设计方法及系统，通过增大QR码的定位图形，使得首发双端在水下浮动的情况下，发送端的UQR码能够被迅速扫描定位；通过增加纠错码数量抵抗水下生物遮挡的情况，提升水下UQR码通信的鲁棒性；考虑到UQR码在水下以显示屏为载体，不会出现曲折扭曲的情况，所以删除扭曲校正部分的编码，保留倾斜图形校正部分的编码，在不影响UQR码校正功能的同时，增加UQR码数据编码空间。同时，观察到不同水质由于对光的吸收的反射作用的不同而呈现不同的颜色，UQR在不同水质环境下的背景颜色是不同的，所以根据水质颜色改变UQR模块颜色，使得背景颜色与UQR码模块间的灰度差值尽可能大，从而达到快速解码的目的。
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公开(公告)号：CN117975550A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311714805.8
申请日：2023-12-14
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开一种面向复杂场景的RGB视频和WiFi信号融合的人体动作识别方法。首先同步采集复杂环境下的RGB视频数据和WiFi信号数据，建立复杂环境下的人体动作数据库。在数据预处理阶段，对视频和WiFi信号进行有效处理，保留原始特征并确保实时性。特征提取和预测阶段对RGB视频和WiFi信号分别采用3D CNN和Transformer。对于视频信号，采用C3D模型；对WiFi信号，引入时间规整和随机量化策略，以改进的双流卷积增强的人体动作Transformer模型，形成增强型THAT模型，提高WiFi数据多样性和模型的鲁棒性。在决策阶段，通过集成学习将两模态的特征进行融合，完成人体动作分类任务。
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公开(公告)号：CN117609823A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311471825.7
申请日：2023-11-07
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明涉及一种面向不完全多源异质数据分类特征学习方法。该方法采用后期融合的方式，并考虑模态内部的几何属性、映射关系和保真性等约束等条件，利用跨模态高层过语义匹配机制，通过多级非线性相关构建模态之间的共享特征子空间，得到跨模态分类特征。本发明以未知不完全多源异质数据配对信息为前提，采用局部保形思想进行异质模态配对和补全操作，最后通过联合深度矩阵分解得到跨模态高层语义共享空间。本发明能够很好的处理不完全多模态数据特征融合中涉及的模态配对问题和分类特征融合问题，具有较强的通用性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117475141A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311546618.3
申请日：2023-11-20
Applicant: 大连理工大学
IPC: G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明属于人工智能和计算机视觉领域，涉及一种基于图像频率分解的显著性目标检测与分割方法。该方法采用主干网对图像进行初步编码；然后在解码部分严格遵循图像的频率分解和合成机制，采用双分支特征并行学习结构，能够同时学习和优化显著目标的高频边界细节和低频内部区域特征。在每个分支的核心部分，设计了一个多尺度频率特征增强模块以优化频率特征。此外，提出一种新型的基于像素灰度统计相似性度量的损失函数，该损失函数结合BCE和IoU损失函数可进一步提高模型的整体精确度和性能。本发明能够很好的处理复杂背景环境下高低频图像信息混杂导致的显著性目标定位不准和边界不清等问题，并具有较强的通用性和鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114665960B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202210477032.5
申请日：2022-05-03
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04B10/116 , H04B13/02 , H04B10/40 , H04B10/50 , H04B10/516
Abstract: 本发明提供了一种抗干扰的水下可见光通信系统，属于水下可见光通信技术领域。本发明所述系统弥补了现有水下可见光通信在抗干扰能力上的缺陷，使系统在真实复杂环境下的通信能力大大增强。发明所述系统使用双信道的设计，并开发出一种针对圆偏振光的编码方式，使系统能够实现容忍收发器位移/旋转的可靠通信，能够解决水下环境中动态环境阳光干扰。本发明所述系统积累的经验和技术不仅可以为水下可见光无线通信提供产品，也为提高可见光通信的抗干扰性提供解决了方案。
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公开(公告)号：CN117216762A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311074754.7
申请日：2023-08-24
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 基于在线优先级反转预算分析的安全感知实时任务调度方法、电子设备和计算机可读存储介质，属于实时系统安全领域，为了解决减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度的问题，要点是根据最大可延迟时间，在线计算测试任务的优先级反转预算，根据在线计算的测试任务的优先级反转预算，判断任务的测试可行性；通过可行性测试的任务对当前资源抢占并执行，效果是有效地选择可信和不可信任务进行调度，在保证系统可调度性的同时，降低攻击成功率，并最大程度地减少AEW内不可信任务所占的比例并且具有平方时间复杂度。
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公开(公告)号：CN114469178A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210179302.4
申请日：2022-02-25
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于眨眼检测技术领域，提供了一种可应用于智能手机的基于声波信号的眨眼检测方法，首先采用chirp信号来区分眼睛反射的信号和周围其他物体反射的信号。获得眼睛反射的信号后，还需要处理呼吸和心跳造成的干扰。呼吸和心跳引起的信号变化纯粹是由路径长度的变化引起的。本发明提出了一种新的观测位置方案，该方案充分利用了呼吸和心跳的干扰，最大限度地提高了眨眼引起的微小信号变化。综合实验结果证明了该系统的有效性。我们相信所提出的观测位置方案可以应用于改善其他涉及极小信号变化的感知应用的性能。
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公开(公告)号：CN113965362A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111183088.1
申请日：2021-10-11
Applicant: 大连理工大学
IPC: H04L9/40 , H04L43/045 , H04L41/22 , H04L67/025 , H04L67/125 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于WiFi信号感知的物联网家居智能防护系统及方法，属于入侵检测技术领域。本发明利用家庭中常见的WiFi信号，对其中的CSI进行采样，通过训练改进后的深度学习算法模型实现对物联网家居环境中人类目标的异常行为进行识别，配合特有的异常行为制定策略建立一个跨层的智能防护系统，实现对异常行为的识别和中止。本发明设计了一种低成本、高精度、隐私性好的智能家居智能防护系统，解决了智能家居系统不够人性化的问题，鼓励参与者使用智能家居。
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公开(公告)号：CN108834072B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710306246.5
申请日：2017-05-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 大连理工大学
Inventor： 林驰
IPC: H04W4/029
Abstract: 本发明公开了一种移动轨迹的获取方法及装置。其中，该方法包括：获取与目标移动对象匹配的第一轨迹矩阵，其中，第一轨迹矩阵中记录有目标移动对象所经过的移动轨迹上的部分路径的位置信息；对第一轨迹矩阵进行矩阵恢复，以得到第二轨迹矩阵；将第二轨迹矩阵输入分段滤波函数，以获取目标轨迹矩阵，其中，分段滤波函数用于对第二轨迹矩阵按照预定分段执行滤波处理，目标轨迹矩阵中记录有目标移动对象所经过的移动轨迹上的全部路径的位置信息。本发明解决了采用现有的方式所获取的移动轨迹的准确性较低的技术问题。
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